Apakah ekosistem docker?

Ekosistem termasuk: 1. Docker Hub, sumber rasmi untuk Dockerfiles pratulis, menyediakan repositori imej awam dan peribadi 2. Docker Engine, perisian teras yang digunakan untuk menjalankan dan mengurus kontena; , ialah alat pengurusan visual;

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem linux5.9.8, versi docker-1.13.1, komputer Dell G3.

Docker ialah alat untuk mencipta "bekas" yang mengandungi hanya apa yang anda perlukan untuk aplikasi bebas atau timbunan teknologi. Tidak seperti mesin maya, bekas ini berkongsi sumber yang sama untuk mengurus interaksi antara bekas dan hos. Ini menjadikan bekas Docker pantas, ringan, selamat dan boleh dikongsi.

Ekosistem Docker yang tersedia pada masa ini termasuk: Docker Hub, Docker Engine, Kitematic, Docker Machine, Swarm, Docker Compose, Dokcer Cloud dan Data Center Fungsi alatan ini akan diperkenalkan secara terperinci di bawah. , dan cara alatan ini boleh digabungkan dengan lebih baik.

Hab Docker

Di teras mana-mana projek menggunakan Docker ialah Fail Docker. Fail ini mengandungi arahan untuk cara Docker mencipta imej. Mari lihat contoh mudah:

FROM python:2.7
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt

Dalam contoh ini, Dockerfile menarik versi khusus imej sedia ada, menyalin direktori tempatan semasa ke dalam sistem fail bekas, menetapkannya sebagai direktori kerja, dan kemudian melepasi Pip arahan memuat turun kebergantungan Python daripada fail teks.

Hab Docker ialah sumber rasmi untuk Fail Docker pratulis, menyediakan repositori imej awam (percuma) dan peribadi (berbayar). Jika anda sedang mencari Fail Docker untuk memenuhi keperluan anda, mulakan dengan mencari di Docker Hub dan gunakan dokumentasi projek, muat turun dan penilaian imej untuk membantu membimbing keputusan anda.

Docker Engine

Docker Engine digunakan untuk menjalankan dan mengurus perisian teras kontena. Selalunya orang merujuknya hanya sebagai Docker atau Platform Docker. Enjin Docker terdiri daripada banyak alat khusus yang bekerja bersama-sama untuk mencipta dan menjalankan bekas, seperti API, pemacu pelaksanaan, masa jalan, proses shim, dsb.

Docker Engine mencipta fail Dockerfile dan menukarkannya kepada bekas yang boleh digunakan. Enjin Docker ialah teras Docker Tanpa Enjin Docker, tiada apa yang boleh dijalankan. Terdapat beberapa cara untuk memuat turun Enjin Docker bergantung pada sistem pengendalian anda Temui butiran lanjut di sini.

Untuk membuka bekas berdasarkan imej dalam Docker Hub, anda harus terlebih dahulu menarik imej dan menjalankannya. Meneruskan dengan contoh Python:

docker pull python
docker run -it --rm --name script-name -v "$PWD":/usr/src/appname -w /usr/src/appname python:3 python app.py

Ini akan menarik imej Python terkini dan kemudian membuka bekas untuk menjalankan skrip Python dan keluar dari bekas selepas dijalankan. Perintah run menyediakan lebih banyak tetapan pilihan, anda boleh Baca panduan lengkap di sini.

Apabila arahan Docker run mula menjadi lebih kompleks, mungkin idea yang lebih baik untuk mencipta Dockerfile tersuai anda sendiri. Mulakan bekas berdasarkan fail Docker tempatan dan jalankan direktori berikut yang mengandungi fail:

docker build -t my_image .

Arahan ini akan mencipta imej bernama my_image. Jalankan arahan berikut untuk memulakan bekas berdasarkan imej ini:

docker run -name my_image_container -i -t my_image

Arahan ini akan membuka bekas berdasarkan imej my_image tersuai Bekas ini dinamakan my_image_container.

Kitematic (alat pengurusan visual Docker)

对于那些宁愿避免命令行的用户来说，  Kitematic  是一个 Docker GUI 工具，它可以更快速、更简单的运行Docker容器，现在已经支持 Mac /Windows/Linux。

搜索你需要的镜像，创建一个容器，你最好去Kitematic。Kitematic提供了基本的配置选项，但对于更高级的设置，你可能需要进入命令行。   

你的容器出现在左手边，在那里它们可以被启动、停止、重启，更有用的是，你可以在那里找到容器日志和直接SSH（exec按键）访问。   

Docker Machine和Swarm

生产中使用Docker的第一步是了解  Machine  和Swarm，它们为各种虚拟化和云服务提供商提供了一套简单的工具集用以移动和缩放他们的本地项目。  

“生产中使用Docker的第一步是了解Machine和Swarm。”  

例如，在Azure上创建一个Docker实例：  

docker-machine create -d azure --azure-subscription-id="XXX" --azure-subscription-cert="/mycert.pem" ecodemo

这个命令使用预装的Docker创建一个Ubuntu 12.04-based虚拟机并命名为ecodemo。每个供应商都需要不同的参数和认证方法，这些默认设置可以被重写。在  这个文档  中可以阅读到更多的细节。   

当与  Swarm  结合后，Machine可以创建Docker实例的集群，这个集群被视为一个单一的、大的Docker实例。每一个Swarm集群都需要一个master实例，这个master实例可以用下面的命令来创建：  

docker-machine create
-d virtualbox
--swarm
--swarm-master
--swarm-discovery token://TOKEN_ID
swarm-master

这样就会在VirtualBox中创建一个Docker实例并且设置这个Docker实例为Swarm集群的一个master节点。TOKEN_ID非常重要，因为它可以帮助集群中的所有节点识别彼此。除了手动创建TOKEN_ID标识以外，Swarm也有  发现系统  来帮助你管理这个过程。 

下面的命令使用相同的TOKEN_ID标识添加Docker实例到Swarm集群：  

docker-machine create
-d virtualbox
--swarm
--swarm-discovery token://TOKEN_ID
swarm-node-n

swarm-node-n对于集群中的每一个节点来说都是一个唯一的名字。   

现在，代替从单个虚拟机中开启容器，你可以在集群中开启容器，master节点将会把这个容器分配给最可用的和最有能力的节点。 

Docker Compose

Compose  使得由多个组件（像容器）组成的应用程序更加简单，你可以开始使用一个命令在一个单一的配置文件中声明所有这些组件。   

下面是一个Compose文件（称为docker-compose.yml）的例子，这个例子创建三个  Crate  数据库实例和一个  Laravel  （用一些额外的配置）PHP框架实例。最重要的是，容器与Links配置选项相连。  

crate1:
image: crate
ports:
- "4200:4200"
- "4300:4300"
crate2:
image: crate
crate3:
image: crate
volumes:
- ./data:/importdata
laravelcomposer:
image: dylanlindgren/docker-laravel-composer
volumes:
- /laravel-application:/var/www
command: --working-dir=/var/www install
links:
- crate1
laravelartisan:
image: dylanlindgren/docker-laravel-artisan
links:
- crate1
volumes_from:
- laravelcomposer
working_dir: /var/www
command: serve --host=0.0.0.0:8080
ports:
- "8000:8000"
- "8080:8080"

所有这些实例和它们的配置现在可以通过运行以下在同一目录中的docker-compose.yml文件的命令来开始：  

docker-compose up

你可以使用相同的子命令作为Docker的命令来影响所有以docker-compose开始的容器。例如，docker-compose stop命令可以停止以docker-compose开始的容器。   

Docker Cloud

容器的自动化管理和编排是Docker的主要功能，但却一直由第三方服务来提供，直到去年Docker获得了  Tutum（它支撑着Docker云）  。虽然没有完整的命令行工具（还没有），Docker云服务允许Docker Compose文件设置应用程序栈，所以它不是来自于生态型的其它部分的一个大的导流。  

“容器的自动化管理是Docker的重要组成，但知道最近一直由第三方来提供。”  

例如：  

crate1:
image: crate
ports:
- "4200:4200"
- "4300:4300"
command: crate -Des.network.publish_host=_ethwe:ipv4_
crate2:
image: crate
command: crate -Des.network.publish_host=_ethwe:ipv4_
crate3:
image: crate
command: crate -Des.network.publish_host=_ethwe:ipv4_

这样就创建了同一个镜像的三个实例，其中一个手动设置主机与Docker之间的端口分配，其他的端口分配是自动的。我将很快重新访问command。   

如果你想在超过一个节点（节点能够运行它可以管理的足够多的容器和一个私有仓库上扩展应用程序，Docker Cloud是有偿服务。这对于实验目的来说足够了。记住，Docker Cloud默认管理托管在第三方托管服务器上的容器，所以你也需要支付费用。使得Docker Cloud代理运行在任何你管理的Linux主机上是可能的，你可以  在这里找到操作指南  。   

上面的截图显示了三个使用预先设定的规则运行在跨越两个数字海洋的实例上的Docker容器，这个预先设定的规则是根据你设置的参数来将容器分配给主机。它会自动确保你指定数量的容器始终在运行。   

在之前的Docker Compose例子中，你可能已经注意到_ethwe:ipv4_。这是Docker Cloud的另外一个重要特征。许多分布式应用和服务依赖“  服务发现  ”来找到同一服务的其他实例并进行通信。当在数据中心和物理机器上传播服务时，这往往需要实例的手动说明或者需要另一种方式来找到彼此。   

Docker Cloud包括支持  Weave  在你的实际网络中创建一个“软”网络；所有的容器和应用都可以发现彼此，无论它们被托管在哪里。在上面的例子中，我们重写了向容器发出的默认命令，以确保它接收它需要使用此功能的信息。  

Data Center

到目前为止，本文涉及的大部分工具都是你安装，主机，和支持的工具。对企业用户来说，他们寻找安全性、性能和支持较高的保证，Docker提供了  数据中心  。   

它使用了覆盖这里的许多相同的工具包，但是增加了一个放置你的镜像的私有仓库，一个私有云，高级支持，和供应商可能吸引企业用户的第三方集成。这些包括LDAP and Active Directory用户管理，容器检测，和日志记录。  

推荐学习：《docker视频教程》

Atas ialah kandungan terperinci Apakah ekosistem docker?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!