Jadual Kandungan
MYSQL HAVING: Pengumpulan penapis
Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk menggunakan kata kunci mysql yang mempunyai

Bagaimana untuk menggunakan kata kunci mysql yang mempunyai

Feb 24, 2022 pm 07:05 PM
mysql

Dalam mysql, kata kunci yang mempunyai perlu digunakan bersama-sama dengan pernyataan SELECT untuk menapis data terkumpul Sintaks ialah "PILIH {*|nama lajur medan} DARI nama jadual data MEMPUNYAI syarat pertanyaan;".

Bagaimana untuk menggunakan kata kunci mysql yang mempunyai

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem windows7, versi mysql8, komputer Dell G3.

MYSQL HAVING: Pengumpulan penapis

Dalam MySQL, anda boleh menggunakan kata kunci HAVING untuk menapis data terkumpul.

Format sintaks untuk menggunakan kata kunci HAVING adalah seperti berikut:

HAVING 查询条件;
Salin selepas log masuk

Kedua-dua kata kunci HAVING dan kata kunci WHERE boleh digunakan untuk menapis data dan HAVING menyokong semua pengendali dan pengendali dalam tatabahasa kata kunci WHERE.

Tetapi kata kunci WHERE dan HAVING juga mempunyai perbezaan berikut:

  • Secara amnya, WHERE digunakan untuk menapis baris data, manakala HAVING digunakan untuk menapis kumpulan.

  • DIMANA keadaan pertanyaan tidak boleh menggunakan fungsi agregat, tetapi MEMPUNYAI syarat pertanyaan boleh menggunakan fungsi agregat.

  • WHERE penapis sebelum pengumpulan data, manakala MEMPUNYAI penapis selepas pengumpulan data.

  • WHERE menapis pada fail pangkalan data, sementara MEMPUNYAI penapisan pada hasil pertanyaan. Dalam erti kata lain, WHERE menapis secara langsung berdasarkan medan dalam jadual data, manakala HAVING menapis berdasarkan medan yang telah ditanya sebelum ini.

  • DIMANA keadaan pertanyaan tidak boleh menggunakan alias medan, tetapi MEMPUNYAI syarat pertanyaan boleh menggunakan alias medan.

Contoh berikut akan memberi anda pemahaman yang lebih intuitif tentang persamaan dan perbezaan antara kata kunci WHERE dan HAVING.

Contoh 1

Gunakan kata kunci HAVING dan WHERE masing-masing untuk menanyakan nama, jantina dan ketinggian pelajar yang ketinggiannya melebihi 150 dalam jadual tb_students_info. Pernyataan SQL dan hasil yang dijalankan adalah seperti berikut.

mysql> SELECT name,sex,height FROM tb_students_info 
    -> HAVING height>150;
+--------+------+--------+
| name   | sex  | height |
+--------+------+--------+
| Dany   | 男   |    160 |
| Green  | 男   |    158 |
| Henry  | 女   |    185 |
| Jane   | 男   |    162 |
| Jim    | 女   |    175 |
| John   | 女   |    172 |
| Lily   | 男   |    165 |
| Susan  | 男   |    170 |
| Thomas | 女   |    178 |
| Tom    | 女   |    165 |
+--------+------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT name,sex,height FROM tb_students_info 
    -> WHERE height>150;
+--------+------+--------+
| name   | sex  | height |
+--------+------+--------+
| Dany   | 男   |    160 |
| Green  | 男   |    158 |
| Henry  | 女   |    185 |
| Jane   | 男   |    162 |
| Jim    | 女   |    175 |
| John   | 女   |    172 |
| Lily   | 男   |    165 |
| Susan  | 男   |    170 |
| Thomas | 女   |    178 |
| Tom    | 女   |    165 |
+--------+------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)
Salin selepas log masuk

Dalam contoh di atas, kerana medan ketinggian telah disoal selepas kata kunci PILIH, kedua-dua HAVING dan WHERE boleh digunakan. Walau bagaimanapun, jika medan ketinggian tidak ditanya selepas kata kunci SELECT, MySQL akan melaporkan ralat.

Contoh 2

Gunakan kata kunci HAVING dan WHERE untuk menanyakan nama dan jantina pelajar yang ketinggiannya melebihi 150 dalam jadual tb_students_info (berbanding Contoh 1, kali ini tiada Query medan ketinggian). Pernyataan SQL dan hasil yang dijalankan adalah seperti berikut.

mysql> SELECT name,sex FROM tb_students_info 
    -> WHERE height>150;
+--------+------+
| name   | sex  |
+--------+------+
| Dany   | 男   |
| Green  | 男   |
| Henry  | 女   |
| Jane   | 男   |
| Jim    | 女   |
| John   | 女   |
| Lily   | 男   |
| Susan  | 男   |
| Thomas | 女   |
| Tom    | 女   |
+--------+------+

10 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT name,sex FROM tb_students_info HAVING height>150;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'height' in 'having clause'
Salin selepas log masuk

Seperti yang dapat dilihat daripada keputusan, jika medan ketinggian yang digunakan dalam keadaan pertanyaan HAVING tidak ditanya selepas kata kunci PILIH, MySQL akan menggesa mesej ralat: Lajur "tinggi" dalam " having clause" is unknown ”.

Contoh 3

Kumpulkan data dalam jadual tb_students_info mengikut medan ketinggian dan gunakan kata kunci HAVING dan WHERE untuk bertanya sama ada ketinggian purata selepas kumpulan adalah lebih daripada 170 Nama pelajar, jantina dan ketinggian Penyataan SQL dan hasil larian adalah seperti berikut. Ia boleh dilihat daripada keputusan bahawa jika fungsi agregat digunakan dalam keadaan pertanyaan WHERE, MySQL akan meminta. mesej ralat: Penggunaan fungsi kumpulan tidak sah

mysql> SELECT GROUP_CONCAT(name),sex,height FROM tb_students_info 
    -> GROUP BY height 
    -> HAVING AVG(height)>170;
+--------------------+------+--------+
| GROUP_CONCAT(name) | sex  | height |
+--------------------+------+--------+
| John               | 女   |    172 |
| Jim                | 女   |    175 |
| Thomas             | 女   |    178 |
| Henry              | 女   |    185 |
+--------------------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT GROUP_CONCAT(name),sex,height FROM tb_students_info WHERE AVG(height)>170 GROUP BY height;
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
Salin selepas log masuk
[Cadangan berkaitan:

tutorial video mysql

]

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan kata kunci mysql yang mempunyai. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara membuka phpmyadmin Cara membuka phpmyadmin Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Cara menggunakan redis berulir tunggal Cara menggunakan redis berulir tunggal Apr 10, 2025 pm 07:12 PM

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Pantau titisan redis dengan perkhidmatan pengeksport redis Pantau titisan redis dengan perkhidmatan pengeksport redis Apr 10, 2025 pm 01:36 PM

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Cara Melihat Ralat Pangkalan Data SQL Cara Melihat Ralat Pangkalan Data SQL Apr 10, 2025 pm 12:09 PM

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.

Cara menyambung ke pangkalan data Apache Cara menyambung ke pangkalan data Apache Apr 13, 2025 pm 01:03 PM

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

See all articles