


Adakah data akan hilang jika anda menghentikan bekas docker?
Hentikan bekas docker dan data tidak akan hilang. Apabila bekas docker berhenti dan keluar, ia akan berada dalam keadaan keluar Data di dalamnya tidak akan hilang dan boleh dilihat melalui "docker ps -a" hanya apabila bekas itu dipadamkan, data akan dikosongkan bersama pemadaman bekas.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem linux5.9.8, versi docker-1.13.1, komputer Dell G3.
Hentikan bekas docker dan data tidak akan hilang.
Apabila bekas docker berhenti dan keluar, ia akan berada dalam keadaan keluar, yang bersamaan dengan mematikan mesin maya, jadi tidak akan ada kehilangan data.
Pada masa ini, anda boleh melihatnya melalui docker ps -a, dan anda juga boleh memulakannya melalui docker start Hanya memadamkan bekas akan mengosongkan data.
Memadamkan bekas akan mengosongkan data hanya selepas docker rm.
Buat bekas dan kemudian padamkan bekas Data juga akan dipadamkan apabila bekas itu dipadamkan
Cara memadamkan bekas tanpa memadamkan data semasa mencipta. bekasdockerrun-vhost_dir:containere_dir
Ini boleh menyelesaikan masalah anda!
Pengetahuan lanjutan: Apabila bekas dimulakan semula, log atau data pangkalan data yang dijana semasa menjalankan kontena akan dikosongkan.
Penyelesaian:
Docker boleh menyimpan data secara kekal dengan memasang direktori cakera hos.
1. Apabila mencipta bekas, laksanakan Docker Volume
Gunakan arahan docker run untuk menjalankan bekas Docker, gunakan imej ubuntu/nginx dan lekapkan direktori setempat /tmp/source ke direktori kontena /tmp /destination
docker run -itd --volume /tmp/source:/tmp/destination --name test ubuntu/nginx bash
Mencipta bekas Docker berdasarkan imej ubuntu/nginx.
Nama bekas yang ditentukan adalah ujian, ditentukan oleh pilihan ––nama.
Volume Docker ditentukan oleh pilihan ––volume (boleh disingkat sebagai -v) Direktori /tmp/source hos sepadan dengan direktori /tmp/destination dalam bekas.
2. Lihat Volume Docker
Gunakan arahan inspect docker untuk melihat maklumat terperinci bekas Docker:
docker inspect --format=’{{json .Mounts}}'test | python -m json.tool[{“Destination”: “/tmp/destination”,“Mode”: “”,“Propagation”: “”,“RW”: true,“Source”: “/tmp/source”,“Type”: “bind”}]
Gunakan pilihan ––format untuk secara selektif melihat maklumat bekas maklumat yang diperlukan. .Mount ialah maklumat Docker Volume kontena.
python -m json.tool boleh memformat dan memaparkan rentetan json output.
Sumber mewakili direktori pada hos, iaitu /tmp/source .
Destinasi ialah direktori dalam bekas, iaitu /tmp/destination.
3. Fail setempat boleh disegerakkan ke bekas
Buat fail hello.txt baharu dalam direktori /tmp/source setempat
touch /tmp/source/hello.txtls /tmp/source/hello.txt
fail hello.txt dalam bekas Kelihatan dalam direktori /tmp/destination/
Gunakan arahan docker exec untuk melaksanakan arahan dalam bekas.
docker exectest ls /tmp/destination/hello.txt
Jadi pengubahsuaian pada direktori /tmp/source/ pada mesin hos boleh disegerakkan ke direktori kontena /tmp/destination/.
4. Fail kontena boleh disegerakkan ke hos
Buat fail world.txt baharu dalam direktori bekas/tmp/destinasi
docker exec test touch /tmp/destination/world.txtdocker exec test ls /tmp/destination/hello.txtworld.txt
Dunia. txt berada pada hos Kelihatan dalam direktori /tmp/source/
ls /tmp/source/hello.txt world.txt
Pembelajaran yang disyorkan: "tutorial video docker"
Atas ialah kandungan terperinci Adakah data akan hilang jika anda menghentikan bekas docker?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

Jawapan: Gunakan PHPCI/CD untuk mencapai lelaran pantas, termasuk menyediakan saluran paip CI/CD, ujian automatik dan proses penggunaan. Sediakan saluran paip CI/CD: Pilih alat CI/CD, konfigurasikan repositori kod dan tentukan saluran paip binaan. Ujian automatik: Tulis ujian unit dan penyepaduan dan gunakan rangka kerja ujian untuk memudahkan ujian. Kes praktikal: Menggunakan TravisCI: Pasang TravisCI, tentukan saluran paip, dayakan saluran paip dan lihat hasilnya. Laksanakan penyampaian berterusan: pilih alatan pengerahan, tentukan saluran paip pengerahan dan automatik penggunaan. Faedah: Meningkatkan kecekapan pembangunan, mengurangkan ralat dan memendekkan masa penghantaran.
