Bagaimana untuk menanyakan nilai medan tertentu dalam mysql
Dalam mysql, anda boleh menggunakan pernyataan SELECT dengan nama medan yang ditentukan untuk menanyakan nilai medan Sintaks ialah "SELECT name field FROM table name WHERE clause LIMIT clause;".
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem windows7, versi mysql8, komputer Dell G3.
Dalam mysql, anda boleh menggunakan pernyataan SELECT dengan nama medan yang ditentukan untuk menanyakan nilai medan.
Format sintaks medan dalam jadual pertanyaan ialah:
SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE <表达式> [GROUP BY <group by definition> [HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]] [ORDER BY <order by definition>] [LIMIT[<offset>,] <row count>] ]
WHERE
jika anda memilih item ini, ia akan Hadkan data pertanyaan untuk memenuhi syarat pertanyaan. KUMPULAN OLEH< medan >, klausa ini memberitahu MySQL cara memaparkan data yang ditanya dan mengumpulkannya mengikut medan yang ditentukan.
[PESANAN OLEH< medan>], klausa ini memberitahu MySQL dalam susunan untuk memaparkan data yang ditanyakan ialah tertib menaik (ASC) dan tertib menurun (DESC ), yang sedang menaik secara lalai.
[LIMIT[
,] ], klausa ini memberitahu MySQL untuk memaparkan bilangan item data yang ditanya setiap kali.
Contoh 1:
Soal nama semua pelajar dalam lajur nama dalam jadual tb_students_info Penyataan SQL dan keputusan berjalan adalah seperti mengikuti.
mysql> SELECT name FROM tb_students_info; +--------+ | name | +--------+ | Dany | | Green | | Henry | | Jane | | Jim | | John | | Lily | | Susan | | Thomas | | Tom | +--------+ 10 rows in set (0.00 sec)
Output menunjukkan semua data di bawah medan nama dalam jadual tb_students_info.
Gunakan pernyataan SELECT untuk mendapatkan data di bawah berbilang medan Anda hanya perlu menentukan nama medan untuk dicari selepas kata kunci SELECT Nama medan yang berbeza dipisahkan dengan koma "," selepas medan terakhir tidak perlu menambah koma, format sintaks adalah seperti berikut:
SELECT <字段名1>,<字段名2>,…,<字段名n> FROM <表名>;
Contoh 2:
Dapatkan tiga lajur id, nama dan ketinggian daripada tb_students_info jadual, pernyataan SQL dan jalankan Keputusan ditunjukkan di bawah.
mysql> SELECT id,name,height -> FROM tb_students_info; +----+--------+--------+ | id | name | height | +----+--------+--------+ | 1 | Dany | 160 | | 2 | Green | 158 | | 3 | Henry | 185 | | 4 | Jane | 162 | | 5 | Jim | 175 | | 6 | John | 172 | | 7 | Lily | 165 | | 8 | Susan | 170 | | 9 | Thomas | 178 | | 10 | Tom | 165 | +----+--------+--------+ 10 rows in set (0.00 sec)
Output menunjukkan semua data di bawah tiga medan id, nama dan ketinggian dalam jadual tb_students_info.
[Cadangan berkaitan: tutorial video mysql]
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menanyakan nilai medan tertentu dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
