Jadual Kandungan
Apakah fungsi tetingkap
Komponen fungsi tetingkap
1. Cipta partition data
2. Isih dalam partition
3.指定窗口大小
窗口函数分类
1.聚合窗口函数
2.排名窗口函数
3.取值窗口函数
示例表和脚本
Rumah pangkalan data SQL Penjelasan terperinci tentang fungsi tetingkap SQL dalam satu artikel

Penjelasan terperinci tentang fungsi tetingkap SQL dalam satu artikel

Jun 22, 2022 pm 03:33 PM
sql

Artikel ini membawakan anda pengetahuan yang berkaitan tentang SQL, yang terutamanya mengatur isu yang berkaitan dengan fungsi tetingkap SQL disediakan untuk pemprosesan analisis dalam talian (OLAP) dan risikan perniagaan (BI). dan fungsi statistik laporan, seperti statistik jualan terkumpul produk, kedudukan kategori, analisis tahun ke tahun/bulan ke bulan, dsb. Mari kita lihat bersama-sama. Saya harap ia akan membantu semua orang.

Penjelasan terperinci tentang fungsi tetingkap SQL dalam satu artikel

Kajian yang disyorkan: "Tutorial SQL"

Apakah fungsi tetingkap

Fungsi tetingkap SQL adalah untuk analisis dalam talian Pemprosesan (OLAP) dan risikan perniagaan (BI) menyediakan analisis kompleks dan fungsi statistik laporan, seperti statistik jualan terkumpul produk, kedudukan kategori, analisis tahun ke tahun/bulan ke bulan, dsb. Ciri ini selalunya sukar untuk dilaksanakan dengan fungsi agregat dan operasi kumpulan.

Fungsi Tetingkap boleh menganalisis set data dan mengembalikan hasil seperti fungsi agregat Perbezaan antara keduanya ialah fungsi tetingkap tidak mengagregatkan satu set data ke dalam satu hasil, sebaliknya Setiap baris data. mengembalikan hasil. Perbezaan antara fungsi agregat dan fungsi tetingkap ditunjukkan dalam rajah di bawah.

Ambil fungsi SUM sebagai contoh untuk menunjukkan perbezaan antara dua fungsi SUM() dalam pernyataan berikut ialah fungsi agregat:

SELECT SUM(salary) AS "所有员工月薪总和"
FROM employee
Salin selepas log masuk

Di atas Fungsi SUM boleh digunakan sebagai fungsi agregat untuk meringkaskan semua data pekerja menjadi satu hasil. Oleh itu, pertanyaan mengembalikan jumlah gaji bulanan semua pekerja:

SUM() dalam penyata berikut ialah fungsi tetingkap:

SELECT emp_name AS "员工姓名",
       SUM(salary) OVER () AS "所有员工月薪总和"
FROM employee;
Salin selepas log masuk

Di mana , kekunci Perkataan OVER menunjukkan bahawa SUM() ialah fungsi tetingkap. Tanda kurungan kosong menunjukkan bahawa semua data diringkaskan sebagai satu kumpulan. Keputusan yang dikembalikan oleh pertanyaan ini adalah seperti berikut:

Hasil pertanyaan di atas mengembalikan semua nama pekerja, dan hasil ringkasan yang sama dikembalikan untuk setiap pekerja melalui fungsi agregat SUM( ).

Seperti yang anda lihat daripada contoh di atas, sintaks fungsi tetingkap adalah berbeza daripada fungsi agregat kerana ia mengandungi klausa OVER. Klausa OVER digunakan untuk menentukan tetingkap untuk analisis data Fungsi tetingkap lengkap ditakrifkan seperti berikut:

di mana window_function ialah nama fungsi tetingkap dan ungkapan ialah objek analisis pilihan (nama medan atau ungkapan), klausa OVER termasuk tiga pilihan: partition (PARTITION BY), sorting (ORDER BY), dan saiz tetingkap (frame_clause).

Petua: Fungsi pengagregatan meringkaskan berbilang baris data dalam kumpulan yang sama menjadi satu hasil, manakala fungsi tetingkap mengekalkan semua data asal. Dalam sesetengah pangkalan data, fungsi tetingkap juga dipanggil fungsi pemprosesan analitikal dalam talian (OLAP), atau fungsi analitik.

Komponen fungsi tetingkap

1. Cipta partition data

Pilihan PARTITION BY dalam klausa OVER bagi fungsi tetingkap digunakan untuk mentakrifkan partition, dan peranannya adalah serupa dengan bahawa dalam pernyataan pertanyaan GROUP BY klausa. Jika kami menentukan pilihan partition, fungsi tetingkap akan menganalisis setiap partition secara berasingan.

Sebagai contoh, penyata berikut mengira jumlah gaji bulanan pekerja mengikut jabatan yang berbeza:

SELECT emp_name AS "员工姓名", salary "月薪", dept_id AS "部门编号",
       SUM(salary) OVER (
         PARTITION BY dept_id
       ) AS "部门合计"
FROM employee;
Salin selepas log masuk

Antaranya, pilihan PARTITION BY menunjukkan pembahagian mengikut jabatan. Keputusan yang dikembalikan oleh pertanyaan adalah seperti berikut:

Tiga baris pertama data dalam hasil pertanyaan adalah milik jabatan yang sama, jadi jumlah medan jabatan yang sepadan adalah sama dengan 80000 (30000 26000 24000). Pekerja di jabatan lain dikira dengan cara yang sama.

Petua: Selepas menentukan pilihan PARTITION BY dalam fasal fungsi tetingkap OVER, kita boleh mendapatkan keputusan statistik kumpulan tanpa menggunakan klausa GROUP BY.

Jika pilihan PARTITION BY tidak dinyatakan, ini bermakna semua data akan dianalisis secara keseluruhan.

2. Isih dalam partition

Pilihan ORDER BY dalam klausa OVER bagi fungsi tetingkap digunakan untuk menentukan kaedah pengisihan data dalam partition, dan fungsinya adalah serupa dengan klausa ORDER BY dalam pernyataan pertanyaan.

Pilihan isihan biasanya digunakan untuk pemeringkatan kategori data. Sebagai contoh, penyata berikut digunakan untuk menganalisis kedudukan gaji bulanan pekerja dalam jabatan:

SELECT emp_name AS "员工姓名", salary "月薪", dept_id AS "部门编号",
       RANK() OVER (
         PARTITION BY dept_id
         ORDER BY salary DESC
       ) AS "部门内排名"
FROM employee;
Salin selepas log masuk

Antaranya, fungsi RANK digunakan untuk mengira kedudukan data, pilihan PARTITION BY menunjukkan pembahagian mengikut jabatan, dan pilihan ORDER BY menunjukkan bahawa data dibahagikan mengikut jabatan Isih mengikut gaji bulanan dari tinggi ke rendah. Keputusan yang dikembalikan oleh pertanyaan adalah seperti berikut:

查询结果中的前3行数据属于同一个部门:“刘备”的月薪最高,在部门内排名第1;“关羽”排名第2;“张飞”排名第3。其他部门的员工采用同样的方式进行排名。

提示:窗口函数OVER子句中的ORDER BY选项和查询语句中的ORDER BY子句的使用方法相同。因此,也可以使用NULLS FIRST或者NULLS LAST选项指定空值的排序位置。

3.指定窗口大小

窗口函数OVER子句中的frame_clause选项用于指定一个移动的分析窗口,窗口总是位于分区的范围之内,是分区的一个子集。在指定了分析窗口之后,窗口函数不再基于分区进行分析,而是基于窗口内的数据进行分析。

窗口选项可以用于实现各种复杂的分析功能,例如计算累计到当前日期为止的销售额总和,每个月及其前后各N个月的平均销售额等。

指定窗口大小的具体选项如下:

其中,ROWS表示以数据行为单位计算窗口的偏移量,RANGE表示以数值(例如10天、5km等)为单位计算窗口的偏移量。

frame_start选项用于定义窗口的起始位置,可以指定以下内容之一:
●UNBOUNDED PRECEDING——表示窗口从分区的第一行开始。
●N PRECEDING——表示窗口从当前行之前的第N行开始。
●CURRENT ROW——表示窗口从当前行开始。

frame_end选项用于定义窗口的结束位置,可以指定以下内容之一:
●CURRENT ROW——表示窗口到当前行结束。
●M FOLLOWING——表示窗口到当前行之后的第M行结束。
●UNBOUNDED FOLLOWING——表示窗口到分区的最后一行结束。

下图说明了这些窗口大小选项的含义

下面语句表示分析窗口从当前分区的第一行开始,直到当前行结束,即对应到图中前面5行记录。

ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
Salin selepas log masuk

窗口函数分类

1.聚合窗口函数

许多常见的聚合函数也可以作为窗口函数使用,包括AVG()、SUM()、COUNT()、MAX()以及MIN()等函数。

SQL窗口函数-聚合窗口函数

2.排名窗口函数

排名窗口函数用于对数据进行分组排名,包括ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、PERCENT_RANK()、CUME_DIST()以及NTILE()等函数。

SQL窗口函数-排名窗口函数

3.取值窗口函数

取值窗口函数用于返回指定位置上的数据行,包括FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()、LAG()、LEAD()、NTH_VALUE()等函数。

SQL窗口函数-取值窗口函数

示例表和脚本

--员工信息表
CREATE TABLE employee
    ( emp_id    NUMBER
    , emp_name  VARCHAR2(50) NOT NULL
    , sex       VARCHAR2(10) NOT NULL
    , dept_id   INTEGER NOT NULL
    , manager   INTEGER
    , hire_date DATE NOT NULL
    , job_id    INTEGER NOT NULL
    , salary    NUMERIC(8,2) NOT NULL
    , bonus     NUMERIC(8,2)
    , email     VARCHAR2(100) NOT NULL
  , comments  VARCHAR2(500)
  , create_by VARCHAR2(50) NOT NULL
  , create_ts TIMESTAMP NOT NULL
  , update_by VARCHAR2(50) 
  , update_ts TIMESTAMP
    ) ;
COMMENT ON TABLE employee IS '员工信息表';
COMMENT ON COLUMN employee.emp_id IS '员工编号,自增主键';
COMMENT ON COLUMN employee.emp_name IS '员工姓名';
COMMENT ON COLUMN employee.sex IS '性别';
COMMENT ON COLUMN employee.dept_id IS '部门编号';
COMMENT ON COLUMN employee.manager IS '上级经理';
COMMENT ON COLUMN employee.hire_date IS '入职日期';
COMMENT ON COLUMN employee.job_id IS '职位编号';
COMMENT ON COLUMN employee.salary IS '月薪';
COMMENT ON COLUMN employee.bonus IS '年终奖金';
COMMENT ON COLUMN employee.email IS '电子邮箱';
COMMENT ON COLUMN employee.comments IS '备注信息';
COMMENT ON COLUMN employee.create_by IS '创建者';
COMMENT ON COLUMN employee.create_ts IS '创建时间';
COMMENT ON COLUMN employee.update_by IS '修改者';
COMMENT ON COLUMN employee.update_ts IS '修改时间';
 
 
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (1,'刘备', '男', 1, NULL, DATE '2000-01-01', 1, 30000, 10000, 'liubei@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2000-01-01 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (2,'关羽', '男', 1, 1, DATE '2000-01-01', 2, 26000, 10000, 'guanyu@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2000-01-01 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (3,'张飞', '男', 1, 1, DATE '2000-01-01', 2, 24000, 10000, 'zhangfei@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2000-01-01 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (4,'诸葛亮', '男', 2, 1, DATE '2006-03-15', 3, 24000, 8000, 'zhugeliang@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2006-03-15 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (5,'黄忠', '男', 2, 4, DATE '2008-10-25', 4, 8000, NULL, 'huangzhong@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2008-10-25 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (6,'魏延', '男', 2, 4, DATE '2007-04-01', 4, 7500, NULL, 'weiyan@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2007-04-01 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (7,'孙尚香', '女', 3, 1, DATE '2002-08-08', 5, 12000, 5000, 'sunshangxiang@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2002-08-08 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (8,'孙丫鬟', '女', 3, 7, DATE '2002-08-08', 6, 6000, NULL, 'sunyahuan@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2002-08-08 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (9,'赵云', '男', 4, 1, DATE '2005-12-19', 7, 15000, 6000, 'zhaoyun@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2005-12-19 10:00:00', 'Admin', TIMESTAMP '2006-12-31 10:00:00');
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (10,'廖化', '男', 4, 9, DATE '2009-02-17', 8, 6500, NULL, 'liaohua@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2009-02-17 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (11,'关平', '男', 4, 9, DATE '2011-07-24', 8, 6800, NULL, 'guanping@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2011-07-24 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (12,'赵氏', '女', 4, 9, DATE '2011-11-10', 8, 6600, NULL, 'zhaoshi@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2011-11-10 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (13,'关兴', '男', 4, 9, DATE '2011-07-30', 8, 7000, NULL, 'guanxing@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2011-07-30 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (14,'张苞', '男', 4, 9, DATE '2012-05-31', 8, 6500, NULL, 'zhangbao@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2012-05-31 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (15,'赵统', '男', 4, 9, DATE '2012-05-03', 8, 6000, NULL, 'zhaotong@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2012-05-03 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (16,'周仓', '男', 4, 9, DATE '2010-02-20', 8, 8000, NULL, 'zhoucang@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2010-02-20 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (17,'马岱', '男', 4, 9, DATE '2014-09-16', 8, 5800, NULL, 'madai@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2014-09-16 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (18,'法正', '男', 5, 2, DATE '2017-04-09', 9, 10000, 5000, 'fazheng@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2017-04-09 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (19,'庞统', '男', 5, 18, DATE '2017-06-06', 10, 4100, 2000, 'pangtong@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2017-06-06 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (20,'蒋琬', '男', 5, 18, DATE '2018-01-28', 10, 4000, 1500, 'jiangwan@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2018-01-28 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (21,'黄权', '男', 5, 18, DATE '2018-03-14', 10, 4200, NULL, 'huangquan@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2018-03-14 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (22,'糜竺', '男', 5, 18, DATE '2018-03-27', 10, 4300, NULL, 'mizhu@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2018-03-27 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (23,'邓芝', '男', 5, 18, DATE '2018-11-11', 10, 4000, NULL, 'dengzhi@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2018-11-11 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (24,'简雍', '男', 5, 18, DATE '2019-05-11', 10, 4800, NULL, 'jianyong@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2019-05-11 10:00:00', NULL, NULL);
INSERT INTO employee(EMP_ID,emp_name, sex, dept_id, manager, hire_date, job_id, salary, bonus, email, comments, create_by, create_ts, update_by, update_ts) VALUES (25,'孙乾', '男', 5, 18, DATE '2018-10-09', 10, 4700, NULL, 'sunqian@shuguo.com', NULL, 'Admin', TIMESTAMP '2018-10-09 10:00:00', NULL, NULL);
Salin selepas log masuk

推荐学习:《SQL教程

Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang fungsi tetingkap SQL dalam satu artikel. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah perbezaan antara HQL dan SQL dalam rangka kerja Hibernate? Apakah perbezaan antara HQL dan SQL dalam rangka kerja Hibernate? Apr 17, 2024 pm 02:57 PM

HQL dan SQL dibandingkan dalam rangka kerja Hibernate: HQL (1. Sintaks berorientasikan objek, 2. Pertanyaan bebas pangkalan data, 3. Keselamatan jenis), manakala SQL mengendalikan pangkalan data secara langsung (1. Piawaian bebas pangkalan data, 2. Boleh laku kompleks pertanyaan dan manipulasi data).

Penggunaan operasi bahagian dalam Oracle SQL Penggunaan operasi bahagian dalam Oracle SQL Mar 10, 2024 pm 03:06 PM

"Penggunaan Operasi Bahagian dalam OracleSQL" Dalam OracleSQL, operasi bahagi ialah salah satu operasi matematik yang biasa. Semasa pertanyaan dan pemprosesan data, operasi pembahagian boleh membantu kami mengira nisbah antara medan atau memperoleh hubungan logik antara nilai tertentu. Artikel ini akan memperkenalkan penggunaan operasi pembahagian dalam OracleSQL dan memberikan contoh kod khusus. 1. Dua cara operasi bahagi dalam OracleSQL Dalam OracleSQL, operasi bahagi boleh dilakukan dalam dua cara berbeza.

Perbandingan dan perbezaan sintaks SQL antara Oracle dan DB2 Perbandingan dan perbezaan sintaks SQL antara Oracle dan DB2 Mar 11, 2024 pm 12:09 PM

Oracle dan DB2 ialah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, setiap satunya mempunyai sintaks dan ciri SQL tersendiri. Artikel ini akan membandingkan dan membezakan antara sintaks SQL Oracle dan DB2, dan memberikan contoh kod khusus. Sambungan pangkalan data Dalam Oracle, gunakan pernyataan berikut untuk menyambung ke pangkalan data: CONNECTusername/password@database Dalam DB2, pernyataan untuk menyambung ke pangkalan data adalah seperti berikut: CONNECTTOdataba

Penjelasan terperinci tentang fungsi Set tag dalam teg SQL dinamik MyBatis Penjelasan terperinci tentang fungsi Set tag dalam teg SQL dinamik MyBatis Feb 26, 2024 pm 07:48 PM

Tafsiran teg SQL dinamik MyBatis: Penjelasan terperinci tentang penggunaan teg Set MyBatis ialah rangka kerja lapisan kegigihan yang sangat baik Ia menyediakan banyak teg SQL dinamik dan boleh membina pernyataan operasi pangkalan data secara fleksibel. Antaranya, tag Set ialah tag yang digunakan untuk menjana klausa SET dalam kenyataan UPDATE, yang sangat biasa digunakan dalam operasi kemas kini. Artikel ini akan menerangkan secara terperinci penggunaan teg Set dalam MyBatis dan menunjukkan kefungsiannya melalui contoh kod tertentu. Apakah itu Set tag Set tag digunakan dalam MyBati

Apakah yang dimaksudkan dengan atribut identiti dalam SQL? Apakah yang dimaksudkan dengan atribut identiti dalam SQL? Feb 19, 2024 am 11:24 AM

Apakah Identity dalam SQL? Contoh kod khusus diperlukan Dalam SQL, Identity ialah jenis data khas yang digunakan untuk menjana nombor penambahan automatik. Ia sering digunakan untuk mengenal pasti setiap baris data dalam jadual. Lajur Identiti sering digunakan bersama dengan lajur kunci utama untuk memastikan setiap rekod mempunyai pengecam unik. Artikel ini akan memperincikan cara menggunakan Identiti dan beberapa contoh kod praktikal. Cara asas untuk menggunakan Identity ialah menggunakan Identit semasa membuat jadual.

Bagaimana untuk melaksanakan Springboot+Mybatis-plus tanpa menggunakan pernyataan SQL untuk menambah berbilang jadual Bagaimana untuk melaksanakan Springboot+Mybatis-plus tanpa menggunakan pernyataan SQL untuk menambah berbilang jadual Jun 02, 2023 am 11:07 AM

Apabila Springboot+Mybatis-plus tidak menggunakan pernyataan SQL untuk melaksanakan operasi penambahan berbilang jadual, masalah yang saya hadapi akan terurai dengan mensimulasikan pemikiran dalam persekitaran ujian: Cipta objek BrandDTO dengan parameter untuk mensimulasikan parameter yang dihantar ke latar belakang bahawa adalah amat sukar untuk melaksanakan operasi berbilang jadual dalam Mybatis-plus Jika anda tidak menggunakan alatan seperti Mybatis-plus-join, anda hanya boleh mengkonfigurasi fail Mapper.xml yang sepadan dan mengkonfigurasi ResultMap yang berbau dan kemudian. tulis pernyataan sql yang sepadan Walaupun kaedah ini kelihatan menyusahkan, ia sangat fleksibel dan membolehkan kita

Bagaimana untuk menyelesaikan ralat 5120 dalam SQL Bagaimana untuk menyelesaikan ralat 5120 dalam SQL Mar 06, 2024 pm 04:33 PM

Penyelesaian: 1. Semak sama ada pengguna log masuk mempunyai kebenaran yang mencukupi untuk mengakses atau mengendalikan pangkalan data, dan pastikan pengguna mempunyai kebenaran yang betul 2. Semak sama ada akaun perkhidmatan SQL Server mempunyai kebenaran untuk mengakses fail yang ditentukan atau folder, dan pastikan akaun Mempunyai kebenaran yang mencukupi untuk membaca dan menulis fail atau folder 3. Semak sama ada fail pangkalan data yang ditentukan telah dibuka atau dikunci oleh proses lain, cuba tutup atau lepaskan fail, dan jalankan semula pertanyaan 4 . Cuba sebagai pentadbir Jalankan Studio Pengurusan seperti dsb.

Bagaimana untuk menggunakan pernyataan SQL untuk pengagregatan data dan statistik dalam MySQL? Bagaimana untuk menggunakan pernyataan SQL untuk pengagregatan data dan statistik dalam MySQL? Dec 17, 2023 am 08:41 AM

Bagaimana untuk menggunakan pernyataan SQL untuk pengagregatan data dan statistik dalam MySQL? Pengumpulan data dan statistik merupakan langkah yang sangat penting semasa melakukan analisis dan statistik data. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data perhubungan yang berkuasa, MySQL menyediakan pelbagai fungsi pengagregatan dan statistik, yang boleh melaksanakan pengagregatan data dan operasi statistik dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah menggunakan pernyataan SQL untuk melaksanakan pengagregatan data dan statistik dalam MySQL, dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Gunakan fungsi COUNT untuk mengira Fungsi COUNT adalah yang paling biasa digunakan

See all articles