Internet Perkara terutamanya dibahagikan kepada beberapa lapisan
Internet Perkara terbahagi terutamanya kepada 4 lapisan, iaitu: 1. Lapisan persepsi dan pengenalan, bertanggungjawab untuk mengumpul dan mendapatkan maklumat untuk Internet Perkara 2. Lapisan pembinaan rangkaian, bertanggungjawab untuk menghantar maklumat penderiaan kepada lapisan atas dan menghantar arahan ke lapisan bawah; 3. Lapisan perkhidmatan pengurusan platform bertanggungjawab untuk menyepadukan dan menggunakan maklumat yang dikumpul oleh lapisan persepsi secara berkesan melalui data besar, pengkomputeran awan dan teknologi lain;
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 7, komputer Dell G3.
1. Definisi Internet of Things:
Internet of Things ialah pembawa maklumat berdasarkan Internet, rangkaian telekomunikasi tradisional, dsb., yang membenarkan semua peranti yang boleh ditangani secara bebas Objek fizikal biasa membentuk rangkaian yang saling berkaitan.
2. Komposisi Internet of Things:
Internet Perkara boleh dibahagikan secara kasar kepada empat peringkat berikut, iaitu: lapisan persepsi, lapisan rangkaian, lapisan platform dan lapisan aplikasi. Butirannya adalah seperti berikut:
(1), Lapisan pengecaman persepsi.
Lapisan persepsi ialah asas seni bina keseluruhan Internet Perkara dan bahagian penting dalam penyepaduan dunia fizikal dan dunia maklumat. Pada lapisan persepsi, kita dapat merasakan objek itu sendiri dan maklumat sekeliling melalui penderia, supaya objek itu juga mempunyai keupayaan untuk "bercakap dan melepaskan maklumat", seperti penderia bunyi, penderia tekanan, penderia keamatan cahaya, dsb. Lapisan persepsi bertanggungjawab untuk mengumpul dan mendapatkan maklumat untuk Internet of Things.
(2), lapisan pembinaan rangkaian.
Lapisan rangkaian memainkan peranan penghubung dalam keseluruhan seni bina IoT Ia bertanggungjawab untuk menghantar maklumat penderiaan ke lapisan atas dan menghantar arahan ke lapisan bawah. Lapisan rangkaian menghantar maklumat yang dikumpul oleh lapisan persepsi ke platform awan IoT, dan juga bertanggungjawab untuk menghantar arahan yang dikeluarkan oleh platform awan IoT ke lapisan aplikasi, yang berfungsi sebagai pautan. Lapisan rangkaian terutamanya menghantar maklumat besar-besaran melalui Internet Perkara, Internet dan rangkaian komunikasi mudah alih.
(3), Lapisan perkhidmatan pengurusan platform.
Lapisan platform ialah teras seni bina keseluruhan Internet Perkara Ia terutamanya menyelesaikan isu seperti cara menyimpan, mendapatkan dan menggunakan data, serta keselamatan data dan perlindungan privasi. Lapisan pengurusan platform bertanggungjawab untuk menyepadukan dan menggunakan maklumat yang dikumpul oleh lapisan persepsi secara berkesan melalui data besar, pengkomputeran awan dan teknologi lain, serta menyediakan panduan saintifik dan berkesan untuk orang ramai menggunakannya pada bidang tertentu.
(4), lapisan aplikasi komprehensif.
Internet Perkara akhirnya akan digunakan untuk pelbagai industri Selepas maklumat yang dihantar oleh objek diproses oleh Platform Awan IoT, maklumat berharga yang dilombong akan digunakan untuk kehidupan dan kerja sebenar, seperti logistik pintar. , penjagaan perubatan pintar, keselamatan makanan, taman pintar, dsb.
Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan, sila lawati ruangan Soalan Lazim!
Atas ialah kandungan terperinci Internet Perkara terutamanya dibahagikan kepada beberapa lapisan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyepaduan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) ke dalam sistem Internet of Things (IoT) menandakan kemajuan penting dalam pembangunan teknologi pintar. Konvergensi ini dipanggil AIoT (kecerdasan buatan untuk Internet Perkara), dan ia bukan sahaja meningkatkan keupayaan sistem, tetapi juga mengubah cara sistem IoT beroperasi, belajar dan menyesuaikan diri dalam persekitaran. Mari kita terokai integrasi ini dan maksudnya. Peranan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dalam Pemprosesan Data Dipertingkat IoT dan Tafsiran Data Lanjutan Analitis: Peranti IoT menjana sejumlah besar data. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin boleh memusnahkan data ini dengan bijak, mengekstrak cerapan berharga dan mengenal pasti corak yang tidak dapat dilihat oleh perspektif manusia atau kaedah pemprosesan data tradisional. Analitis ramalan menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meramalkan arah aliran masa depan berdasarkan data sejarah

Robotic IoT ialah pembangunan baru muncul yang menjanjikan untuk menyatukan dua teknologi berharga: robot industri dan penderia IoT. Adakah Internet of Robotic Things akan menjadi arus perdana dalam pembuatan Apakah Internet of Robotic Things (IoRT) ialah satu bentuk rangkaian yang menghubungkan robot ke Internet. Robot ini menggunakan penderia IoT untuk mengumpul data dan mentafsir persekitaran mereka. Mereka sering digabungkan dengan pelbagai teknologi seperti kecerdasan buatan dan pengkomputeran awan untuk mempercepatkan pemprosesan data dan mengoptimumkan penggunaan sumber. Pembangunan IoRT membolehkan robot merasakan dan bertindak balas terhadap perubahan persekitaran dengan lebih bijak, membawa penyelesaian yang lebih cekap kepada pelbagai industri. Dengan menyepadukan teknologi IoT, IoRT bukan sahaja dapat merealisasikan operasi autonomi dan pembelajaran kendiri, tetapi juga

Dengan perkembangan teknologi IoT, semakin banyak peranti dapat menyambung ke Internet dan berkomunikasi serta berinteraksi melalui Internet. Dalam pembangunan aplikasi IoT, Protokol Pengangkutan Telemetri Beratur Mesej (MQTT) digunakan secara meluas sebagai protokol komunikasi ringan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pengalaman praktikal pembangunan Java untuk melaksanakan fungsi IoT melalui MQTT. 1. Apakah MQT? QTT ialah protokol penghantaran mesej berdasarkan model terbitkan/langgan. Ia mempunyai reka bentuk yang ringkas dan overhed yang rendah, dan sesuai untuk senario aplikasi yang menghantar sejumlah kecil data dengan cepat.

Di seluruh dunia, pembuatan khususnya nampaknya telah beransur-ansur mengatasi kesukaran semasa wabak dan gangguan rantaian bekalan beberapa tahun lalu. Walau bagaimanapun, pengeluar dijangka menghadapi cabaran baharu menjelang 2024, yang kebanyakannya boleh diselesaikan melalui aplikasi teknologi digital yang lebih meluas. Penyelidikan industri terkini telah memberi tumpuan kepada cabaran yang dihadapi pengeluar tahun ini dan cara mereka merancang untuk bertindak balas. Kajian daripada State of Manufacturing Report mendapati bahawa pada tahun 2023, industri pembuatan menghadapi ketidaktentuan ekonomi dan cabaran tenaga kerja, dan terdapat keperluan mendesak untuk menggunakan teknologi baharu untuk menyelesaikan masalah ini. Deloitte menyatakan perkara yang sama dalam "Tinjauan Pembuatan 2024" dengan menyatakan bahawa syarikat pembuatan akan menghadapi ketidaktentuan ekonomi, gangguan rantaian bekalan dan cabaran dalam merekrut tenaga kerja mahir. tidak kira apa keadaan sekalipun

Sebagai sebuah syarikat teknologi yang didorong oleh inovasi, Christie mampu menyediakan penyelesaian komprehensif, pengalaman industri yang kaya dan rangkaian perkhidmatan lengkap dalam teknologi audio-visual pintar. Pada InfoCommChina tahun ini, Christie membawa projektor laser tulen RGB, projektor laser 1DLP, dinding video LED dan penyelesaian pengurusan dan pemprosesan kandungan. Di tapak acara, kubah sfera luar yang dibuat khas berskala besar yang direka khas untuk paparan astronomi menjadi tumpuan tempat kejadian itu Christie menamakannya "Sphere Deep Space", dan projektor laser tulen Christie M4K25RGB memberikannya "kecergasan hijau" . Encik Sheng Xiaoqiang, pengurus perkhidmatan teknikal kanan Jabatan Perniagaan Komersial di China, berkata: Tidak sukar untuk merealisasikan unjuran kubah sfera luar, tetapi ia boleh dibuat lebih kecil dan berwarna

Dengan pembangunan teknologi pintar yang berterusan, bangunan pintar telah menjadi kuasa yang kuat dalam industri pembinaan hari ini. Dalam kebangkitan bangunan pintar, penderia Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) telah memainkan peranan penting. Gabungan mereka bukan hanya aplikasi teknikal yang mudah, tetapi juga subversi lengkap konsep bangunan tradisional, membawa kita persekitaran bangunan yang lebih pintar, cekap dan selesa. Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dan terutamanya susulan pandemik COVID-19, cabaran yang dihadapi pengurusan bangunan telah berkembang dan berkembang apabila jangkaan untuk pengurus kemudahan telah berubah dan keperluan daya maju telah berkembang. Peralihan kepada persekitaran kerja yang lebih bersepadu dan fleksibel dalam pejabat juga mengubah cara bangunan komersial digunakan, memerlukan keterlihatan masa nyata ke dalam penggunaan bangunan, trend penghuni

Pengalaman Praktikal Pemrograman Internet of Things C++ Internet of Things (IoT) ialah topik hangat yang telah menarik perhatian ramai sejak beberapa tahun kebelakangan ini Ia menghubungkan pelbagai peranti dan penderia antara satu sama lain untuk mencapai perkongsian maklumat dan kawalan pintar. Dalam pembangunan Internet Perkara, C++, sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, mempunyai ciri-ciri prestasi tinggi dan kecekapan, jadi ia digunakan secara meluas dalam bidang Internet Perkara. Dalam artikel ini, saya akan berkongsi beberapa pengalaman praktikal yang terkumpul dalam pengaturcaraan C++ IoT, dengan harapan dapat memberikan beberapa rujukan berguna untuk pembangun.

Dengan perkembangan selanjutnya data besar dan kecerdasan buatan, Internet of Things semakin berkembang ke arah AIOT. Infrastruktur Internet Perkara akan menjadi generasi baharu infrastruktur maklumat, membentuk triniti seni bina "Internet of Things", "Internet Digital" dan "Internet Pintar". Pengumpulan, penyimpanan, analisis, perlombongan dan aplikasi pintar data infrastruktur IoT adalah sangat penting. Untuk tujuan ini, kami perlu memodelkan data IoT secara sistematik dan mewujudkan sistem pemodelan data IoT yang lengkap dan standard untuk menyediakan jaminan asas. Dengan cara ini, kami boleh menganalisis, melombong dan menggunakan data IoT dengan lebih baik dan seterusnya mempromosikan pembangunan IoT. Model objek bertujuan untuk menyeragamkan dan menerangkan secara semantik, mengenal pasti dan mengurus objek, dan mempromosikan kecerdasan dan kecekapan Internet Perkara. Pemodelan ontologi IoT: Tujuan: Untuk menyelesaikan masalah "apa itu objek?"