Jadual Kandungan
permintaan menggunakan " >permintaan menggunakan
kaedah permintaan permintaan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Penjelasan terperinci tentang modul permintaan python dengan contoh

Penjelasan terperinci tentang modul permintaan python dengan contoh

Mar 15, 2022 pm 06:11 PM
python

Artikel ini membawakan anda pengetahuan yang berkaitan tentang python, yang terutamanya memperkenalkan isu berkaitan modul permintaan Modul Permintaan ialah modul yang digunakan untuk permintaan rangkaian, terutamanya digunakan untuk mensimulasikan penyemak imbas ia membantu semua orang.

Penjelasan terperinci tentang modul permintaan python dengan contoh

Pembelajaran yang disyorkan: tutorial pembelajaran python

Modul Permintaan ialah modul untuk permintaan rangkaian, terutamanya digunakan untuk Simulasi penyemak imbas untuk menghantar permintaan . Sebenarnya, terdapat banyak modul yang serupa, seperti urllib, urllib2, httplib, httplib2 Mereka pada dasarnya menyediakan fungsi yang serupa. Walau bagaimanapun, modul ini adalah kompleks dan hampir ketinggalan zaman. Modul permintaan adalah ringkas, berkuasa dan cekap, menjadikannya menonjol di antara banyak modul permintaan rangkaian.

permintaan menggunakan

Pemasangan persekitaran: permintaan pemasangan pip

Proses penggunaan:

  • Nyatakan url
  • Hantar permintaan berdasarkan modul permintaan
  • Dapatkan nilai data dalam objek tindak balas
  • Storan berterusan (tidak perlu)

Kes: Crawl Baidu laman utama Data

#1. 导包
import requests
#2. 指定url
url = "https://www.baidu.com"
#3. 使用GET方法发送请求,该方法会返回一个响应对象
response = requests.get(url=url)
#4. 获取响应数据
print(response.status_code)  # 打印状态码
print(response.url)          # 打印请求url
print(response.headers)      # 打印响应头头信息
print(response.text)         #以文本形式打印网页源码

#保存数据
response.encoding = 'utf-8'  #指定编码格式,不然打开乱码
text = response.text
with open('./2.html','w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(text)
Salin selepas log masuk

Menyelesaikan masalah Cina bercelaru data yang diminta oleh permintaan——"Masalah kandungan kacau Cina dikembalikan oleh permintaan

kaedah permintaan permintaan

Kes di atas permintaan menghantar kaedah permintaan GET, sebagai tambahan kepada kaedah permintaan lain. Kaedah yang paling biasa digunakan ialah GET dan POST.

  • res = requests.get ()
  • res = requests.post ()
  • res = requests.put ()
  • res = requests.delete ()
  • res = requests.head ()
  • res = requests.options ()

dan dalam yang dinyatakan kaedah Semasa menghantar permintaan, kadangkala anda perlu menentukan beberapa parameter dalam requests.get(url=url, xx = xx) dalam kurungan kaedah permintaan, seperti berikut. Mula-mula fahami

Tamat masasahkan = Salah/BenarProksi

方法

参数名字

HTTP头部

headers

GET参数

params

POST参数

data

文件

files

Cookies

cookies

重定向处理

allow_ redirects = False/True

超时

timeout

证书验证

verify = False/True

工作流(延迟下载)

stream=False/ True

事件挂钩

hooks=dict(response=)

身份验证

auth=

代理

proxies=

kaedah


Nama parameter

Pengepala HTTP

pengepala
  • DAPATKAN parameter
  • params
  • parameter POST
  • data
  • Fail

    fail

    Kuki kuki td >
    Pemprosesan ubah hala allow_ redirects = False/True
    tamat masa
    Pengesahan Sijil
    Aliran Kerja (muat turun tertunda) stream= False/ True
    Event hooks hooks=dict(response=) td>
    Pengesahan auth=
    proksi=
    meminta atribut objek respons Apabila merangkak halaman utama Baidu di atas, respons = requests.get(url=url) mengembalikan objek respons Jika kita ingin mendapatkan data khusus seperti kod respons atau kod sumber halaman web, Ia perlu diperoleh dengan menyatakan sifat daripada objek tindak balas. Seperti respons.status_code untuk mendapatkan kod respons untuk mendapatkan url permintaan                           res.               res 🎜> mengembalikan rentetan asli, yang jenis bait resLihat pengepala respons pelayan res.cookies Pembelajaran yang disyorkan: python. tutorial

    Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang modul permintaan python dengan contoh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    Menjana ai hentai secara percuma.

    Artikel Panas

    R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
    1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
    1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
    1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
    1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

    Alat panas

    Notepad++7.3.1

    Notepad++7.3.1

    Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

    SublimeText3 versi Cina

    SublimeText3 versi Cina

    Versi Cina, sangat mudah digunakan

    Hantar Studio 13.0.1

    Hantar Studio 13.0.1

    Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Alat pembangunan web visual

    SublimeText3 versi Mac

    SublimeText3 versi Mac

    Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

    PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod Apr 15, 2025 am 12:07 AM

    PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

    Cara Melatih Model Pytorch di CentOs Cara Melatih Model Pytorch di CentOs Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

    Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

    Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

    Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

    Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

    Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

    Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Apr 15, 2025 am 12:16 AM

    Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

    Keserasian Centos Miniopen Keserasian Centos Miniopen Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

    Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

    Cara Memilih Versi PyTorch Di Bawah Centos Cara Memilih Versi PyTorch Di Bawah Centos Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

    Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

    Cara Memasang Nginx di CentOs Cara Memasang Nginx di CentOs Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

    CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.

    See all articles