Apakah struktur tiga lapisan Internet Perkara?
Struktur tiga lapisan Internet of Things ialah: 1. Lapisan persepsi, yang terutamanya melengkapkan pengumpulan, penukaran dan pengumpulan maklumat struktur lapisan ini menyelesaikan masalah pemerolehan data dalam dunia manusia dan dunia fizikal, yang terdiri daripada pelbagai penderia dan komposisi get laluan Sensor. 2. Lapisan rangkaian, juga dipanggil lapisan pengangkutan, terutamanya melengkapkan fungsi akses dan penghantaran Ia adalah laluan data untuk pertukaran dan penghantaran maklumat, termasuk rangkaian akses dan rangkaian penghantaran. 3. Lapisan aplikasi menyelesaikan masalah pemprosesan maklumat dan antara muka manusia-komputer data yang dihantar dari lapisan rangkaian memasuki pelbagai sistem maklumat untuk diproses dalam lapisan ini, dan berinteraksi dengan orang melalui pelbagai peranti;
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 7, komputer Dell G3.
Berdasarkan analisis pakar IoT berwibawa di China, sistem IoT dibahagikan kepada tiga peringkat: lapisan persepsi, lapisan rangkaian dan lapisan aplikasi, dan seni bina sistem IoT secara amnya diterangkan dengan sewajarnya.
Lapisan persepsi terutamanya melengkapkan pengumpulan, penukaran dan pengumpulan maklumat
Lapisan rangkaian terutamanya melengkapkan penghantaran dan pemprosesan maklumat
Lapisan aplikasi terutamanya melengkapkan pengurusan data dan pemprosesan data, dan menggabungkan data ini dengan aplikasi industri.
Lapisan persepsi
Lapisan persepsi menyelesaikan masalah pemerolehan data di dunia manusia dan dunia fizikal, dan terdiri daripada pelbagai sensor dan pintu masuk sensor. Lapisan ini dianggap sebagai lapisan teras Internet Perkara, terutamanya untuk pengumpulan pintar pengenalan dan maklumat item Ia terdiri daripada peranti penderiaan asas (seperti tag dan pembaca RFID, pelbagai penderia, kamera, GPS, label kod QR dan pengenalan. Ia terdiri daripada dua bahagian: pembaca dan peranti pengenalan dan penderiaan asas lain) dan rangkaian penderia (seperti rangkaian RFID, rangkaian penderia, dll.). Teknologi teras lapisan ini termasuk teknologi frekuensi radio, teknologi penderiaan yang muncul, teknologi rangkaian rangkaian wayarles, teknologi kawalan bas medan (FCS), dsb. Produk teras yang terlibat termasuk penderia, tag elektronik, nod penderia, penghala wayarles, get laluan wayarles, dsb.
Lapisan rangkaian
Lapisan rangkaian juga dipanggil lapisan penghantaran Ia menyelesaikan masalah penghantaran data yang diperolehi oleh lapisan persepsi dalam julat tertentu, biasanya lebih lama jarak, terutamanya melengkapkan fungsi akses dan penghantaran, dan merupakan laluan data untuk pertukaran dan penghantaran maklumat, termasuk rangkaian akses dan rangkaian penghantaran. Rangkaian penghantaran terdiri daripada rangkaian awam dan rangkaian peribadi termasuk rangkaian telekomunikasi (rangkaian tetap, rangkaian mudah alih), rangkaian radio dan televisyen, Internet, rangkaian komunikasi kuasa, dan rangkaian persendirian (digital trunking). Rangkaian capaian termasuk capaian gentian optik, capaian wayarles, capaian Ethernet, capaian satelit dan kaedah capaian lain untuk merealisasikan capaian batu terakhir bagi rangkaian penderia asas dan rangkaian RFID.
Lapisan aplikasi
Lapisan aplikasi juga boleh dipanggil lapisan pemprosesan, yang menyelesaikan masalah pemprosesan maklumat dan antara muka manusia-komputer. Data yang dihantar dari lapisan rangkaian memasuki pelbagai sistem maklumat untuk diproses dalam lapisan ini, dan berinteraksi dengan orang ramai melalui pelbagai peranti. Lapisan pemprosesan terdiri daripada platform sokongan perniagaan (platform perisian tengah), platform pengurusan rangkaian (seperti platform pengurusan M2M), platform pemprosesan maklumat, platform keselamatan maklumat, platform sokongan perkhidmatan, dll., untuk melengkapkan kerjasama, pengurusan, pengiraan, penyimpanan, analisis , perlombongan, dan Menyediakan fungsi seperti perkhidmatan untuk industri dan pengguna awam Teknologi biasa termasuk teknologi middleware, teknologi maya dan teknologi tinggi yang dipercayai dan model perkhidmatan seperti model perkhidmatan pengkomputeran awan dan kaedah seni bina sistem SOA boleh diterima pakai secara meluas. .
Di antara setiap lapisan, maklumat tidak dihantar sehala, dan mungkin terdapat interaksi, kawalan, dsb. Maklumat yang dihantar adalah pelbagai, termasuk kod pengenalan dan item yang boleh mengenal pasti item secara unik dalam skop tertentu sistem aplikasi maklumat statik dan dinamik. Walaupun ciri-ciri aplikasi Internet Perkara dalam pelbagai bidang ekonomi dan sosial seperti industri pintar, pengangkutan pintar, perlindungan alam sekitar, pengurusan awam, rumah pintar, dan penjagaan perubatan berbeza-beza secara meluas, seni bina asas setiap aplikasi merangkumi tiga peringkat: penderiaan, penghantaran, dan aplikasi subnet aplikasi profesional dalam pelbagai industri dan bidang dibina berdasarkan seni bina asas tiga lapisan.
Teknologi awam yang digunakan pada setiap peringkat termasuk teknologi pengekodan, teknologi pengenalan, teknologi penghuraian, teknologi keselamatan dan teknologi perisian tengah.
Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan, sila lawati ruangan Soalan Lazim!
Atas ialah kandungan terperinci Apakah struktur tiga lapisan Internet Perkara?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyepaduan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) ke dalam sistem Internet of Things (IoT) menandakan kemajuan penting dalam pembangunan teknologi pintar. Konvergensi ini dipanggil AIoT (kecerdasan buatan untuk Internet Perkara), dan ia bukan sahaja meningkatkan keupayaan sistem, tetapi juga mengubah cara sistem IoT beroperasi, belajar dan menyesuaikan diri dalam persekitaran. Mari kita terokai integrasi ini dan maksudnya. Peranan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dalam Pemprosesan Data Dipertingkat IoT dan Tafsiran Data Lanjutan Analitis: Peranti IoT menjana sejumlah besar data. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin boleh memusnahkan data ini dengan bijak, mengekstrak cerapan berharga dan mengenal pasti corak yang tidak dapat dilihat oleh perspektif manusia atau kaedah pemprosesan data tradisional. Analitis ramalan menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meramalkan arah aliran masa depan berdasarkan data sejarah

Robotic IoT ialah pembangunan baru muncul yang menjanjikan untuk menyatukan dua teknologi berharga: robot industri dan penderia IoT. Adakah Internet of Robotic Things akan menjadi arus perdana dalam pembuatan Apakah Internet of Robotic Things (IoRT) ialah satu bentuk rangkaian yang menghubungkan robot ke Internet. Robot ini menggunakan penderia IoT untuk mengumpul data dan mentafsir persekitaran mereka. Mereka sering digabungkan dengan pelbagai teknologi seperti kecerdasan buatan dan pengkomputeran awan untuk mempercepatkan pemprosesan data dan mengoptimumkan penggunaan sumber. Pembangunan IoRT membolehkan robot merasakan dan bertindak balas terhadap perubahan persekitaran dengan lebih bijak, membawa penyelesaian yang lebih cekap kepada pelbagai industri. Dengan menyepadukan teknologi IoT, IoRT bukan sahaja dapat merealisasikan operasi autonomi dan pembelajaran kendiri, tetapi juga

Di seluruh dunia, pembuatan khususnya nampaknya telah beransur-ansur mengatasi kesukaran semasa wabak dan gangguan rantaian bekalan beberapa tahun lalu. Walau bagaimanapun, pengeluar dijangka menghadapi cabaran baharu menjelang 2024, yang kebanyakannya boleh diselesaikan melalui aplikasi teknologi digital yang lebih meluas. Penyelidikan industri terkini telah memberi tumpuan kepada cabaran yang dihadapi pengeluar tahun ini dan cara mereka merancang untuk bertindak balas. Kajian daripada State of Manufacturing Report mendapati bahawa pada tahun 2023, industri pembuatan menghadapi ketidaktentuan ekonomi dan cabaran tenaga kerja, dan terdapat keperluan mendesak untuk menggunakan teknologi baharu untuk menyelesaikan masalah ini. Deloitte menyatakan perkara yang sama dalam "Tinjauan Pembuatan 2024" dengan menyatakan bahawa syarikat pembuatan akan menghadapi ketidaktentuan ekonomi, gangguan rantaian bekalan dan cabaran dalam merekrut tenaga kerja mahir. tidak kira apa keadaan sekalipun

Sebagai sebuah syarikat teknologi yang didorong oleh inovasi, Christie mampu menyediakan penyelesaian komprehensif, pengalaman industri yang kaya dan rangkaian perkhidmatan lengkap dalam teknologi audio-visual pintar. Pada InfoCommChina tahun ini, Christie membawa projektor laser tulen RGB, projektor laser 1DLP, dinding video LED dan penyelesaian pengurusan dan pemprosesan kandungan. Di tapak acara, kubah sfera luar yang dibuat khas berskala besar yang direka khas untuk paparan astronomi menjadi tumpuan tempat kejadian itu Christie menamakannya "Sphere Deep Space", dan projektor laser tulen Christie M4K25RGB memberikannya "kecergasan hijau" . Encik Sheng Xiaoqiang, pengurus perkhidmatan teknikal kanan Jabatan Perniagaan Komersial di China, berkata: Tidak sukar untuk merealisasikan unjuran kubah sfera luar, tetapi ia boleh dibuat lebih kecil dan berwarna

Dengan perkembangan teknologi IoT, semakin banyak peranti dapat menyambung ke Internet dan berkomunikasi serta berinteraksi melalui Internet. Dalam pembangunan aplikasi IoT, Protokol Pengangkutan Telemetri Beratur Mesej (MQTT) digunakan secara meluas sebagai protokol komunikasi ringan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pengalaman praktikal pembangunan Java untuk melaksanakan fungsi IoT melalui MQTT. 1. Apakah MQT? QTT ialah protokol penghantaran mesej berdasarkan model terbitkan/langgan. Ia mempunyai reka bentuk yang ringkas dan overhed yang rendah, dan sesuai untuk senario aplikasi yang menghantar sejumlah kecil data dengan cepat.

Dengan pembangunan teknologi pintar yang berterusan, bangunan pintar telah menjadi kuasa yang kuat dalam industri pembinaan hari ini. Dalam kebangkitan bangunan pintar, penderia Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) telah memainkan peranan penting. Gabungan mereka bukan hanya aplikasi teknikal yang mudah, tetapi juga subversi lengkap konsep bangunan tradisional, membawa kita persekitaran bangunan yang lebih pintar, cekap dan selesa. Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dan terutamanya susulan pandemik COVID-19, cabaran yang dihadapi pengurusan bangunan telah berkembang dan berkembang apabila jangkaan untuk pengurus kemudahan telah berubah dan keperluan daya maju telah berkembang. Peralihan kepada persekitaran kerja yang lebih bersepadu dan fleksibel dalam pejabat juga mengubah cara bangunan komersial digunakan, memerlukan keterlihatan masa nyata ke dalam penggunaan bangunan, trend penghuni

Pengalaman Praktikal Pemrograman Internet of Things C++ Internet of Things (IoT) ialah topik hangat yang telah menarik perhatian ramai sejak beberapa tahun kebelakangan ini Ia menghubungkan pelbagai peranti dan penderia antara satu sama lain untuk mencapai perkongsian maklumat dan kawalan pintar. Dalam pembangunan Internet Perkara, C++, sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, mempunyai ciri-ciri prestasi tinggi dan kecekapan, jadi ia digunakan secara meluas dalam bidang Internet Perkara. Dalam artikel ini, saya akan berkongsi beberapa pengalaman praktikal yang terkumpul dalam pengaturcaraan C++ IoT, dengan harapan dapat memberikan beberapa rujukan berguna untuk pembangun.

Dengan perkembangan selanjutnya data besar dan kecerdasan buatan, Internet of Things semakin berkembang ke arah AIOT. Infrastruktur Internet Perkara akan menjadi generasi baharu infrastruktur maklumat, membentuk triniti seni bina "Internet of Things", "Internet Digital" dan "Internet Pintar". Pengumpulan, penyimpanan, analisis, perlombongan dan aplikasi pintar data infrastruktur IoT adalah sangat penting. Untuk tujuan ini, kami perlu memodelkan data IoT secara sistematik dan mewujudkan sistem pemodelan data IoT yang lengkap dan standard untuk menyediakan jaminan asas. Dengan cara ini, kami boleh menganalisis, melombong dan menggunakan data IoT dengan lebih baik dan seterusnya mempromosikan pembangunan IoT. Model objek bertujuan untuk menyeragamkan dan menerangkan secara semantik, mengenal pasti dan mengurus objek, dan mempromosikan kecerdasan dan kecekapan Internet Perkara. Pemodelan ontologi IoT: Tujuan: Untuk menyelesaikan masalah "apa itu objek?"