Artikel ini membawa anda pengetahuan yang berkaitan tentang mysql, yang terutamanya memperkenalkan isu-isu yang berkaitan dengan spesifikasi reka bentuk pangkalan data Apabila menggunakan pangkalan data MySQL, anda perlu mengikuti spesifikasi tertentu, menggunakan kekuatan dan mengelakkan kelemahan, saya harap ia boleh Bantu atau bimbing RD, QA, OP dan kakitangan teknikal lain untuk membuat reka bentuk pangkalan data sesuai untuk perniagaan dalam talian.
Pembelajaran yang disyorkan: tutorial video mysql
Pangkalan data MySQL dan Oracle, SQL Server Berbanding dengan pangkalan data lain, ia mempunyai kelebihan dan kelemahan terasnya sendiri. Apabila kami menggunakan pangkalan data MySQL, kami perlu mengikut piawaian tertentu dan memaksimumkan kekuatan kami dan mengelakkan kelemahan. Spesifikasi ini bertujuan untuk membantu atau membimbing RD, QA, OP dan kakitangan teknikal lain untuk membuat reka bentuk pangkalan data yang sesuai untuk perniagaan dalam talian. Seragamkan perubahan pangkalan data dan prosedur pemprosesan, reka bentuk jadual pangkalan data, penulisan SQL, dll. untuk memastikan operasi sistem perniagaan syarikat yang stabil dan sihat.
Semua spesifikasi berikut akan ditandakan mengikut tiga peringkat: [Risiko Tinggi], [Mandatori] dan [Disyorkan], dan keutamaan pematuhan adalah dari tinggi ke rendah.
Untuk reka bentuk yang tidak memenuhi dua tahap [Berisiko Tinggi] dan [Mandatori], DBA akan memaksa reka bentuk itu kembali dan memerlukan pengubahsuaian.
[Mandatori] Gunakan huruf kecil untuk membantu meningkatkan kelajuan menaip dan mengelakkan ralat yang disebabkan oleh sensitiviti huruf besar.
[Mandatori] Tiada ruang, sebaliknya gunakan garis bawah.
[Mandatori] Tiada nombor dalam nama, hanya huruf Inggeris.
[Mandatori] Nama yang sah dan boleh difahami.
[Mandatori] Nama hendaklah jelas.
[Mandatori] Nama tidak boleh melebihi 32 aksara.
[Mandatori] Elakkan menggunakan awalan.
[Mandatori] Patuhi semua peraturan penamaan umum di atas.
【Wajib】Guna nombor ganjil.
[Mandatori] Format nama perpustakaan: nama sistem perniagaan_nama subsistem.
[Mandatori] Secara amnya, format penamaan sub-pustaka ialah name_number kad bebas perpustakaan Nombor bermula dari 0 dan meningkat, seperti northwind_001 Format nama sub-pustaka berdasarkan masa ialah kad bebas perpustakaan.
[Mandatori] Set aksara mesti dinyatakan secara eksplisit semasa mencipta pangkalan data dan set aksara hanya boleh utf8 atau utf8mb4. Cipta contoh SQL pangkalan data:
create database db_name default character set utf8;
[Mandatori] Mematuhi semua peraturan penamaan umum di atas.
【Wajib】Guna nombor ganjil.
[Mandatori] Cuba bayangkan perhubungan gabungan antara nama jadual modul berkaitan, seperti jadual pengguna dan jadual log masuk pengguna.
[Mandatori] Set aksara mesti dinyatakan secara eksplisit sebagai utf8 atau utf8mb4 semasa membuat jadual.
[Mandatori] Jenis enjin storan jadual mesti dinyatakan dengan jelas semasa membuat jadual Jika tiada keperluan khas, ia akan sentiasa menjadi InnoDB. Apabila perlu menggunakan enjin storan selain daripada InnoDB/MyISAM/Memory, ia mesti lulus semakan DBA sebelum digunakan dalam persekitaran pengeluaran. Oleh kerana jadual InnoDB menyokong ciri penting pangkalan data hubungan seperti urus niaga, kunci baris, pemulihan masa henti dan MVCC, ia adalah enjin storan MySQL yang paling banyak digunakan dalam industri. Ini adalah sesuatu yang kebanyakan enjin storan lain tidak mempunyai, jadi InnoDB disyorkan terlebih dahulu.
[Mandatori] Mesti ada komen semasa membuat jadual.
[Mandatori] Mengenai kunci utama: (1) Namakannya id, taip int atau bigint, dan auto_increment; (2) Jangan tetapkan medan yang mengenal pasti isi utama setiap satu baris dalam jadual sebagai kunci utama , adalah disyorkan untuk menetapkannya ke medan lain seperti user_id, order_id, dll., dan mewujudkan indeks kunci unik. Kerana jika ia ditetapkan sebagai kunci utama dan nilai kunci utama dimasukkan secara rawak, ia akan menyebabkan pemisahan halaman dalaman InnoDB dan sejumlah besar I/O rawak, mengakibatkan kemerosotan prestasi.
[Cadangan] Jadual teras (seperti jadual pengguna, jadual berkaitan wang) mesti mempunyai medan masa penciptaan create_time dan medan masa kemas kini terakhir kemas kini_masa data baris untuk memudahkan penyelesaian masalah.
[Cadangan] Semua medan dalam jadual mesti mempunyai atribut NOT NULL dan perniagaan boleh mentakrifkan nilai DEFAULT seperti yang diperlukan. Oleh kerana menggunakan nilai NULL akan menyebabkan masalah seperti setiap baris menduduki ruang storan tambahan, migrasi data terdedah kepada ralat, dan hasil pengiraan fungsi agregat adalah berat sebelah.
[Cadangan] Adalah disyorkan untuk memisahkan medan besar seperti gumpalan dan teks dalam jadual secara menegak ke dalam jadual lain dan pilih hanya apabila anda perlu membaca objek ini.
[Cadangan] Reka bentuk anti-paradigma: Medan berlebihan yang sering memerlukan pertanyaan gabungan dalam jadual lain. Contohnya, atribut nama pengguna adalah berlebihan dalam akaun_pengguna, log_pengguna_login dan jadual lain, mengurangkan pertanyaan penyertaan.
[Mandatori] Jadual perantaraan digunakan untuk mengekalkan set hasil perantaraan, dan nama mesti bermula dengan tmp_. Jadual sandaran digunakan untuk menyandarkan atau menangkap petikan jadual sumber, dan nama mesti bermula dengan bak_. Meja perantaraan dan meja sandaran dibersihkan dengan kerap.
【强制】对于超过 100W 行的大表进行 alter table，必须经过 DBA 审核，并在业务低峰期执行。因为 alter table 会产生表锁，期间阻塞对于该表的所有写入，对于业务可能会产生极大影响。
【强制】遵守以上全部一般命名规则。
【建议】尽可能选择短的或一两个单词。
【强制】避免使用保留字作为字段名称：order，date，name 是数据库的保留字，避免使用它。可以为这些名称添加前缀使其易于理解，如 user_name，signup_date 等。
【强制】避免使用与表名相同的字段名，这会在编写查询时造成混淆。
【强制】在数据库模式上定义外键。
【强制】避免使用缩写或基于首字母缩写词的名称。
【强制】外键列必须具有表名及其主键，例如：blog_id 表示来自表博客的外键 id。
【建议】表中的自增列（auto_increment 属性），推荐使用 bigint 类型。因为无符号 int 存储范围为 0~4,294,967,295（不到 43 亿），溢出后会导致报错。
【建议】业务中选择性很少的状态 status、类型 type 等字段推荐使用 tinytint 或者 smallint 类型节省存储空间。
【建议】业务中 IP 地址字段推荐使用 int 类型，不推荐用 char(15)。因为 int 只占 4 字节，可以用如下函数相互转换，而 char(15) 占用至少 15 字节。
select inet_aton('192.168.2.12'); select inet_ntoa(3232236044);
Java 保存字符串ip 转 int 类型
public static long ipToLong(String addr)
{
String[] addrArray = addr.split("\\.");
long num = 0;
for (int i = 0; i < addrArray.length; i++)
{
int power = 3 - i;
num += ((Integer.parseInt(addrArray[i]) % 256 * Math.pow(256, power)));
}
return num;
}
public static String longToIp(long i){
return ((i >> 24) & 0xFF) + "." +
((i >> 16) & 0xFF) + "." +
((i >> 8) & 0xFF) + "." +
(i & 0xFF);
}【建议】不推荐使用 enum，set。 因为它们浪费空间，且枚举值写死了，变更不方便。推荐使用 tinyint 或 smallint。
【建议】不推荐使用 blob，text 等类型。它们都比较浪费硬盘和内存空间。在加载表数据时，会读取大字段到内存里从而浪费内存空间，影响系统性能。建议和 PM、RD 沟通，是否真的需要这么大字段。InnoDB 中当一行记录超过 8098 字节时，会将该记录中选取最长的一个字段将其 768 字节放在原始 page 里，该字段余下内容放在 overflow-page 里。不幸的是在 compact 行格式下，原始 page 和 overflow-page 都会加载。
【建议】存储金钱的字段，建议用 int 以分为单位存储，最大数值约 4290 万，程序端乘以 100 和除以 100 进行存取。因为 int 占用 4 字节，而 double 占用 8 字节，空间浪费。
【建议】文本数据尽量用 varchar 存储。因为 varchar 是变长存储，比 char 更省空间。MySQL server 层规定一行所有文本最多存 65535 字节，因此在 utf8 字符集下最多存 21844 个字符，超过会自动转换为 mediumtext 字段。而 text 在 utf8 字符集下最多存 21844 个字符，mediumtext 最多存 2^24/3 个字符，longtext 最多存 2^32 个字符。一般建议用 varchar 类型，字符数不要超过 2700。
【建议】时间类型尽量选取 timestamp。因为 datetime 占用 8 字节，timestamp 仅占用 4 字节，但是范围为 1970-01-01 00:00:01 到 2038-01-01 00:00:00。更为高阶的方法，选用 int 来存储时间，使用 SQL 函数 unix_timestamp() 和 from_unixtime() 来进行转换。
【强制】InnoDB 表必须主键为 id int/bigint auto_increment，且主键值禁止被更新。
【建议】主键的名称以 pk_ 开头，唯一键以 uk_ 开头，普通索引以 ix_ 开头，一律使用小写格式，以表名/字段的名称或缩写作为后缀。
【强制】InnoDB 和 MyISAM 存储引擎表，索引类型必须为 BTREE；MEMORY 表可以根据需要选择 HASH 或者 BTREE 类型索引。
【强制】单个索引中每个索引记录的长度不能超过 64KB。
【建议】单个表上的索引个数不能超过 7 个。
【建议】在建立索引时，多考虑建立联合索引，并把区分度最高的字段放在最前面。如列 user_id 的区分度可由 select count(distinct user_id) 计算出来。
【建议】在多表 join 的 SQL 里，保证被驱动表的连接列上有索引，这样 join 执行效率最高。
【建议】建表或加索引时，保证表里互相不存在冗余索引。对于 MySQL 来说，如果表里已经存在 key(a, b)，则 key(a) 为冗余索引，需要删除。
【建议】如果选择性超过 20%，那么全表扫描比使用索引性能更优，即没有设置索引的必要。
【强制】分区表的分区字段（partition-key）必须有索引，或者是组合索引的首列。
【强制】单个分区表中的分区（包括子分区）个数不能超过 1024。
【强制】上线前 RD 或者 DBA 必须指定分区表的创建、清理策略。
【强制】访问分区表的 SQL 必须包含分区键。
【建议】单个分区文件不超过 2G，总大小不超过 50G。建议总分区数不超过 20 个。
【强制】对于分区表执行 alter table 操作，必须在业务低峰期执行。
【强制】采用分库策略的，库的数量不能超过 1024。
【强制】采用分表策略的，表的数量不能超过 4096。
【建议】单个分表不超过 500W 行，ibd 文件大小不超过 2G，这样才能让数据分布式变得性能更佳。
【建议】水平分表尽量用取模方式，日志、报表类数据建议采用日期进行分表。
【强制】数据库本身库、表、列所有字符集必须保持一致，为 utf8 或 utf8mb4。
【强制】前端程序字符集或者环境变量中的字符集，与数据库、表的字符集必须一致，统一为 utf8。
【建议】新的代码不要用 model，推荐使用手动拼 SQL + 绑定变量传入参数的方式。因为 model 虽然可以使用面向对象的方式操作 db，但是其使用不当很容易造成生成的 SQL 非常复杂，且 model 层自己做的强制类型转换性能较差，最终导致数据库性能下降。
【建议】前端程序连接 MySQL 或者 Redis，必须要有连接超时和失败重连机制，且失败重试必须有间隔时间。
【建议】前端程序报错里尽量能够提示 MySQL 或 Redis 原生态的报错信息，便于排查错误。
【建议】对于有连接池的前端程序，必须根据业务需要配置初始、最小、最大连接数，超时时间以及连接回收机制，否则会耗尽数据库连接资源，造成线上事故。
【建议】对于 log 或 history 类型的表，随时间增长容易越来越大，因此上线前 RD 或者 DBA 必须建立表数据清理或归档方案。
【建议】在应用程序设计阶段，RD 必须考虑并规避数据库中主从延迟对于业务的影响。尽量避免从库短时延迟（20 秒以内）对业务造成影响，建议强制一致性的读开启事务走主库，或更新后过一段时间再去读从库。
【建议】多个并发业务逻辑访问同一块数据（InnoDB 表）时，会在数据库端产生行锁甚至表锁导致并发下降，因此建议更新类 SQL 尽量基于主键去更新。
【建议】业务逻辑之间加锁顺序尽量保持一致，否则会导致死锁。
【建议】对于单表读写比大于 10:1 的数据行或单个列，可以将热点数据放在缓存里（如 Memcached 或 Redis），加快访问速度，降低 MySQL 压力。
一个较为规范的建表语句为：
create table user
(
`id` bigint(11) not null auto_increment,
`user_id` bigint(11) not null comment '用户 ID',
`username` varchar(45) not null comment '登录名',
`email` varchar(30) not null comment '邮箱',
`nickname` varchar(45) not null comment '昵称',
`avatar` int(11) not null comment '头像',
`birthday` date not null comment '生日',
`gender` tinyint(4) default '0' comment '性别',
`intro` varchar(150) default null comment '简介',
`resume_url` varchar(300) not null comment '简历存放地址',
`register_ip` int not null comment '用户注册时的源 IP',
`review_status` tinyint not null comment '审核状态，1-通过，2-审核中，3-未通过，4-尚未提交审核',
`create_time` timestamp not null comment '记录创建的时间',
`update_time` timestamp not null comment '资料修改的时间',
primary key (`id`),
unique key `idx_user_id` (`user_id`),
key `idx_username`(`username`),
key `idx_create_time`(`create_time`, `review_status`)
)
engine = InnoDB
default charset = utf8
comment = '用户基本信息';【强制】select 语句必须指定具体字段名称，禁止写成 *。因为 select * 会将不该读的数据也从 MySQL 里读出来，造成网卡压力。
【强制】insert 语句指定具体字段名称，不要写成 insert into t1 values(…)，道理同上。
【建议】insert into … values(xx),(xx),(xx)…，这里 xx 的值不要超过 5000 个。值过多虽然上线很快，但会引起主从同步延迟。
【建议】select 语句不要使用 union，推荐使用 union all，并且 union 子句个数限制在 5 个以内。因为 union all 不需要去重，节省数据库资源，提高性能。
【建议】in 值列表限制在 500 以内。例如 select … where user_id in(…500 个以内…)，这么做是为了减少底层扫描，减轻数据库压力从而加速查询。
【建议】事务里批量更新数据需要控制数量，进行必要的 sleep，做到少量多次。
【强制】事务涉及的表必须全部是 InnoDB 表。否则一旦失败不会全部回滚，且易造成主从库同步终端。
【强制】写入和事务发往主库，只读 SQL 发往从库。
【强制】除静态表或小表（100 行以内），dml 语句必须有 where 条件，且使用索引查找。
【Mandatori】Penggunaan petunjuk, seperti sql_no_cache, indeks daya, kunci abaikan, sambungan lurus, dll. adalah dilarang dalam persekitaran pengeluaran. Kerana pembayang digunakan untuk memaksa SQL melaksanakan mengikut pelan pelaksanaan tertentu, tetapi apabila jumlah data berubah, kami tidak dapat menjamin bahawa ramalan asal kami adalah betul, jadi kami perlu mempercayai pengoptimum MySQL.
[Mandatori] Jenis medan di sekeliling tanda sama dalam keadaan di mana mesti konsisten, jika tidak, indeks tidak boleh digunakan.
[Cadangan] pilih|kemas kini|padam|ganti mesti mempunyai klausa where dan syarat klausa where mesti menggunakan carian indeks.
[Mandatori] Imbasan jadual penuh pada jadual besar amat tidak disyorkan dalam pangkalan data pengeluaran, tetapi imbasan jadual penuh boleh dilakukan pada jadual statik dengan kurang daripada 100 baris. Jumlah data pertanyaan tidak boleh melebihi 25% daripada bilangan baris jadual, jika tidak, indeks tidak akan digunakan.
[Mandatori] Dilarang menggunakan hanya keadaan kabur sepenuhnya untuk carian dalam klausa where Mesti ada syarat pertanyaan setara atau julat lain, jika tidak, indeks tidak boleh digunakan.
[Cadangan] Jangan gunakan fungsi atau ungkapan dalam lajur indeks, jika tidak, indeks tidak boleh digunakan. Seperti di mana panjang(nama) = 'admin' atau di mana user_id 2 = 10023.
[Cadangan] Kurangkan penggunaan atau pernyataan, optimumkan pernyataan atau menjadi kesatuan, dan kemudian buat indeks pada setiap keadaan. Sebagai contoh, di mana a = 1 atau b = 2 dioptimumkan kepada di mana a = 1 … kesatuan … di mana b = 2, kunci(a), kunci(b).
【Cadangan】Pertanyaan halaman Apabila had permulaan tinggi, anda boleh menggunakan syarat penapis untuk menapis terlebih dahulu. Contohnya, pilih a, b, c daripada t1 had 10000, 20 dioptimumkan kepada: pilih a, b, c daripada t1 di mana id >
[Mandatori] Penyata gabungan silang-DB adalah dilarang. Kerana ini boleh mengurangkan gandingan antara modul dan meletakkan asas yang kukuh untuk pemisahan pangkalan data.
[Mandatori] Dilarang menggunakan penyata SQL kemas kini sertai dalam perniagaan, seperti kemas kini t1 sertai t2….
[Cadangan] Tidak disyorkan untuk menggunakan subkueri Adalah disyorkan untuk memisahkan SQL subkueri dan menggabungkan atur cara untuk berbilang pertanyaan, atau gunakan join dan bukannya subkueri.
[Cadangan] Dalam persekitaran dalam talian, gabungan berbilang jadual tidak boleh melebihi 3 jadual.
[Cadangan] Adalah disyorkan untuk menggunakan alias untuk pertanyaan sambungan berbilang jadual dan alias hendaklah digunakan untuk merujuk medan dalam senarai pilih, format pangkalan data. jadual, seperti pilih a dari db1.table1 alias1 di mana….
[Cadangan] Dalam cantuman berbilang jadual, cuba pilih jadual dengan set hasil yang lebih kecil sebagai jadual pemanduan untuk menyertai jadual lain.
[Cadangan] Bilangan baris dalam sisipan|kemas kini|padam|gantikan operasi penyata dalam transaksi hendaklah dikawal dalam 2000, dan sub di mana Bilangan parameter yang diluluskan dalam senarai dalam dalam ayat dikawal dalam 500.
[Cadangan] Apabila mengendalikan data dalam kelompok, anda perlu mengawal selang pemprosesan transaksi dan melakukan tidur yang diperlukan Secara umumnya, nilai yang disyorkan ialah 5-10 saat.
[Cadangan] Untuk operasi sisipan dalam jadual dengan medan atribut auto_increment, konkurensi perlu dikawal dalam lingkungan 200.
[Mandatori] Reka bentuk program mesti mempertimbangkan kesan "tahap pengasingan transaksi pangkalan data", termasuk bacaan kotor, bacaan tidak boleh diulang dan bacaan hantu. Adalah disyorkan dalam talian bahawa tahap pengasingan transaksi boleh dibaca berulang.
[Cadangan] Transaksi hendaklah mengandungi tidak lebih daripada 5 penyata SQL (tidak termasuk perniagaan pembayaran). Kerana transaksi yang terlalu lama akan menyebabkan masalah longsor seperti mengunci data untuk masa yang lama, cache dalaman MySQL, penggunaan sambungan yang berlebihan, dll.
[Cadangan] Penyata kemas kini dalam transaksi hendaklah berdasarkan kunci utama atau kunci unik sebanyak mungkin, seperti kemas kini ... di mana id = XX;, jika tidak jurang kunci akan dijana dan julat kunci akan dikembangkan secara dalaman, mengakibatkan prestasi sistem berkurangan, mengakibatkan kebuntuan.
[Cadangan] Cuba alihkan beberapa panggilan luaran biasa daripada urus niaga, seperti memanggil Perkhidmatan Web, mengakses storan fail, dsb., untuk mengelakkan transaksi terlalu lama.
[Cadangan] Untuk penyataan pilihan yang sangat sensitif terhadap kelewatan tuan-hamba MySQL, sila dayakan transaksi untuk memaksa akses kepada pangkalan data utama.
[Cadangan] Kurangkan penggunaan pesanan mengikut, dan berkomunikasi dengan perniagaan jika anda tidak boleh mengisih tanpa mengisih, atau letakkan pengisihan dalam Lakukan pada terminal. Pernyataan seperti susunan mengikut, kumpulan mengikut, dan berbeza menggunakan lebih banyak CPU, dan sumber CPU pangkalan data adalah sangat berharga.
[Cadangan] SQL seperti susunan mengikut, kumpulan mengikut dan berbeza harus cuba menggunakan indeks untuk mendapatkan semula data yang diisih secara terus. Sebagai contoh, di mana a = 1 susunan mengikut boleh menggunakan kunci(a, b).
[Cadangan] Sertakan pernyataan pertanyaan seperti susunan mengikut, kumpulan mengikut dan berbeza Set hasil yang ditapis mengikut keadaan di mana harus disimpan dalam 1000 baris, jika tidak, SQL akan menjadi sangat perlahan. .
[Risiko tinggi] Lumpuhkan kemas kini|padam t1... dengan a = XX had XX ini; jenis kenyataan kemas kini untuk had. Kerana ia akan membawa kepada ketidakkonsistenan tuan-hamba, yang membawa kepada kekeliruan data. Adalah disyorkan untuk menambah pesanan oleh PK.
[Risiko tinggi] Dilarang menggunakan subkueri berkorelasi, seperti set t1 kemas kini … di mana nama dalam (pilih nama daripada pengguna di mana …);, yang sangat tidak cekap.
[Mandatori] Lumpuhkan prosedur, fungsi, pencetus, paparan, peristiwa dan kekangan kunci asing. Kerana mereka menggunakan sumber pangkalan data dan mengurangkan kebolehskalaan contoh pangkalan data. Syor semua dilaksanakan di sisi program.
[Mandatori] Lumpuhkan sisipan ke dalam … pada kemas kini kunci pendua … Dalam persekitaran konkurensi tinggi, ia akan menyebabkan ketidakkonsistenan tuan-hamba.
[Mandatori] Penyata kemas kini jadual bersama adalah dilarang, seperti kemas kini t1, t2 di mana t1.id = t2.id….
Pembelajaran yang disyorkan: tutorial video mysql
Atas ialah kandungan terperinci Ringkaskan dan susun spesifikasi reka bentuk pangkalan data MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
