Python创建模块及模块导入的方法_python
这篇文章主要介绍了Python创建模块及模块导入的方法,实例分析了模块的定义、导入及模块属性的使用技巧,并附带说明了包的概念与用法,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python创建模块及模块导入的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
python学习手册中写道:
定义模块,只要使用文本编辑器,把一些python代码输入到文本中,然后以.py为后缀名进行保存,任何此类文件都会被认为是python模块。
比如说,下面的代码输入到一个文件中,就可以看作是一个模块:
def printme(var): print var if __name__ == '__main__': printme(1)
假设说输入到a.py中,那么import a就可以把这个模块导入。
然后可执行a.printme(3),屏幕即可打印出3:
>>> a.printme(3) 3 >>>
一个模块顶层定义的变量,会自动变成模块的属性。例如:
data=[1,2,3] def printme(var): print var if __name__ == '__main__': printme(1)
data变量就是模块的一个属性。其实printme也是一个属性,只不过是一个函数罢了。
引入模块示例如下:(假定此时data=[1,2,3]未定义)
>>> import a >>> a.data Traceback (most recent call last): File "<pyshell#1>", line 1, in <module> a.data AttributeError: 'module' object has no attribute 'data' >>> reload(a) <module 'a' from 'C:/py\a.pyc'> >>> a.data Traceback (most recent call last): File "<pyshell#3>", line 1, in <module> a.data AttributeError: 'module' object has no attribute 'data' >>>
从上述提示可以看出data属性未定义,此时再在a.py文件中定义data=[1,2,3],重新加载a模块,并输出data属性:
>>> reload(a) <module 'a' from 'C:/py\a.py'> >>> a.data [1, 2, 3] >>>
这里的reload函数可以重新加载一个模块。如果在模块代码中更改了,那么需要重新加载。
上面a.data,就是访问模块中的属性。
上面的例子是导入一个文件作为一个模块。
其实python的模块导入还有更丰富的内容。
除了模块名之外,python也可以导入指定目录路径。python代码的目录就称为包。因此,这类导入就称为包导入。事实上,包导入是把计算机上的目录变成python的一个命名空间。而属性就是目录中包含的子目录或者是模块文件。
看下面例子:
在我的桌面上有一个aa文件夹,里面有bb文件夹,bb里面有a.py这个文件。
那么在aa和bb文件夹中分别放置一个__init__.py,之后,在命令行中import aa.bb.a,就可以导入模块a了。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

VS Kod boleh didapati di Mac. Ia mempunyai sambungan yang kuat, integrasi git, terminal dan debugger, dan juga menawarkan banyak pilihan persediaan. Walau bagaimanapun, untuk projek yang sangat besar atau pembangunan yang sangat profesional, kod VS mungkin mempunyai prestasi atau batasan fungsi.

Kunci untuk menjalankan buku nota Jupyter dalam kod VS adalah untuk memastikan bahawa persekitaran Python dikonfigurasi dengan betul, memahami bahawa perintah pelaksanaan kod adalah konsisten dengan susunan sel, dan mengetahui fail besar atau perpustakaan luaran yang boleh menjejaskan prestasi. Fungsi penyempurnaan dan debug yang disediakan oleh kod VS dapat meningkatkan kecekapan pengekodan dan mengurangkan kesilapan.
