Rumah pangkalan data tutorial mysql Apakah situasi di mana indeks mysql gagal?

Apakah situasi di mana indeks mysql gagal?

Jan 05, 2022 pm 03:46 PM
mysql Kegagalan indeks

Kejadian kegagalan indeks: 1. Pertanyaan serupa bermula dengan "%"; 2. Indeks tidak digunakan sebelum dan selepas pernyataan atau pada masa yang sama 3. Indeks lajur pertama tidak digunakan dalam indeks gabungan; 4. Digunakan pada lajur indeks "IS NULL" atau "IS NOT NULL" operasi;

Apakah situasi di mana indeks mysql gagal?

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem windows7, versi mysql8, komputer Dell G3.

Indeks ialah struktur pangkalan data khas, yang terdiri daripada satu atau lebih lajur dalam jadual data. Ia boleh digunakan untuk menanya rekod dengan cepat dengan nilai tertentu dalam jadual data. Bahagian ini akan menerangkan secara terperinci maksud, fungsi, kebaikan dan keburukan indeks.

Melalui indeks, apabila menanyakan data, anda tidak perlu membaca semua maklumat yang direkodkan, tetapi hanya menanya lajur indeks. Jika tidak, sistem pangkalan data akan membaca semua maklumat setiap rekod untuk dipadankan.

Indeks boleh dibandingkan dengan urutan fonetik Kamus Xinhua. Sebagai contoh, jika anda ingin mencari perkataan "ku", jika anda tidak menggunakan urutan fonetik, anda perlu mencarinya halaman demi halaman dalam 400 halaman kamus. Walau bagaimanapun, jika anda mengekstrak pinyin untuk membentuk urutan fonetik, anda hanya perlu mencarinya terus daripada jadual fonetik lebih daripada 10 halaman. Ini boleh menjimatkan banyak masa.

Oleh itu, menggunakan indeks boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan pangkalan data dan meningkatkan prestasi sistem pangkalan data dengan berkesan.

Beberapa situasi di mana pertanyaan indeks gagal:

1 seperti bermula dengan %, indeks tidak sah; seperti Apabila tiada % dalam awalan dan % dalam akhiran, indeks adalah sah.

2. Tiada indeks digunakan sebelum dan selepas pernyataan atau.

Apabila hanya satu daripada medan pertanyaan kiri dan kanan daripada atau ialah indeks, indeks itu akan menjadi tidak sah apabila kedua-dua medan pertanyaan kiri dan kanan daripada atau ialah indeks

3. Indeks gabungan, bukannya menggunakan indeks lajur pertama, indeks akan menjadi tidak sah.

4 Jika jenis lajur ialah rentetan, data mesti dipetik dalam petikan, jika tidak, indeks tidak akan digunakan <.>

Jenis data mempunyai penukaran tersirat. Jika varchar tidak disertakan dalam petikan tunggal, ia mungkin ditukar secara automatik kepada jenis int, membatalkan indeks dan menyebabkan imbasan jadual penuh.


5. Gunakan IS NULL atau IS NOT NULL operasi pada lajur indeks.

Indeks tidak mengindeks nilai nol, jadi operasi sedemikian tidak boleh menggunakan indeks dan boleh dikendalikan dengan cara lain, seperti: jenis angka, hakim lebih besar daripada 0, jenis rentetan menetapkan nilai lalai, hakim Ia boleh sama dengan nilai lalai. (

Ini salah!)

Penjelasan tentang ralat di atas:

Di sini saya akan kembali- Buat jadual emp

Buat indeks baharu

Lihat indeks

Laksanakan pernyataan SQL

Anda boleh mendapati bahawa indeks

Ringkasan: Gunakan operasi IS NULL atau IS NOT NULL pada lajur indeks, dan indeks tidak semestinya gagal! ! !

6. Jangan gunakan, <>, != pada medan indeks.

Pengendali ketidaksamaan tidak akan sekali-kali menggunakan indeks, jadi pemprosesannya hanya akan menghasilkan imbasan jadual penuh. Kaedah pengoptimuman: tukar kunci<>0 kepada kunci>0 atau kunci<0.

7. (Indeks ialah emp(ename,empno,sal))

8. Apabila imbasan jadual penuh kelajuan adalah Apabila kelajuan indeks adalah pantas, mysql akan menggunakan imbasan jadual penuh, dan indeks akan gagal pada masa ini.

Jika mysql menganggarkan bahawa menggunakan imbasan jadual penuh adalah lebih pantas daripada menggunakan indeks, maka jangan gunakan indeks

[Cadangan berkaitan: tutorial video mysql ]

Atas ialah kandungan terperinci Apakah situasi di mana indeks mysql gagal?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Apr 08, 2025 pm 09:51 PM

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Klausa had SQL Master: Kawal bilangan baris dalam pertanyaan Klausa had SQL Master: Kawal bilangan baris dalam pertanyaan Apr 08, 2025 pm 07:00 PM

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau

See all articles