


Analisis apakah itu indeks Mysql pushdown? Adakah ia membantu pengoptimuman?
Pengoptimuman prestasi MySQL: Apakah itu index pushdown?
Pengenalan
Tekan ke bawah keadaan indeks (tekanan keadaan indeks), dirujuk sebagai ICP, telah dilancarkan dalam versi Mysql5.6 dan digunakan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
Apabila membuat pertanyaan menggunakan indeks kunci bukan utama (juga dipanggil indeks biasa atau indeks sekunder) tanpa menggunakan ICP, enjin storan mendapatkan semula data melalui indeks, dan kemudian mengembalikannya ke pelayan MySQL, dan pelayan kemudian menentukan Sama ada data memenuhi syarat.
Apabila menggunakan ICP, jika terdapat syarat penghakiman untuk lajur diindeks tertentu, pelayan MySQL akan menghantar bahagian syarat penghakiman ini kepada enjin storan, dan kemudian enjin storan akan lulus dengan menilai sama ada indeks memenuhi Syarat pelayan MySQL, hanya apabila indeks memenuhi syarat, data akan diambil dan dikembalikan ke pelayan MySQL.
Pengoptimuman tekan bawah keadaan indeks boleh mengurangkan bilangan kali enjin storan menanyakan jadual asas, dan juga boleh mengurangkan bilangan kali pelayan MySQL menerima data daripada enjin storan.
[Pembelajaran yang disyorkan: tutorial video mysql]
Buka
Sediakan jadual pengguna sebelum memulakan (pengguna), medan utama ialah: id, nama, umur, alamat. Buat indeks bersama (nama, umur).
Andaikan terdapat keperluan untuk memadankan semua pengguna yang nama pertamanya ialah Chen Penyataan SQL adalah seperti berikut:
SELECT * from user where name like '陈%'
Mengikut prinsip "awalan kiri terbaik", kesatuan. digunakan di sini Indeks (nama, umur) disoal, dan prestasi pasti lebih tinggi daripada imbasan jadual penuh.
Persoalannya, bagaimana jika ada syarat lain? Katakan terdapat keperluan lain untuk memadankan pengguna yang nama pertamanya ialah Chen dan yang berumur 20 tahun Penyataan SQL pada masa ini adalah seperti berikut:
SELECT * from user where name like '陈%' and age=20
Bagaimanakah pernyataan SQL ini harus dilaksanakan? Berikut adalah analisis versi sebelum dan selepas Mysql5.6.
Versi sebelum Mysql5.6
Versi sebelum 5.6 tidak mempunyai pengoptimuman pushdown indeks, jadi proses pelaksanaan adalah seperti berikut:
Mysql5.6 dan versi yang lebih baru
Versi 5.6 menambah pengoptimuman tekan turun indeks Proses pelaksanaan adalah seperti berikut:
InnoDB tidak mengabaikan medan umur, tetapi menentukan sama ada umur bersamaan dengan 20 dalam indeks dan terus melangkau rekod yang tidak bersamaan dengan 20, jadi ia hanya sepadan dalam pepohon indeks (nama, umur) Apabila rekod dicapai, ambil ID ini dan kembali ke jadual dalam pepohon indeks kunci utama untuk menanyakan semua data Proses ini hanya perlu kembali ke jadual sekali.
Amalan
Sudah tentu analisis di atas hanya pada prinsipnya, kita boleh menganalisisnya secara praktikal, jadi Chen memasang Mysql versi 5.6 dan menganalisis Pernyataan di atas, seperti yang ditunjukkan di bawah:
Mengikut hasil explain parsing, dapat dilihat nilai Extra is Using index condition, yang bermaksud index pushdown telah digunakan.
Ringkasan
Pengoptimuman tolak turun indeks pada indeks bukan kunci utama boleh mengurangkan bilangan pulangan jadual dan meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan.
Untuk mematikan index pushdown, anda boleh menggunakan arahan berikut Pengubahsuaian fail konfigurasi tidak akan diterangkan lagi, kenapa ciri yang sangat baik itu harus dimatikan:Atas ialah kandungan terperinci Analisis apakah itu indeks Mysql pushdown? Adakah ia membantu pengoptimuman?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
