Jadual Kandungan
Perbezaan antara mesin maya Docker dan VM
Rumah Operasi dan penyelenggaraan Docker Apakah perbezaan antara mesin maya vm dan docker

Apakah perbezaan antara mesin maya vm dan docker

Nov 29, 2021 am 11:33 AM
docker vmware

Perbezaan: 1. Bekas Docker menyediakan pengasingan berasaskan proses, manakala mesin maya VM menyediakan pengasingan lengkap sumber 2. Docker menggunakan kernel sistem pengendalian hos, manakala mesin maya VM menggunakan kernel bebas; , kelajuan permulaan Docker berada pada tahap kedua, dan VM berada pada tahap minit 4. Penyepaduan Docker adalah lebih baik daripada VM.

Apakah perbezaan antara mesin maya vm dan docker

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem linux5.9.8, docker-1.13.1&&VMware Workstation versi 16.0.0.16894299, komputer Dell G3.

Perbezaan antara mesin maya Docker dan VM

Perbezaan penting:

VM (VMware) mencipta lapisan maya, sistem pengendalian maya dan gudang maya berdasarkan mesin hos dan sistem pengendalian mesin hos, dan kemudian memasang aplikasi itu;

Bekas (Bekas Docker) mencipta enjin Docker pada mesin hos dan sistem pengendalian mesin hos, dan kemudian memasang aplikasi berdasarkan enjin.

Bekas docker menyediakan pengasingan berasaskan proses, manakala mesin maya VM menyediakan pengasingan lengkap sumber. Bekas menggunakan kernel sistem pengendalian hos, manakala mesin maya menggunakan kernel yang berasingan.

2 Perbezaan dalam penggunaan:

Saiz:

1 :

2, memori yang diduduki oleh fail cermin ubuntu dalam bekas docker:

🎜>

Docker mencipta enjin Docker pada sistem pengendalian mesin hos dan secara langsung memanggil sumber perkakasan pada sistem pengendalian mesin hos dan bukannya memayakan sistem pengendalian dan sumber perkakasan, supaya operasinya pantas.


Ini sebenarnya memasang mesin maya ubuntu dan menarik fail imej ubuntu Docker Anda akan tahu selepas menjalankannya Kelajuan permulaan Docker adalah pada tahap kedua tahap minit: maya Ia mengambil masa lebih daripada 2 minit untuk memulakan komputer, tetapi Docker hanya mengambil masa 2 saat.

Integrasi:

Docker mempunyai integrasi yang lebih baik daripada VM.

Ciri Docker

1)

Bermula dengan pantas

Pengguna boleh "Melabuhkan" program mereka dalam beberapa minit sahaja. Docker bergantung pada model "copy-on-write", yang menjadikannya sangat pantas untuk mengubah suai aplikasi Ia boleh dikatakan bahawa ia mencapai alam "kod diubah mengikut kehendak anda". Anda kemudian boleh mencipta bekas untuk menjalankan aplikasi anda. Kebanyakan bekas Docker bermula dalam masa kurang daripada 1 saat. Memandangkan overhed hypervisor dialih keluar, bekas Docker mempunyai prestasi tinggi Pada masa yang sama, lebih banyak bekas boleh dijalankan pada hos yang sama, membolehkan pengguna menggunakan sepenuhnya sumber sistem sebanyak mungkin.

2)

Pengkelasan logik tanggungjawab

Menggunakan Docker, pembangun hanya perlu mengambil berat tentang aplikasi yang berjalan di dalam bekas, manakala kakitangan operasi dan penyelenggaraan hanya perlu mengambil berat tentang bagaimana untuk menguruskan bekas. Tujuan reka bentuk Docker adalah untuk meningkatkan ketekalan antara persekitaran pembangunan tempat pembangun menulis kod dan persekitaran pengeluaran tempat aplikasi digunakan. Dengan itu mengurangkan jenis "semuanya normal semasa pembangunan, ia mestilah masalah operasi dan penyelenggaraan (persekitaran ujian adalah normal, jika ada masalah selepas pergi dalam talian, ia mesti masalah operasi dan penyelenggaraan)"3)

Kitaran hayat pembangunan yang pantas dan cekap

Salah satu matlamat Docker ialah memendekkan kitaran kod daripada pembangunan, ujian kepada penggunaan dan operasi dalam talian, menjadikan aplikasi anda mudah alih, mudah untuk dibina, dan Mudah untuk bekerjasama. (Dalam istilah orang awam, Docker adalah seperti kotak yang boleh mengandungi banyak objek. Jika anda memerlukan objek ini, anda boleh mengambilnya terus dari kotak besar tanpa mengambilnya satu persatu dari kotak.) 4)

Galakkan penggunaan seni bina berorientasikan perkhidmatan

Docker juga menggalakkan seni bina berorientasikan perkhidmatan dan seni bina perkhidmatan mikro. Docker mengesyorkan bahawa satu bekas hanya menjalankan satu aplikasi atau proses, dengan itu membentuk model aplikasi yang diedarkan Di bawah model ini, aplikasi atau perkhidmatan boleh diwakili sebagai satu siri kontena yang saling bersambung secara dalaman, dengan itu mendayakan penggunaan aplikasi, sambungan atau penyahpepijatan permohonan menjadi sangat mudah, di samping menambah baik introspeksi program. (Sudah tentu, anda boleh menjalankan berbilang aplikasi dalam satu bekas)Pembelajaran yang disyorkan: "

tutorial video docker

"

Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara mesin maya vm dan docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk membungkus projek dengan pycharm Bagaimana untuk membungkus projek dengan pycharm Apr 25, 2024 am 03:54 AM

Terdapat empat cara untuk membungkus projek dalam PyCharm: Pakej sebagai fail boleh laku yang berasingan: Eksport ke format fail tunggal EXE. Dibungkus sebagai pemasang: Jana Setuptools Makefile dan bina. Pakej sebagai imej Docker: tentukan nama imej, laraskan pilihan binaan dan bina. Pakej sebagai bekas: Tentukan imej untuk dibina, laraskan pilihan masa jalan dan mulakan bekas.

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit Apr 26, 2024 am 10:19 AM

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Seni bina dan amalan sistem teragih PHP Seni bina dan amalan sistem teragih PHP May 04, 2024 am 10:33 AM

Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

PI Node Teaching: Apakah nod pi? Bagaimana cara memasang dan menyediakan nod pi? PI Node Teaching: Apakah nod pi? Bagaimana cara memasang dan menyediakan nod pi? Mar 05, 2025 pm 05:57 PM

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Pembangunan tangkas dan pengendalian kontena perkhidmatan mikro PHP Pembangunan tangkas dan pengendalian kontena perkhidmatan mikro PHP May 08, 2024 pm 02:21 PM

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Cara Memasang DeepSeek Cara Memasang DeepSeek Feb 19, 2025 pm 05:48 PM

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi fungsi Java melalui kontena? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi fungsi Java melalui kontena? Apr 29, 2024 pm 03:09 PM

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Sebarkan aplikasi JavaEE menggunakan Docker Containers Sebarkan aplikasi JavaEE menggunakan Docker Containers Jun 05, 2024 pm 08:29 PM

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

See all articles