Bagaimana untuk menanyakan nilai maksimum dalam mysql
Dalam mysql, anda boleh menggunakan pernyataan "SELECT" dan fungsi MAX() untuk menanyakan nilai maksimum Fungsi ini boleh mengembalikan nilai maksimum dalam set nilai Sintaks ialah "SELECT MAX(DISTINCT ungkapan) DARI nama jadual data ;".
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem windows7, versi mysql8, komputer Dell G3.
Dalam mysql, anda boleh menggunakan pernyataan "SELECT" dan fungsi MAX() untuk menanyakan nilai maksimum. Fungsi
MySQL MAX()
mengembalikan nilai maksimum dalam satu set nilai. Fungsi MAX()
sangat mudah dalam banyak pertanyaan, seperti mencari kuantiti maksimum, produk paling mahal dan pembayaran maksimum oleh pelanggan. Sintaks fungsi
MAX()
adalah seperti berikut:
MAX(DISTINCT expression);
Jika anda menambah operator DISTINCT
, fungsi MAX
mengembalikan maksimum nilai berbeza, iaitu maksimum semua nilai sama. Ini bermakna pengendali DISTINCT
tidak akan memberi sebarang kesan pada fungsi MAX
(tidak kira sama ada operator DISTINCT
digunakan atau tidak).
Sila ambil perhatian bahawa pengendali DISTINCT
berfungsi dalam fungsi pengagregatan lain seperti COUNT, SUM dan AVG.
Contoh fungsi MySQL MAX
Mari kita lihat jadual payments
dalam pangkalan data sampel (yiibaidb struktur jadualnya adalah seperti berikut-
mysql> desc payments; +----------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | customerNumber | int(11) | NO | PRI | NULL | | | checkNumber | varchar(50) | NO | PRI | NULL | | | paymentDate | date | NO | | NULL | | | amount | decimal(10,2) | NO | | NULL | | +----------------+---------------+------+-----+---------+-------+ 4 rows in set
Untuk mendapatkan bayaran maksimum dalam jadual payments
, anda boleh menggunakan pertanyaan berikut:
SELECT MAX(amount) FROM payments;
Lakukan pernyataan pertanyaan di atas dan dapatkan keputusan berikut-
mysql> SELECT MAX(amount) FROM payments; +-------------+ | MAX(amount) | +-------------+ | 120166.58 | +-------------+ 1 row in set
Fungsi MySQL MAX dalam subquery
Bukan sahaja untuk mendapatkan jumlah bayaran maksimum tetapi juga untuk mendapatkan maklumat pembayaran lain seperti nombor pelanggan, nombor cek dan tarikh pembayaran yang boleh anda gunakan dalam subquery Fungsi MAX
, seperti yang ditunjukkan di bawah:
SELECT * FROM payments WHERE amount = ( SELECT MAX(amount) FROM payments);
Laksanakan pernyataan pertanyaan di atas dan dapatkan hasil berikut -
+----------------+-------------+-------------+-----------+ | customerNumber | checkNumber | paymentDate | amount | +----------------+-------------+-------------+-----------+ | 141 | JE105477 | 2015-03-18 | 120166.58 | +----------------+-------------+-------------+-----------+ 1 row in set
Bagaimanakah pernyataan pertanyaan di atas berjalan?
- Subquery mengembalikan semua jumlah pembayaran maksimum.
- Pertanyaan luar mendapatkan maklumat pembayaran lain yang berkaitan untuk jumlah yang sama dengan jumlah maksimum yang dikembalikan daripada subkueri.
Cara lain tanpa menggunakan fungsi MAX
ialah menggunakan klausa ORDER BY
untuk mengisih set hasil dalam susunan menurun dan menggunakan klausa LIMIT
untuk mendapatkan baris pertama, seperti dalam pertanyaan berikut:
SELECT * FROM payments ORDER BY amount DESC LIMIT 1;
Laksanakan pernyataan pertanyaan di atas dan dapatkan keputusan berikut-
+----------------+-------------+-------------+-----------+ | customerNumber | checkNumber | paymentDate | amount | +----------------+-------------+-------------+-----------+ | 141 | JE105477 | 2015-03-18 | 120166.58 | +----------------+-------------+-------------+-----------+ 1 row in set
Jika anda tidak mencipta indeks pada lajur amount
, pertanyaan kedua akan laksanakan lebih pantas kerana Ia menyemak semua baris dalam jadual payments
, manakala pertanyaan pertama menyemak semua baris dalam jadual payments
dua kali, sekali dalam subkueri dan sekali dalam pertanyaan luar. Walau bagaimanapun, jika lajur amount
diindeks, pertanyaan pertama akan dilaksanakan dengan lebih pantas.
MySQL MAX dengan klausa GROUP BY
Untuk mencari nilai maksimum setiap kumpulan yang anda boleh gunakan dalam pernyataan SELECT
MAX
fungsi dan klausa GROUP BY
.
Untuk setiap pelanggan, pertanyaan untuk mendapatkan bayaran maksimum yang telah dibayar oleh pelanggan Anda boleh menggunakan pertanyaan berikut:
SELECT customerNumber, MAX(amount) FROM payments GROUP BY customerNumber ORDER BY MAX(amount);
Lakukan pernyataan pertanyaan di atas dan dapatkan hasil pertanyaan berikut-<. 🎜>
+----------------+-------------+ | customerNumber | MAX(amount) | +----------------+-------------+ | 219 | 4465.85 | | 198 | 9658.74 | | 381 | 14379.9 | | 103 | 14571.44 | | 473 | 17746.26 | | 362 | 18473.71 | ******* 此处省略一大波数据 ****** | 148 | 105743 | | 124 | 111654.4 | | 141 | 120166.58 | +----------------+-------------+ 98 rows in set
MySQL MAX dengan klausa HAVING
Anda boleh menggunakan fungsi dalam klausa HAVING
untuk menentukan Tambah penapis untuk kumpulan. GROUP BY
MAX
Sebagai contoh, pertanyaan berikut mencari pembayaran maksimum untuk setiap pelanggan dan berdasarkan jumlah yang dikembalikan, seperti dalam penyata pertanyaan berikut, hanya pertanyaan untuk pembayaran yang melebihi
80000
SELECT customerNumber, MAX(amount) FROM payments GROUP BY customerNumber HAVING MAX(amount) > 80000;
+----------------+-------------+ | customerNumber | MAX(amount) | +----------------+-------------+ | 114 | 82261.22 | | 124 | 111654.4 | | 141 | 120166.58 | | 148 | 105743 | | 167 | 85024.46 | | 239 | 80375.24 | | 321 | 85559.12 | +----------------+-------------+ 7 rows in set
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menanyakan nilai maksimum dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Membina pangkalan data SQL melibatkan 10 langkah: memilih DBMS; memasang DBMS; mewujudkan pangkalan data; mewujudkan jadual; memasukkan data; mengambil data; mengemas kini data; memadam data; menguruskan pengguna; Menyandarkan pangkalan data.
