Apakah mysql-connector
"mysql-connector" ialah pemacu yang disediakan secara rasmi oleh mysql, yang boleh digunakan untuk menyambung dan menggunakan mysql; anda boleh menggunakan arahan "pip install mysql-connector" untuk memasangnya, dan menggunakan "import mysql; .connector" untuk menguji sama ada pemasangan berjaya.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, versi mysql8.0.22, komputer Dell G3.
Apakah mysql-connector?
Gunakan mysql-connector untuk menyambung ke MySQL adalah pemacu yang disediakan secara rasmi oleh MySQL.
Kita boleh menggunakan arahan pip untuk memasang mysql-connector:
python -m pip install mysql-connector
Gunakan kod berikut untuk menguji sama ada mysql-connector berjaya dipasang:
demo_mysql_test.py: import mysql.connector
Jalankan kod di atas, Jika tiada ralat dihasilkan, pemasangan berjaya.
Nota: Jika MySQL anda adalah versi 8.0, kaedah pengesahan pemalam kata laluan telah berubah Versi terdahulu ialah mysql_native_password, dan versi 8.0 ialah caching_sha2_password, jadi beberapa perubahan perlu dibuat:
Ubah suai konfigurasi ini pertama saya:
[mysqld] default_authentication_plugin=mysql_native_password
Kemudian laksanakan arahan berikut di bawah mysql untuk menukar kata laluan:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
Contohnya adalah seperti berikut:
Buat sambungan pangkalan data
Anda boleh menggunakan kod berikut untuk menyambung ke pangkalan data:
demo_mysql_test.py: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", # 数据库主机地址 user="yourusername", # 数据库用户名 passwd="yourpassword" # 数据库密码 ) print(mydb)
Pembelajaran yang disyorkan: tutorial video mysql
Atas ialah kandungan terperinci Apakah mysql-connector. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Kegagalan pemasangan MySQL biasanya disebabkan oleh kekurangan ketergantungan. Penyelesaian: 1. Pengurus Pakej Sistem Penggunaan (seperti Linux Apt, Yum atau DNF, Windows Visualc Redistributable) untuk memasang perpustakaan pergantungan yang hilang, seperti sudoaptinstalllibmysqlclient-dev; 2. Berhati -hati semak maklumat ralat dan selesaikan kebergantungan kompleks satu demi satu; 3. Pastikan sumber Pengurus Pakej dikonfigurasi dengan betul dan boleh mengakses rangkaian; 4. Untuk Windows, muat turun dan pasang perpustakaan runtime yang diperlukan. Membangunkan kebiasaan membaca dokumen rasmi dan memanfaatkan enjin carian yang baik dapat menyelesaikan masalah dengan berkesan.

Jurutera DevOps sering menghadapi cabaran pengoptimuman pangkalan data RDS dan kemas kini, terutamanya dalam situasi beban tinggi, di mana kaedah tradisional terdedah kepada risiko downtime. Artikel ini memperkenalkan strategi penempatan biru/hijau AWS untuk mencapai kemas kini sifar downtime pangkalan data RDS. Katakan selamat tinggal kepada mimpi buruk Downtime Downtime Downtime! Artikel ini akan menerangkan strategi penempatan biru/hijau secara terperinci dan menyediakan langkah -langkah operasi dalam persekitaran AWS untuk membantu anda mengemas kini contoh pangkalan data RDS tanpa menjejaskan ketersediaan perkhidmatan. Penyediaan Pertama, menyelaraskan pasukan pembangunan dan pilih tempoh dengan trafik beban kerja terendah untuk kemas kini. DevOps yang baik mengamalkan nasihat untuk memberitahu pasukan terlebih dahulu. Contoh ini menunjukkan bagaimana untuk mengurangkan ruang penyimpanan contoh pangkalan data dengan sifar downtime menggunakan penggunaan biru/hijau. Anda boleh menggunakan konsol AWSRDS

MySQL enggan memulakan? Jangan panik, mari kita periksa! Ramai kawan mendapati bahawa perkhidmatan itu tidak dapat dimulakan selepas memasang MySQL, dan mereka sangat cemas! Jangan risau, artikel ini akan membawa anda untuk menangani dengan tenang dan mengetahui dalang di belakangnya! Selepas membacanya, anda bukan sahaja dapat menyelesaikan masalah ini, tetapi juga meningkatkan pemahaman anda tentang perkhidmatan MySQL dan idea anda untuk masalah penyelesaian masalah, dan menjadi pentadbir pangkalan data yang lebih kuat! Perkhidmatan MySQL gagal bermula, dan terdapat banyak sebab, mulai dari kesilapan konfigurasi mudah kepada masalah sistem yang kompleks. Mari kita mulakan dengan aspek yang paling biasa. Pengetahuan asas: Penerangan ringkas mengenai proses permulaan perkhidmatan MySQL Startup. Ringkasnya, sistem operasi memuatkan fail yang berkaitan dengan MySQL dan kemudian memulakan daemon MySQL. Ini melibatkan konfigurasi

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Penyelesaian kepada ralat pemasangan MySQL adalah: 1. Berhati -hati memeriksa persekitaran sistem untuk memastikan keperluan perpustakaan ketergantungan MySQL dipenuhi. Sistem operasi dan keperluan versi yang berbeza adalah berbeza; 2. Berhati -hati membaca mesej ralat dan mengambil langkah -langkah yang sepadan mengikut arahan (seperti fail perpustakaan yang hilang atau kebenaran yang tidak mencukupi), seperti memasang kebergantungan atau menggunakan arahan sudo; 3 Jika perlu, cuba pasang kod sumber dan periksa dengan teliti log kompilasi, tetapi ini memerlukan pengetahuan dan pengalaman Linux tertentu. Kunci untuk menyelesaikan masalah akhirnya adalah dengan teliti memeriksa persekitaran sistem dan maklumat ralat, dan merujuk kepada dokumen rasmi.

Fail muat turun mysql adalah korup, apa yang perlu saya lakukan? Malangnya, jika anda memuat turun MySQL, anda boleh menghadapi rasuah fail. Ia benar -benar tidak mudah hari ini! Artikel ini akan bercakap tentang cara menyelesaikan masalah ini supaya semua orang dapat mengelakkan lencongan. Selepas membacanya, anda bukan sahaja boleh membaiki pakej pemasangan MySQL yang rosak, tetapi juga mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang proses muat turun dan pemasangan untuk mengelakkan terjebak pada masa akan datang. Mari kita bercakap tentang mengapa memuat turun fail rosak. Terdapat banyak sebab untuk ini. Masalah rangkaian adalah pelakunya. Gangguan dalam proses muat turun dan ketidakstabilan dalam rangkaian boleh menyebabkan rasuah fail. Terdapat juga masalah dengan sumber muat turun itu sendiri. Fail pelayan itu sendiri rosak, dan sudah tentu ia juga dipecahkan jika anda memuat turunnya. Di samping itu, pengimbasan "ghairah" yang berlebihan beberapa perisian antivirus juga boleh menyebabkan rasuah fail. Masalah Diagnostik: Tentukan sama ada fail itu benar -benar korup
