Apakah perbezaan antara sqlite dan mysql
Perbezaan: 1. Berbanding dengan MySQL, SQLite menyokong lebih sedikit jenis data. 2. SQLite mempunyai kemudahalihan yang lebih baik, manakala MySQL mempunyai kemudahalihan yang lebih teruk. 3. MySQL mempunyai sistem pengurusan pengguna yang tersusun dengan baik, tetapi SQLite tidak. 4. SQLite tidak mempunyai mekanisme pengesahan terbina dalam, tetapi MySQL mempunyai, yang lebih selamat.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem windows7, versi mysql8, komputer Dell G3.
Apakah perbezaan antara sqlite dan mysql
Pangkalan data ialah bahagian teras mana-mana tapak web atau reka bentuk pembangunan dan SQLite adalah kedua-duanya arus perdana pangkalan data sumber terbuka. Dalam artikel ini, kami akan menganalisis perbezaan penting antara keduanya.
Sistem pengurusan pangkalan data juga dipanggil DBMS, selalunya dipanggil RDBMS. RDBMS bermaksud Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasional, dan pada tahap paling asas, semua pangkalan data digunakan untuk mengurus, menyelenggara dan memanipulasi data.
Model data boleh menjadi salah satu daripada dua berikut:
NoSQL – model yang tidak berstruktur dan masih berkembang
Perhubungan DBMS – model berstruktur dan lebih biasa digunakan
Apakah itu Sistem Pengurusan Pangkalan Data?
DBMS ialah perisian yang berinteraksi dengan pangkalan data dan ia membantu dalam melaksanakan berbilang operasi pada pangkalan data yang diurusnya, beberapa daripadanya ialah:
Urus hak akses pangkalan data
Jalankan pertanyaan SQL
Tulis data ke pangkalan data
Kemas kini pangkalan data
Padam data daripada pangkalan data
Dalam kebanyakan kes, pangkalan data dan DBMS boleh digunakan secara bergantian. Walau bagaimanapun, pangkalan data ialah koleksi data yang disimpan, manakala DBMS ialah perisian yang digunakan untuk mengakses pangkalan data.
Setiap DBMS mempunyai model asas yang menentukan struktur pangkalan data dan cara data diambil semula. DBMS Relational menggunakan model data Relational, di mana data disusun dalam jadual. Setiap jadual mempunyai satu set atribut atau lajur dan setiap baris yang juga dikenali sebagai tuple mempunyai hubungan. Atas sebab ini, struktur dipanggil RDBMS.
Untuk menggunakan RDBMS anda mesti menggunakan SQL atau Structured Query Language, setiap RDBMS mempunyai sintaks yang berbeza.
Perbezaan antara SQLite dan MySQL
SQLite dan MySQL kedua-duanya adalah RDBMS sumber terbuka
Perbezaan Seni Bina – SQLite vs MySQL
SQLite ialah projek sumber terbuka yang tersedia dalam domain awam
MySQL ialah projek sumber terbuka yang dimiliki oleh Oracle
SQLite ialah pangkalan data tanpa pelayan dan serba lengkap. Ini juga dipanggil pangkalan data terbenam, yang bermaksud enjin pangkalan data berjalan sebagai sebahagian daripada aplikasi.
MySQL, sebaliknya, perlu menjalankan pelayan, dan MySQL akan memerlukan seni bina klien dan pelayan untuk berinteraksi melalui rangkaian.
Sokongan jenis data – SQLite dan MySQL
SQLite menyokong jenis data berikut: Blob, Integer, Null, Teks, Nyata.
MySQL menyokong jenis data yang dinyatakan berikut:
Tinyint, Smallint, Mediumint, Int, Bigint, Double, Float, Real, Decimal, Double precision, Numeric, Timestamp, Date, Datetime, Char , Varchar, Tahun, Tinytext, Tinyblob, Blob, Text, MediumBlob, MediumText, Enum, Set, Longblob, Longtext.
MySQL lebih fleksibel dari segi jenis data.
Storan dan Kemudahalihan – SQLite lwn. MySQL
Saiz perpustakaan SQLite adalah sekitar 250 KB manakala MySQL Server Kira-kira 600 MB. SQLite menyimpan maklumat terus dalam satu fail, menjadikannya mudah untuk disalin. Tiada konfigurasi diperlukan, dan proses itu boleh diselesaikan dengan sokongan minimum.
Sebelum menyalin atau mengeksport MySQL, anda perlu memampatkannya ke dalam satu fail. Untuk pangkalan data yang lebih besar, ini akan menjadi aktiviti yang memakan masa.
Akses berbilang dan skalabiliti – SQLite lwn. MySQL
SQLite tidak mempunyai sebarang ciri pengurusan pengguna khusus, Oleh itu ia tidak sesuai untuk akses berbilang pengguna. MySQL mempunyai sistem pengurusan pengguna yang dibina dengan baik yang boleh mengendalikan berbilang pengguna dan memberikan tahap kebenaran yang berbeza.
SQLite sesuai untuk pangkalan data yang lebih kecil Apabila pangkalan data berkembang, keperluan memori akan menjadi lebih besar apabila menggunakan SQLite. Pengoptimuman prestasi adalah lebih sukar apabila menggunakan SQLite. Sebaliknya, MySQL mudah berskala dan boleh mengendalikan pangkalan data yang lebih besar dengan mudah.
Selamat dan mudah dipasang – SQLite lwn. MySQL
SQLite tidak mempunyai mekanisme pengesahan terbina dalam, sesiapa sahaja boleh Fail pangkalan data boleh diakses. Walau bagaimanapun, MySQL dilengkapi dengan banyak ciri keselamatan terbina dalam. Ini termasuk pengesahan dengan nama pengguna, kata laluan dan SSH.
SQLite tidak memerlukan banyak konfigurasi dan mudah untuk disediakan. MySQL memerlukan lebih banyak konfigurasi berbanding SQLite.
Kelebihan dan Kekurangan – SQLite vs MySQL
Kelebihan SQLite :
-
Berasaskan fail, mudah disediakan dan digunakan
Sesuai untuk pembangunan dan ujian asas
Mudah dibawa
-
Gunakan sintaks SQL standard dengan perubahan kecil
Mudah digunakan
Kelemahan SQLite:
Kekurangan pengurusan pengguna dan Fungsi keselamatan
Tidak mudah untuk dilanjutkan
Tidak sesuai untuk pangkalan data yang besar
Tidak boleh disesuaikan
Kelebihan MySQL:
Mudah digunakan
Menyediakan banyak Ciri berkaitan pangkalan data
Ciri keselamatan yang baik
Mudah berskala untuk pangkalan data yang besar
disediakan kelajuan dan prestasi yang baik
Menyediakan pengurusan pengguna yang baik dan kawalan akses berbilang
Kelemahan MySQL:
Memerlukan beberapa kepakaran teknikal untuk disediakan
Sintaks yang sedikit berbeza berbanding SQL tradisional
Disyorkan pembelajaran: tutorial video mysql
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara sqlite dan mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

Dalam operasi pangkalan data MySQL, pemprosesan rentetan adalah pautan yang tidak dapat dielakkan. Fungsi substring_index direka untuk ini, yang dapat mengekstrak substrings secara efisien berdasarkan pemisah. Contoh Aplikasi Fungsi Substring_index Contoh berikut menunjukkan fleksibiliti dan kepraktisan fungsi substring_index: mengekstrak bahagian -bahagian tertentu dari URL sebagai contoh, mengekstrak nama domain: selectsubstring_index ('www.mysql.com', '.', 2); Ekstrak lanjutan fail untuk mudah mendapatkan sambungan fail: selectSubstring_index ('file.pdf', '.',-1); Pemprosesan tidak wujud

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).
