Apakah pangkalan data sumber terbuka di bawah Linux?

Pangkalan data sumber terbuka di bawah Linux termasuk: 1. MySQL, yang merupakan sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka 2. PostgreSQL, iaitu sistem pengurusan pangkalan data "objek-hubungan" 3. MongoDB, iaitu dan Pangkalan data NoSQL sumber terbuka, berorientasikan dokumen 4. Hadoop, pangkalan data teragih sumber terbuka berdasarkan model storan lajur 5. Couchbase, pangkalan data dokumen berdasarkan model JSON; Pangkalan data graf NoSQL.

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem linux7.3, komputer Dell G3.

Pangkalan data sumber terbuka di bawah linux

1 MySQL

MySQL ialah hubungan sumber terbuka jenis sistem pengurusan pangkalan data, produk Oracle Corporation. Ia menyokong berbilang enjin storan, kluster, pengindeksan teks penuh, menyokong multi-threading, menggunakan sepenuhnya sumber CPU, menyokong berbilang pengguna dan banyak lagi fungsi yang sangat profesional.

MySQL telah menjadi pangkalan data sumber terbuka yang paling popular kerana prestasi tinggi, kos rendah dan kebolehpercayaan yang baik, dan digunakan secara meluas dalam aplikasi Web dan projek bersaiz kecil dan sederhana yang lain. Daripada WordPress kepada Jenis Alih, MySQL digunakan sebagai pangkalan data lalai. Di samping itu, sejak Oracle memperoleh MySQL, terdapat potensi risiko untuk menutup MySQL Oleh itu, komuniti telah menggunakan pendekatan cawangan untuk mengelakkan risiko ini dan membangunkan dan mengendalikan pangkalan data MariaDB yang serasi sepenuhnya dengan MySQL.

2. PostgreSQL

PostgreSQL boleh dirujuk sebagai "postgres". Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data yang lebih klasik. struktur klien/pelayan), iaitu, klien sepadan dengan daemon sebelah pelayan. PostgreSQL mempunyai pemacu yang sangat sempurna dan menyokong ANSI-SQL standard dan fungsi lanjutan, mengatasi MySQL dalam banyak aspek.

PostgreSQL ialah pangkalan data perisian percuma berciri penuh Untuk sekian lama, PostgreSQL merupakan satu-satunya perisian percuma yang menyokong transaksi, subkueri, sistem kawalan selari berbilang versi (MVCC), semakan integriti data dan ciri lain. Sistem pengurusan pangkalan data perisian. Banyak penyedia perkhidmatan awan, seperti Heroku, menggunakan PostgreSQL sebagai storan RDBMS mereka.

Dari segi kekurangan, PostgreSQL masih kekurangan beberapa ciri yang diperlukan oleh sistem pengurusan pangkalan data yang lebih tinggi, seperti kelompok pangkalan data, alat pengurusan yang lebih baik dan lebih banyak fungsi pengoptimuman sistem automatik untuk meningkatkan prestasi pangkalan data.

3. MongoDB

MongoDB ialah sumber terbuka, berorientasikan dokumen dan pangkalan data NoSQL yang paling popular pada masa ini pangkalan data bukan hubungan antara pangkalan data. Ciri terbesar Mongo ialah bahasa pertanyaan yang disokongnya sangat berkuasa Sintaksnya agak serupa dengan bahasa pertanyaan berorientasikan objek Ia hampir boleh melaksanakan kebanyakan fungsi yang serupa dengan pertanyaan jadual tunggal dalam pangkalan data hubungan, dan ia juga menyokong pengindeksan. daripada data. Ia juga mempunyai ciri-ciri prestasi tinggi, penggunaan mudah, penggunaan mudah dan penyimpanan data yang sangat mudah.

4. Hadoop (HBase)

Hadoop (HBase) ialah pangkalan data teragih sumber terbuka berdasarkan model storan lajur. Ia adalah sebahagian daripada projek Apache Hadoop. Bahasa pembangunan ialah Java.

HBase berbeza daripada pangkalan data hubungan umum Ia adalah pangkalan data yang sesuai untuk penyimpanan data tidak berstruktur. Perbezaan lain ialah HBase adalah berasaskan lajur dan bukannya berasaskan baris. Ia adalah pangkalan data teragih dengan kebolehpercayaan yang tinggi, prestasi tinggi, kebolehskalaan, dan berdasarkan model hubungan.

HBase ialah pelaksanaan sumber terbuka Google Bigtable Sama seperti Google Bigtable, GFS digunakan sebagai sistem storan failnya untuk menyimpan data berstruktur berskala besar. HBase menggunakan Hadoop HDFS sebagai sistem storan failnya; Google menjalankan MapReduce untuk memproses data besar-besaran dalam Bigtable, dan HBase juga menggunakan Hadoop MapReduce untuk memproses data besar-besaran dalam HBase Google Bigtable menggunakan Chubby sebagai perkhidmatan kolaboratif, dan HBase menggunakan Zookeeper sebagai rakan sejawat.

5. Couchbase

Couchbase ialah pangkalan data dokumen berdasarkan model JSON dan boleh mencapai penskalaan mendatar serta membaca dan menulis semua menyediakan akses kependaman rendah. Couchbase adalah lebih komprehensif daripada CouchDB, dan produk Couchbase termasuk salinan CouchDB. Produk Couchbase menambah caching, pengelompokan dan fungsi lain pada CouchDB. Selain itu, Couchbase juga menyertakan beberapa ciri penyepaduan yang bagus, menjadikan Couchbase pilihan yang baik untuk sistem penyimpanan data.

6. Neo4j

Neo4j ialah pangkalan data graf NoSQL berprestasi tinggi yang menggunakan konsep berkaitan graf untuk menerangkan model data dan menyimpan data. ialah nod dalam graf dan hubungan antara mereka. Menyokong transaksi ACID (keatoman, kebebasan, ketahanan dan konsistensi).

Pada hakikatnya, banyak data dinyatakan menggunakan graf, seperti perhubungan antara orang dalam rangkaian sosial, data peta atau maklumat genetik, dsb. Konsep paling asas dalam Neo4j ialah nod dan perhubungan. Nod mewakili entiti, dan antara dua nod, mungkin terdapat perhubungan yang berbeza.

7. Redis

Redis ialah pangkalan data storan nilai kunci sumber terbuka, didayakan rangkaian, berasaskan memori. Pembangun boleh membuang keseluruhan nilai cincang, senarai, set dan stor hasil kompleks lain tanpa menyimpan nombor dan rentetan Selain itu, Redis juga menyediakan fungsi replikasi/penyegerakan dan kegigihan.

Redis ialah pangkalan data nilai kunci berprestasi tinggi. Kemunculan Redis sebahagian besarnya telah mengimbangi kekurangan storan kunci/nilai seperti memcached, dan boleh memainkan peranan tambahan yang sangat baik kepada pangkalan data hubungan dalam beberapa situasi.

8 Firebird

Firebird ialah pangkalan data hubungan merentas platform, dibangunkan dalam C dan C, dan tersedia pada Linux, Windows, MacOS dan pelbagai platform Unix Menjalankan banyak Fungsi standard ANSI SQL. Pada masa ini ia boleh dijalankan pada Windows, Linux dan pelbagai sistem pengendalian Unix, dan boleh memberikan prestasi tinggi dan sokongan bahasa yang berkuasa untuk prosedur dan pencetus yang disimpan.

Firebird boleh dijalankan sebagai pelayan pangkalan data dalam persekitaran berbilang pengguna dan juga menyediakan pelaksanaan pangkalan data terbenam.

9. Memcached

Memcached ialah sistem cache teragih yang boleh digunakan untuk menyimpan data dalam pelbagai format, termasuk imej, video, fail dan hasil carian Pangkalan Data, dsb. . Ringkasnya, data dipanggil ke dalam ingatan dan kemudian dibaca dari ingatan, dengan itu meningkatkan kelajuan membaca dengan ketara.

Memcached menyokong banyak platform: Linux, FreeBSD, Solaris, Mac OS, dan juga boleh dipasang pada Windows.

Untuk memasang memcached pada sistem Linux, anda mesti memasang perpustakaan libevent terlebih dahulu.

Memandangkan Memcached biasanya hanya digunakan sebagai sistem cache, aplikasi yang menggunakan Memcached memerlukan kod tambahan untuk mengemas kini data dalam Memcached apabila menulis kembali ke sistem yang lebih perlahan (seperti pangkalan data back-end) .

10 MariaDB

Sistem pengurusan pangkalan data MariaDB ialah cabang MySQL dan serasi sepenuhnya dengan MySQL, termasuk API dan baris arahan, menjadikannya pengganti yang mudah untuk. MySQL . Dari segi enjin storan, XtraDB digunakan dan bukannya InnoDB MySQL. Fungsi tambahan telah ditambahkan untuk menyokong operasi tidak menyekat tempatan dan pelaporan kemajuan. Ini bermakna semua penyambung, perpustakaan dan aplikasi yang menggunakan MySQL juga akan berfungsi dengan MariaDB.

MariaDB dibangunkan di bawah pimpinan Michael Widenius, pengasas MySQL Seperti yang dinyatakan di atas, disebabkan kebimbangan mengenai risiko Oracle menutup MySQL, banyak syarikat telah memindahkan projek mereka ke MariaDB, seperti Wikipedia, Google. , dsb.

11 MonetDB

MonetDB ialah sumber terbuka, sistem pengurusan pangkalan data berorientasikan lajur, yang direka khas untuk perlombongan data, OLAP, GIS, pertanyaan XML, teks dan Pengambilan semula multimedia menyediakan aplikasi berprestasi tinggi.

Sistem pengurusan pangkalan data MonetDB termasuk pelayan MonetDB/SQL, MonetDB/GIS dan MonetDB. Ia juga menampilkan pengindeksan automatik dan penalaan sendiri, pengoptimuman pertanyaan masa jalan dan seni bina perisian modular.

Cadangan berkaitan: "Tutorial Video Linux"

Atas ialah kandungan terperinci Apakah pangkalan data sumber terbuka di bawah Linux?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!