


Adakah buruh pelabuhan berjalan pada mesin fizikal atau mesin maya?
Docker boleh dijalankan sama ada pada mesin fizikal atau mesin maya sama ada mesin maya atau mesin fizikal, ia adalah kaedah penghantaran perkakasan dan infrastruktur, yang pada asasnya adalah tahap dan bekas; digunakan terutamanya untuk menyelesaikan satu siri masalah yang berteraskan perisian Ia boleh dilaksanakan untuk menjalankan bekas pada kedua-dua mesin maya dan mesin fizikal.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem linux7.3, docker versi 19.03, komputer Dell G3.
Docker boleh berjalan pada mesin fizikal atau mesin maya
Bekas docker boleh berjalan pada mesin maya atau mesin fizikal
Sama ada ialah mesin maya atau mesin fizikal Mesin kedua-duanya merupakan kaedah penghantaran perkakasan/infrastruktur dan pada asasnya berada pada tahap yang sama terutamanya menyelesaikan satu siri masalah yang berteraskan perisian
Tegasnya, bekas dan mesin maya adalah; tidak sama Perkara hierarki ialah koleksi pakej persekitaran perisian.
Menjalankan bekas dalam mesin maya telah menjadi amalan praktikal Contohnya, perkhidmatan kontena AWS hanya berjalan dalam mesin maya.
Daemon Docker boleh berkomunikasi terus dengan sistem pengendalian utama untuk memperuntukkan sumber kepada setiap bekas Docker; ia juga boleh mengasingkan bekas daripada sistem pengendalian utama dan mengasingkan setiap bekas daripada satu sama lain. Docker sering digunakan untuk mengasingkan aplikasi yang berbeza, seperti front-end, back-end, dan pangkalan data.
Pengetahuan lanjutan:
Daemon Docker boleh berkomunikasi terus dengan sistem pengendalian utama untuk memperuntukkan sumber kepada setiap bekas Docker juga boleh mengasingkan bekas daripada operasi utama sistem , dan asingkan setiap bekas antara satu sama lain. Docker sering digunakan untuk mengasingkan aplikasi yang berbeza, seperti front-end, back-end, dan pangkalan data.
Docker mempunyai ciri-ciri kekompakan, penghijrahan dan penggunaan pantas serta operasi yang cekap, tetapi pengasingannya lebih teruk daripada virtualisasi pelayan: bekas yang berbeza tergolong dalam bil laluan yang berbeza (contoh aplikasi yang berbeza dijalankan pada Docker) dan tidak bergantung pada setiap lain (pengasingan). Tetapi ia diuruskan oleh pengurus gudang yang sama (inti sistem pengendalian hos), jadi pengurus gudang boleh melihat maklumat yang berkaitan bagi semua kontena (kerana kernel sistem pengendalian dikongsi, maklumat yang berkaitan akan dikongsi).
Mesin maya lebih baik untuk mengasingkan keseluruhan persekitaran operasi. Sebagai contoh, pembekal perkhidmatan awan biasanya menggunakan teknologi mesin maya untuk mengasingkan pengguna yang berbeza. Mesin maya mengambil masa beberapa minit untuk dimulakan, manakala bekas Docker boleh bermula dalam milisaat. Tanpa sistem pengendalian kembung, Docker boleh menjimatkan banyak ruang cakera dan sumber sistem lain.
Pemayaan pelayan adalah seperti mewujudkan berbilang "dok kecil" bebas - gudang (mesin maya) pada dok (hos fizikal dan lapisan virtualisasi). Ia mempunyai ruang bebas sepenuhnya (terpencil) dan dimiliki oleh pelanggan yang berbeza (pemilik mesin maya). Setiap gudang mempunyai pengurus gudang sendiri (irung sistem pengendalian mesin maya semasa) dan tidak boleh menguruskan gudang lain. Tiada perkongsian maklumat.
Oleh itu, kita perlu menggunakan kaedah yang berbeza mengikut senario dan keperluan aplikasi yang berbeza, menggunakan teknologi Docker atau menggunakan teknologi virtualisasi pelayan.
Perbandingan prinsip pelaksanaan mesin dok dan mesin maya
Angka berikut menunjukkan rangka kerja pelaksanaan mesin maya dan mesin dok masing-masing.
Membandingkan perbezaan antara dua gambar, lapisan Guest OS dan lapisan Hypervisor mesin maya dalam gambar kiri digantikan dengan lapisan Docker Engine dalam docker. OS Tetamu mesin maya ialah sistem pengendalian yang dipasang pada mesin maya, yang merupakan kernel sistem pengendalian yang lengkap, lapisan Hypervisor mesin maya boleh difahami secara ringkas sebagai platform virtualisasi perkakasan, yang wujud sebagai pemacu keadaan kernel; dalam OS Hos.
Kaedah untuk mesin maya mencapai pengasingan sumber adalah dengan menggunakan OS bebas dan menggunakan Hypervisor untuk memaya CPU, memori, peranti IO, dsb. Sebagai contoh, untuk CPU maya, hypervisor akan mencipta struktur data untuk setiap CPU maya, mensimulasikan nilai semua daftar CPU, dan menjejaki dan mengubah suai nilai ini apabila sesuai. Perlu diingatkan bahawa dalam kebanyakan kes, kod perisian mesin maya berjalan terus pada perkakasan tanpa campur tangan hypervisor. Hanya di bawah beberapa permintaan keistimewaan tinggi, OS Tetamu perlu menjalankan mod kernel untuk mengubah suai data daftar CPU, dan hipervisor akan campur tangan untuk mengubah suai dan mengekalkan keadaan CPU maya.
Cara Hypervisor memayakan memori adalah dengan mencipta jadual halaman bayangan. Dalam keadaan biasa, jadual halaman boleh digunakan untuk menterjemah daripada ingatan maya kepada ingatan fizikal. Dalam kes virtualisasi, kerana apa yang dipanggil memori fizikal masih maya, jadual halaman bayangan mesti melakukan: ingatan maya -> ingatan fizikal maya -> ingatan fizikal sebenar.
Untuk virtualisasi peranti IO, apabila Hypervisor menerima kerosakan halaman dan mendapati bahawa alamat memori fizikal maya sebenarnya sepadan dengan peranti I/O, Hypervisor menggunakan perisian untuk mensimulasikan keadaan kerja peranti ini dan mengembalikan . Sebagai contoh, apabila CPU ingin menulis pada cakera, hipervisor menulis data yang sepadan kepada fail OS hos Fail ini sebenarnya mensimulasikan cakera maya.
Berbanding dengan penyelesaian mesin maya untuk mencapai pengasingan sumber dan persekitaran, docker adalah lebih mudah. Enjin Docker hanya boleh dilihat sebagai enkapsulasi NameSpace Linux, Cgroup, dan operasi sistem fail pengurusan imej. Docker tidak menggunakan OS Tetamu bebas sepenuhnya untuk mencapai pengasingan persekitaran seperti mesin maya Ia menggunakan kaedah bekas yang kini disokong oleh kernel Linux itu sendiri untuk mencapai pengasingan sumber dan persekitaran. Secara ringkasnya, docker menggunakan ruang nama untuk mengasingkan persekitaran sistem menggunakan Cgroup untuk melaksanakan sekatan sumber dan menggunakan pencerminan untuk mengasingkan persekitaran direktori akar;
Pembelajaran yang disyorkan: "tutorial video buruh pelabuhan"
Atas ialah kandungan terperinci Adakah buruh pelabuhan berjalan pada mesin fizikal atau mesin maya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Jawapan: Gunakan PHPCI/CD untuk mencapai lelaran pantas, termasuk menyediakan saluran paip CI/CD, ujian automatik dan proses penggunaan. Sediakan saluran paip CI/CD: Pilih alat CI/CD, konfigurasikan repositori kod dan tentukan saluran paip binaan. Ujian automatik: Tulis ujian unit dan penyepaduan dan gunakan rangka kerja ujian untuk memudahkan ujian. Kes praktikal: Menggunakan TravisCI: Pasang TravisCI, tentukan saluran paip, dayakan saluran paip dan lihat hasilnya. Laksanakan penyampaian berterusan: pilih alatan pengerahan, tentukan saluran paip pengerahan dan automatik penggunaan. Faedah: Meningkatkan kecekapan pembangunan, mengurangkan ralat dan memendekkan masa penghantaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

1. Mula-mula, selepas membuka antara muka, klik butang ikon sambungan di sebelah kiri 2. Kemudian, cari lokasi bar carian di halaman sambungan yang dibuka 3. Kemudian, masukkan perkataan Docker dengan tetikus untuk mencari pemalam sambungan 4 . Akhir sekali, pilih pemalam sasaran dan klik kanan Hanya klik butang pasang di sudut bawah
