


Artikel untuk membincangkan tentang pemproses berbilang nod dan berbilang benang
Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada node.js, memperkenalkan berbilang proses dan berbilang benang dalam nod, dan membandingkan berbilang proses dan berbilang benang, saya harap ia akan membantu semua orang.
Berbilang proses dan berbilang benang dalam node.js
Dalam node.js, pelaksanaan kod javascript adalah tunggal -Pelaksanaan berulir, tetapi Node itu sendiri sebenarnya berbilang benang.
Nod itu sendiri terbahagi kepada tiga lapisan
Lapisan pertama , Pustaka standard Node .js, bahagian ini ditulis dalam Javascript, iaitu API yang boleh kita panggil terus semasa digunakan, yang boleh dilihat dalam direktori lib dalam kod sumber.
Lapisan kedua , Pengikatan Nod, lapisan ini adalah kunci untuk Javascript untuk berkomunikasi dengan C/C yang mendasari memanggil yang kedua melalui pengikatan dan bertukar-tukar data antara satu sama lain ialah lapisan pertama dan jambatan peringkat Ketiga.
Lapisan ketiga ialah kunci untuk menyokong operasi Node.js Ia dilaksanakan oleh C/C dan merupakan sebahagian daripada logik asas yang dilaksanakan oleh nod.
Antaranya, lapisan ketiga Libuv menyediakan Node.js dengan platform merentas, kumpulan benang, kumpulan acara, I/O tak segerak dan keupayaan lain, yang merupakan kunci untuk menjadikan Node.js begitu berkuasa.
Memandangkan Libuv menyediakan mekanisme gelung peristiwa, JavaScript tidak akan menyekat dalam pemprosesan io Oleh itu, apabila kami menggunakan nod untuk membina perkhidmatan web, kami tidak perlu risau tentang volum io yang berlebihan menyebabkan permintaan lain disekat.
Walau bagaimanapun, pelaksanaan tugasan bukan IO dilaksanakan dalam utas utama nod Ia adalah tugas pelaksanaan satu utas Jika terdapat tugas pengiraan segerak yang memakan masa menyekat pelaksanaan kod lain.
const Koa = require('koa'); const app = new Koa(); app.use(async (ctx) => { const url = ctx.request.url; if (url === '/') { ctx.body = {name: 'xxx', age: 14} } if(url==='/compute'){ let sum=0 for (let i = 0; i <100000000000 ; i++) { sum+=i } ctx.body={sum} } }) app.listen(4000, () => { console.log('http://localhost:4000/ start') })
Dalam kod di atas, jika permintaan http dibuat /compute
, nod akan memanggil CPU untuk melakukan sejumlah besar pengiraan Pada masa ini, jika permintaan http lain masuk , penyekatan akan berlaku.
Jadi bagaimana untuk menyelesaikan masalah ini?
Terdapat dua penyelesaian, satu ialah menggunakan children_process
atau cluster
untuk membolehkan pengiraan berbilang proses, satu lagi menggunakan worker_thread
untuk membolehkan berbilang benang untuk pengiraan
Berbilang proses vs berbilang benang
Bandingkan berbilang benang dan berbilang proses:
属性 | 多进程 | 多线程 | 比较 |
---|---|---|---|
数据 | 数据共享复杂,需要用IPC;数据是分开的,同步简单 | 因为共享进程数据,数据共享简单,同步复杂 | 各有千秋 |
CPU、内存 | 占用内存多,切换复杂,CPU利用率低 | 占用内存少,切换简单,CPU利用率高 | 多线程更好 |
销毁、切换 | 创建销毁、切换复杂,速度慢 | 创建销毁、切换简单,速度很快 | 多线程更好 |
coding | 编码简单、调试方便 | 编码、调试复杂 | 编码、调试复杂 |
可靠性 | 进程独立运行,不会相互影响 | 线程同呼吸共命运 | 多进程更好 |
分布式 | 可用于多机多核分布式,易于扩展 | 只能用于多核分布式 | 多进程更好 |
Gunakan berbilang benang untuk menyelesaikan masalah pengiraan kod di atas:
//api.js const Koa = require('koa'); const app = new Koa(); const {Worker} = require('worker_threads') app.use(async (ctx) => { const url = ctx.request.url; if (url === '/') { ctx.body = {name: 'xxx', age: 14} } if (url === '/compute') { const sum = await new Promise(resolve => { const worker = new Worker(__dirname+'/compute.js') //接收信息 worker.on('message', data => { resolve(data) }) }) ctx.body = {sum} } }) app.listen(4000, () => { console.log('http://localhost:4000/ start') }) //computer.js const {parentPort}=require('worker_threads') let sum=0 for (let i = 0; i <1000000000 ; i++) { sum+=i } //发送信息 parentPort.postMessage(sum)
Berikut ialah dokumentasi rasmi, worker_threads
https://nodejs.org/dist /latest-v16.x/docs/api/ worker_threads.html
Gunakan berbilang proses untuk menyelesaikan masalah pengiraan kod di atas:
//api.js const Koa = require('koa'); const app = new Koa(); const {fork} = require('child_process') app.use(async (ctx) => { const url = ctx.request.url; if (url === '/') { ctx.body = {name: 'xxx', age: 14} } if (url === '/compute') { const sum = await new Promise(resolve => { const worker =fork(__dirname+'/compute.js') worker.on('message', data => { resolve(data) }) }) ctx.body = {sum} } }) app.listen(4000, () => { console.log('http://localhost:4000/ start') }) //computer.js let sum=0 for (let i = 0; i <1000000000 ; i++) { sum+=i } process.send(sum)
Berikut ialah dokumen rasmi, proses_kanak-kanak
https://nodejs.org/dist/latest-v16.x/docs/api/child_process.html
Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan nod, sila lawati: tutorial nodejs!
Atas ialah kandungan terperinci Artikel untuk membincangkan tentang pemproses berbilang nod dan berbilang benang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengendalian pengecualian fungsi dalam C++ amat penting untuk persekitaran berbilang benang untuk memastikan keselamatan benang dan integriti data. Pernyataan cuba-tangkap membolehkan anda menangkap dan mengendalikan jenis pengecualian tertentu apabila ia berlaku untuk mengelakkan ranap program atau rasuah data.

PHP multithreading merujuk kepada menjalankan berbilang tugas secara serentak dalam satu proses, yang dicapai dengan mencipta benang berjalan secara bebas. Anda boleh menggunakan sambungan Pthreads dalam PHP untuk mensimulasikan tingkah laku berbilang benang Selepas pemasangan, anda boleh menggunakan kelas Thread untuk mencipta dan memulakan utas. Contohnya, apabila memproses sejumlah besar data, data boleh dibahagikan kepada berbilang blok dan bilangan benang yang sepadan boleh dibuat untuk memprosesnya secara serentak untuk meningkatkan kecekapan.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Teknik concurrency dan multithreading menggunakan fungsi Java boleh meningkatkan prestasi aplikasi, termasuk langkah berikut: Memahami konsep concurrency dan multithreading. Manfaatkan pustaka konkurensi dan berbilang benang Java seperti ExecutorService dan Callable. Amalkan kes seperti pendaraban matriks berbilang benang untuk memendekkan masa pelaksanaan. Nikmati kelebihan peningkatan kelajuan tindak balas aplikasi dan kecekapan pemprosesan yang dioptimumkan yang dibawa oleh concurrency dan multi-threading.

Terdapat dua pendekatan biasa apabila menggunakan JUnit dalam persekitaran berbilang benang: ujian berbenang tunggal dan ujian berbilang benang. Ujian berutas tunggal dijalankan pada utas utama untuk mengelakkan isu konkurensi, manakala ujian berbilang utas dijalankan pada utas pekerja dan memerlukan pendekatan ujian disegerakkan untuk memastikan sumber yang dikongsi tidak terganggu. Kes penggunaan biasa termasuk menguji kaedah selamat berbilang benang, seperti menggunakan ConcurrentHashMap untuk menyimpan pasangan nilai kunci, dan utas serentak untuk beroperasi pada pasangan nilai kunci dan mengesahkan ketepatannya, mencerminkan aplikasi JUnit dalam persekitaran berbilang benang. .

Dalam persekitaran berbilang benang, gelagat fungsi PHP bergantung pada jenisnya: Fungsi biasa: thread-safe, boleh dilaksanakan secara serentak. Fungsi yang mengubah suai pembolehubah global: tidak selamat, perlu menggunakan mekanisme penyegerakan. Fungsi operasi fail: tidak selamat, perlu menggunakan mekanisme penyegerakan untuk menyelaraskan akses. Fungsi operasi pangkalan data: Mekanisme sistem pangkalan data yang tidak selamat perlu digunakan untuk mengelakkan konflik.

Mutex digunakan dalam C++ untuk mengendalikan sumber perkongsian berbilang benang: buat mutex melalui std::mutex. Gunakan mtx.lock() untuk mendapatkan mutex dan menyediakan akses eksklusif kepada sumber yang dikongsi. Gunakan mtx.unlock() untuk melepaskan mutex.

Dalam persekitaran berbilang benang, pengurusan memori C++ menghadapi cabaran berikut: perlumbaan data, kebuntuan dan kebocoran memori. Tindakan balas termasuk: 1. Menggunakan mekanisme penyegerakan, seperti mutex dan pembolehubah atom 2. Menggunakan struktur data tanpa kunci 3. Menggunakan penunjuk pintar 4. (Pilihan) Melaksanakan pengumpulan sampah;
