Rumah Operasi dan penyelenggaraan Docker Bagaimana untuk menyelesaikan masalah cron melaksanakan kegagalan buruh pelabuhan

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah cron melaksanakan kegagalan buruh pelabuhan

Jan 04, 2022 pm 04:19 PM
cron docker

Cron gagal melaksanakan docker kerana exec menambah parameter -it Penyelesaiannya adalah untuk membetulkan "docker exec php-7.2_1 /bin/bash -c 'cd /usr/local/nginx/html/MyProject. ..” Itu sahaja.

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah cron melaksanakan kegagalan buruh pelabuhan

Persekitaran pengendalian artikel ini: sistem ubuntu16.04, Docker 20.10.11, komputer Dell G3.

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah cron gagal melaksanakan docker?

crontab gagal melaksanakan arahan docker exec:

Skrip asal--> gagal

#!/bin/bash
docker exec -it php-7.2_1 /bin/bash -c 'cd /usr/local/nginx/html/MyProject && sh GatherData.sh'
Salin selepas log masuk

Pembetulan--> Kejayaan

#!/bin/bash
docker exec php-7.2_1 /bin/bash -c 'cd /usr/local/nginx/html/MyProject && sh GatherData.sh'
Salin selepas log masuk

Sebab kegagalan

Menambah parameter -it ke exec membuka terminal dan tugas yang dijadualkan tidak boleh masuk mana-mana terminal.

Pembelajaran yang disyorkan: "tutorial video buruh pelabuhan"

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan masalah cron melaksanakan kegagalan buruh pelabuhan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk membungkus projek dengan pycharm Bagaimana untuk membungkus projek dengan pycharm Apr 25, 2024 am 03:54 AM

Terdapat empat cara untuk membungkus projek dalam PyCharm: Pakej sebagai fail boleh laku yang berasingan: Eksport ke format fail tunggal EXE. Dibungkus sebagai pemasang: Jana Setuptools Makefile dan bina. Pakej sebagai imej Docker: tentukan nama imej, laraskan pilihan binaan dan bina. Pakej sebagai bekas: Tentukan imej untuk dibina, laraskan pilihan masa jalan dan mulakan bekas.

PI Node Teaching: Apakah nod pi? Bagaimana cara memasang dan menyediakan nod pi? PI Node Teaching: Apakah nod pi? Bagaimana cara memasang dan menyediakan nod pi? Mar 05, 2025 pm 05:57 PM

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Pembangunan tangkas dan pengendalian kontena perkhidmatan mikro PHP Pembangunan tangkas dan pengendalian kontena perkhidmatan mikro PHP May 08, 2024 pm 02:21 PM

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Bagaimana untuk memulakan program golang Bagaimana untuk memulakan program golang Apr 21, 2024 am 12:47 AM

Terdapat empat cara untuk memulakan program Go: Menggunakan baris arahan: go run main.go Bermula melalui menu "Run" atau "Debug" IDE Memulakan bekas menggunakan alat orkestrasi kontena (seperti Docker atau Kubernetes) Menggunakan systemd atau penyelia pada sistem Unix Jalankan sebagai perkhidmatan sistem

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit Apr 26, 2024 am 10:19 AM

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Cara Memasang DeepSeek Cara Memasang DeepSeek Feb 19, 2025 pm 05:48 PM

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Seni bina dan amalan sistem teragih PHP Seni bina dan amalan sistem teragih PHP May 04, 2024 am 10:33 AM

Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Sebarkan aplikasi JavaEE menggunakan Docker Containers Sebarkan aplikasi JavaEE menggunakan Docker Containers Jun 05, 2024 pm 08:29 PM

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

See all articles