


Analisis terperinci Python bagi algoritma carian binari
Artikel ini membawakan anda pengetahuan yang berkaitan tentang python Ia terutamanya mengatur isu yang berkaitan dengan algoritma carian binari, termasuk penerangan algoritma, analisis algoritma, idea algoritma, dsb. Mari kita lihat, harap. ia membantu semua orang.
Pembelajaran yang disyorkan: tutorial video python
1. Penerangan algoritma
Dikotomi adalah satu Kaedah carian yang agak cekap
Ingat kembali permainan kecil teka nombor yang telah anda mainkan sebelum ini Integer positif x kurang daripada 100 diberikan terlebih dahulu, dan anda akan diberi gesaan untuk menilai saiz semasa meneka. proses, dan tanya anda bagaimana Tekanya dengan cepat?
Permainan yang kami mainkan sebelum ini memberi 10 peluang Jika kami mempelajari kaedah carian binari, tidak kira berapa pun nombornya, ia hanya mengambil masa sehingga 7 kali untuk meneka nombor.
2. Analisis algoritma
1.
2. Terdapat keperluan untuk jumlah data.
Jumlah data terlalu kecil untuk sesuai untuk carian binari dan peningkatan kecekapan tidak jelas berbanding dengan traversal langsung.
Carian binari tidak sesuai jika jumlah data terlalu besar, kerana tatasusunan memerlukan ruang storan berterusan Jika jumlah data terlalu besar, ruang memori berterusan untuk menyimpan data berskala besar itu selalunya tidak ditemui . .
3. Idea Algoritma
Andaikan terdapat senarai tersusun seperti berikut:
Adakah nombor 11 Dalam senarai ini, apakah nilai indeksnya?
4. Pelaksanaan kod
Pelaksanaan algoritma tulen
Kod pelaksanaan :
arr_list = [5, 7, 11, 22, 27, 33, 39, 52, 58]# 需要查找的数字seek_number = 11# 保存一共查找了几次count = 0# 列表左侧索引left = 0# 列表右侧索引right = len(arr_list) - 1# 当左侧索引小于等于右侧索引时while left arr_list[middle]: # 左侧索引为中间位置索引+1 left = middle + 1 # 如果查找的数字小于中间位置的数字时 elif seek_number <p>Hasil berjalan: </p><p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/ab7ca007166584d2196443b3030f239a-4.png" class="lazy" alt="Analisis terperinci Python bagi algoritma carian binari"></p><h2 id="Pelaksanaan-kaedah-rekursif">Pelaksanaan kaedah rekursif</h2><blockquote><p>Satu kiraan pembolehubah ditakrifkan dalam gelung, jika Jika kiraan tidak berubah selepas gelung pertama, ini bermakna input adalah urutan tersusun Pada masa ini, kami terus kembali untuk keluar dari gelung Kerumitan masa pada masa ini ialah O(n)</p></blockquote><p> Kod pelaksanaan: </p><pre class="brush:php;toolbar:false">arr_list = [5, 7, 11, 22, 27, 33, 39, 52, 58]def binary_search(seek_number, left, right): if left arr_list[middle]: left = middle + 1 else: return middle # 进行递归调用 return binary_search(seek_number, left, right) # 当左侧索引大于右侧索引时,说明没有找到 else: return -1# 查找的数字seek_number = 11# 列表左侧索引left = 0# 列表右侧索引right = len(arr_list) - 1print("查找的数字:%s,索引为:%s" % (seek_number, binary_search(seek_number, left, right)))
Hasil larian:
Pembelajaran yang disyorkan: Tutorial video Python
Atas ialah kandungan terperinci Analisis terperinci Python bagi algoritma carian binari. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
