Docker boleh digunakan untuk apa?
Docker boleh digunakan untuk melakukan perkara berikut: 1. Anda boleh membina persekitaran pembangunan dengan cepat 2. Anda boleh meletakkan persekitaran dan konfigurasi yang sedang berjalan dalam kod dan menggunakannya 3. Anda boleh menggunakan docker-compose untuk mensimulasikan persekitaran pengeluaran; 4. Menjalankan ujian automatik;
Persekitaran pengendalian artikel ini: sistem linux5.9.8, versi docker-1.13.1, komputer Dell G3.
Docker boleh digunakan untuk apa?
Docker ialah enjin kontena aplikasi sumber terbuka yang membolehkan pembangun membungkus aplikasi dan kebergantungan mereka ke dalam imej mudah alih dan kemudian menerbitkannya ke mana-mana mesin sistem pengendalian Linux atau Windows yang popular, virtualisasi juga boleh dicapai. Bekas sepenuhnya menggunakan mekanisme kotak pasir dan tidak mempunyai sebarang antara muka antara satu sama lain.
Mengapa menggunakan Docker?
Sebagai kaedah maya yang baru muncul, Docker mempunyai banyak kelebihan berbanding kaedah maya tradisional.
Pertama sekali, bekas Docker boleh dimulakan dalam beberapa saat, yang jauh lebih pantas daripada kaedah mesin maya tradisional. Kedua, Docker mempunyai kadar penggunaan sumber sistem yang tinggi Beribu-ribu bekas Docker boleh dijalankan secara serentak pada satu hos.
Selain menjalankan aplikasi di dalamnya, kontena pada dasarnya tidak menggunakan sumber sistem tambahan, menjadikan prestasi aplikasi sangat tinggi dan overhed sistem sekecil mungkin. Kaedah mesin maya tradisional memerlukan 10 mesin maya untuk menjalankan 10 aplikasi berbeza, manakala Docker hanya perlu memulakan 10 aplikasi terpencil.
Secara khusus, Docker mempunyai kelebihan besar dalam aspek berikut.
Penghantaran dan penggunaan yang lebih pantas
Untuk kakitangan pembangunan dan operasi dan penyelenggaraan (devop), perkara yang paling diingini ialah mencipta atau mengkonfigurasi sekali , boleh berjalan seperti biasa di mana sahaja.
Pembangun boleh menggunakan imej standard untuk membina set bekas pembangunan Selepas pembangunan selesai, kakitangan operasi dan penyelenggaraan boleh terus menggunakan bekas ini untuk menggunakan kod. Docker boleh membuat bekas dengan cepat, mengulangi aplikasi dengan cepat dan menjadikan keseluruhan proses kelihatan, menjadikannya lebih mudah untuk ahli pasukan lain memahami cara aplikasi itu dibuat dan berfungsi. Bekas docker adalah ringan dan pantas! Masa permulaan kontena ialah beberapa saat, yang menjimatkan banyak masa dalam pembangunan, ujian dan penggunaan.
Maya yang lebih cekap
Penjalanan bekas Docker tidak memerlukan sokongan hipervisor tambahan Ia adalah virtualisasi peringkat kernel, jadi ia boleh Mencapai prestasi dan kecekapan yang lebih tinggi.
Penghijrahan dan pengembangan yang lebih mudah
Bekas docker boleh dijalankan pada hampir mana-mana platform, termasuk mesin fizikal, mesin maya dan awan awam , awan peribadi , PC, pelayan, dsb. Keserasian ini membolehkan pengguna memindahkan aplikasi secara langsung dari satu platform ke platform yang lain.
Pengurusan yang lebih mudah
Menggunakan Docker, hanya pengubahsuaian kecil diperlukan untuk menggantikan sejumlah besar kerja kemas kini pada masa lalu. Semua pengubahsuaian diedarkan dan dikemas kini secara berperingkat, membolehkan pengurusan automatik dan cekap.
Sembilan senario aplikasi biasa Docker
1 Ketergantungan Setempat
Anda perlu mencuba Magento dengan cepat pada sistem setempat anda, atau untuk A projek menggunakan. MySQL? Atau mahu mencuba kebanyakan projek sumber terbuka? Kemudian gunakan Docker, ia akan menjimatkan banyak masa anda. Docker boleh meningkatkan kecekapan pembangunan pembangun dan membolehkan kami membina persekitaran pembangunan dengan cepat.
Mesin dalam persekitaran pembangunan biasanya mempunyai memori yang agak kecil Apabila menggunakan virtualisasi sebelum ini, selalunya perlu menambah memori pada mesin dalam persekitaran pembangunan Walau bagaimanapun, melalui Docker, berpuluh-puluh perkhidmatan boleh dijalankan dengan mudah Docker.
2. Bina Persekitaran
Jika anda ingin membina kod sumber tetapi mendapati persekitaran yang sesuai tidak disediakan. Kemudian menggunakan Docker adalah penyelesaian yang patut dipertimbangkan. Lagipun, jika anda menggunakan kaedah tradisional untuk memasang perisian satu demi satu, ia akan memakan masa yang sangat lama untuk memasang sejumlah besar perisian Menggunakan teknologi kontena menjimatkan masa dan usaha, mengapa tidak?
Ia membolehkan anda meletakkan persekitaran dan konfigurasi yang sedang berjalan dalam kod dan kemudian mengaturnya Konfigurasi Docker yang sama boleh digunakan dalam persekitaran yang berbeza, sekali gus mengurangkan gandingan antara keperluan perkakasan dan persekitaran aplikasi. Berikut ialah contoh yang patut dilihat: pembina docker golang.
3. Perkhidmatan Mikro
Adakah anda menggunakan perkhidmatan mikro? Seni bina Microservices – membahagikan aplikasi monolitik kepada perkhidmatan individu yang digandingkan secara longgar.
Kemudian pertimbangkan Docker Anda boleh membungkus setiap perkhidmatan sebagai imej docker dan menggunakan docker-compose untuk mensimulasikan persekitaran pengeluaran (rangkaian docker checkout). Ia mungkin memakan masa dan susah payah pada mulanya, tetapi dalam jangka panjang, ia akhirnya akan menghasilkan produktiviti yang besar.
4. Pengujian automatik
Bayangkan persoalannya, cara menulis kes ujian penyepaduan automatik ini tidak mengambil masa yang lama untuk mula dijalankan, dan pengguna boleh mengurusnya dengan mudah.
Ini tidak merujuk kepada menjalankan kes ujian dalam Docker, tetapi menjalankan kes ujian rapat dengan imej. Terdapat kelebihan besar apabila anda menulis kes ujian terhadap imej buruh pelabuhan. Berikut ialah pengenalan ringkas kepada proses ujian saya: jalankan dua imej docker (app db), muatkan data apabila MySQL bermula, dan gunakan API pada docker app.
5. Proses penyebaran
Anda boleh menggunakan imej docker untuk penempatan sendiri. Banyak penyedia pengehosan utama menyokong docker yang dihoskan, dan jika anda mempunyai nod/vm khusus dengan akses shell, perkara akan menjadi lebih mudah. Hanya sediakan docker dan jalankan imej anda pada port yang anda mahukan.
6. Penggunaan Berterusan
Dikatakan bahawa Docker secara semula jadi sesuai untuk penyepaduan berterusan/pengerahan berterusan Menggunakan Docker dalam penggunaan, penggunaan berterusan akan menjadi sangat mudah, dan akan digunakan dalam teknologi baharu . mulakan semula selepas pencerminan.
Mengenai automasi bahagian ini, kini terdapat banyak penyelesaian untuk dipilih dan Kubernetes ialah nama yang biasa. Kubernetes ialah sistem pengurusan kluster kontena Ia adalah platform sumber terbuka yang boleh merealisasikan penggunaan automatik, pengembangan dan pengecutan automatik, penyelenggaraan dan fungsi kluster kontena yang lain.
7. Persekitaran berbilang penyewaan (Berbilang penyewaan)
Senario penggunaan Docker yang menarik adalah dalam aplikasi berbilang penyewa, yang boleh mengelakkan penulisan semula aplikasi utama. Jika anda mendedahkan perkhidmatan aplikasi kepada berbilang penyewa (penyewa ialah sekumpulan pengguna, seperti organisasi), aplikasi yang direka bentuk menggunakan pendekatan penyewa tunggal boleh mendapatkan akses kepada perkhidmatan berbilang penyewa dengan cepat menggunakan docker sub-domain.
Contoh senario ini ialah membangunkan persekitaran berbilang penyewa yang pantas dan mudah digunakan untuk aplikasi IoT. Kod asas jenis penyewaan berbilang ini sangat kompleks dan sukar untuk dikendalikan Merancang semula aplikasi sedemikian bukan sahaja memakan masa tetapi juga membazirkan wang. Menggunakan Docker, anda boleh mencipta persekitaran terpencil untuk berbilang contoh bagi setiap lapisan aplikasi penyewa, yang bukan sahaja mudah tetapi juga kos rendah Sudah tentu, ini semua mendapat manfaat daripada kelajuan permulaan persekitaran Docker dan arahan perbezaannya yang cekap.
8 Berbilang apl daripada satu mesin
Ini agak berkaitan dengan perkhidmatan mikro yang dinyatakan di atas, tetapi walaupun anda tidak menggunakan perkhidmatan mikro, anda hanya menyediakan Perkhidmatan, Docker masih boleh mengurus semua perkhidmatan pada satu mesin dengan sangat baik. Anda harus menggunakan pelekap folder untuk mengekalkan data bagi setiap imej docker berasaskan data.
9. Penskalaan QPS (Penskalaan QPS)
Docker membantu anda dengan mudah membuat skala mendatar dengan mencipta bekas lain. Jika anda menghadapi trafik puncak yang besar, Docker boleh membantu anda menyelesaikan masalah - cuma tambah lebih banyak mesin dan tambahkan bilangan bekas yang berjalan di belakang pengimbang beban.
Adakah terdapat sebarang senario aplikasi untuk Docker yang tidak disebut dalam artikel? Anda dialu-alukan untuk berkongsi dengan semua orang~
Artikel ini pada asalnya diterbitkan di oschina Kandungan artikel adalah pendapat peribadi penulis dan tidak mewakili kedudukan laman web ini.
Pembelajaran yang disyorkan: "tutorial video buruh pelabuhan"
Atas ialah kandungan terperinci Docker boleh digunakan untuk apa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Terdapat empat cara untuk membungkus projek dalam PyCharm: Pakej sebagai fail boleh laku yang berasingan: Eksport ke format fail tunggal EXE. Dibungkus sebagai pemasang: Jana Setuptools Makefile dan bina. Pakej sebagai imej Docker: tentukan nama imej, laraskan pilihan binaan dan bina. Pakej sebagai bekas: Tentukan imej untuk dibina, laraskan pilihan masa jalan dan mulakan bekas.

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.
