SpringCloud Tencent penyelesaian lengkap satu
Apakah Spring Cloud Tencent?
Spring Cloud Tencent ialah penyelesaian mikroperkhidmatan sehenti sumber terbuka oleh Tencent. Spring Cloud Tencent melaksanakan SPI perkhidmatan mikro standard Spring Cloud Pembangun boleh membangunkan aplikasi seni bina perkhidmatan mikro Spring Cloud berdasarkan Spring Cloud Tencent. Teras Spring Cloud Tencent bergantung pada penemuan perkhidmatan sehenti sumber terbuka Tencent dan platform tadbir urus Polarismesh untuk melaksanakan pelbagai senario perkhidmatan mikro yang diedarkan.
Keupayaan yang disediakan oleh Spring Cloud Tencent termasuk tetapi tidak terhad kepada:
Alamat projek:https://github . com/Tencent/spring-cloud-tencent
Alamat kod sumber projek
https://github.com/lltx/spring-cloud-tencent-demo
1. Pasang Polaris
Polaris ialah pusat penemuan perkhidmatan sumber terbuka dan pusat tadbir urus Tencent yang didedikasikan untuk menyelesaikan keterlihatan perkhidmatan, toleransi kesalahan, kawalan aliran dan isu keselamatan dalam seni bina perkhidmatan teragih atau mikro. Walaupun sudah ada beberapa komponen dalam industri yang boleh menyelesaikan beberapa masalah ini, terdapat kekurangan pelaksanaan piawai, berbilang bahasa, tanpa rangka kerja.
Tencent mempunyai sejumlah besar perkhidmatan yang diedarkan dan kepelbagaian barisan perniagaan dan susunan teknologi, yang telah mengumpul berpuluh-puluh komponen berkaitan, besar dan kecil. Bermula pada 2019, kami telah mengabstrak dan menyepadukan komponen ini melalui Polaris untuk mencipta penemuan perkhidmatan dan penyelesaian tadbir urus yang bersatu untuk syarikat untuk membantu perniagaan meningkatkan kecekapan R&D dan kualiti operasi.
Pemasangan Polaris sangat mudah Muat turun zip platform respons dan jalankan terus,Alamat muat turun:https://github.com/polarismesh/polaris/releases/tag/. v1 .9.0
2 Pendaftaran dan penemuan perkhidmatan
Perkhidmatan menambah pergantungan polaris-penemuan
<dependency> <groupId>com.tencent.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-tencent-polaris-discovery</artifactId> </dependency>
application.yaml Sambung ke pelayan polaris
spring: cloud: polaris: address: grpc://127.0.0.1:8091
Mulakan pemerhatian perkhidmatan konsol polaris
Contoh panggilan perkhidmatan
@Bean @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } @Autowired private RestTemplate restTemplate; @GetMapping("/consumer") public String consumer() { return restTemplate.getForObject("http://lengleng-tencent-discovery-provider/provider/lengleng", String.class); }
Pengurusan konfigurasi
Semasa fasa Bootstrap permulaan aplikasi, Spring Cloud akan memanggil PolarisConfigFileLocator untuk mendapatkan fail konfigurasi daripada pelayan Polaris dan memuatkannya ke dalam konteks Spring. Kandungan konfigurasi boleh diperolehi melalui anotasi Standard Spring Boot @Value,@ConfigurationProperties. Keupayaan segar semula konfigurasi dinamik dilaksanakan melalui mekanisme @RefreshScope standard Spring Cloud.
Perkhidmatan menambah kebergantungan polaris-config
<dependency> <groupId>com.tencent.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-tencent-polaris-config</artifactId> </dependency>
bootstrap.yaml access polaris-config
spring: cloud: polaris: address: grpc://127.0.0.1:8081 config: groups: - name: ${spring.application.name} files: "application"
Nota istimewa: Ini perlu dikonfigurasikan dalam bootstrap, spring-cloud-tencent tidak disesuaikan dengan mekanisme pemuatan fail terbaharu bagi but spring
Konsol Polaris menambah konfigurasi
Konfigurasi penggunaan kod
@Value("${name:}") private String name;
4. Pengehadan arus perkhidmatan
Penghadan arus perkhidmatan ialah salah satu langkah perlindungan diri perkhidmatan yang paling biasa, ; Mencegah lonjakan trafik daripada menurunkan perkhidmatan. Modul Spring Cloud Tencent Rate Limit mempunyai Penapis pengehad semasa terbina dalam untuk senario Spring Web dan Spring WebFlux, digabungkan dengan fungsi mengehadkan semasa Polaris untuk membantu perniagaan mengakses dengan pantas keupayaan mengehadkan semasa.
Perkhidmatan menambah kebergantungan polaris-ratelimit ,Tambah penemuan apabila menggunakan komponen pengehad semasa untuk memudahkan penyuntingan senarai perkhidmatan
<dependency> <groupId>com.tencent.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-tencent-polaris-discovery</artifactId> </dependency>com.tencent.cloud spring-cloud-starter-tencent-polaris-ratelimit
Akses perkhidmatan polaris-ratelimit
spring: cloud: polaris: address: grpc://127.0.0.1:8091 namespace: default ratelimit: reject-http-code: 403 reject-request-tips: "lengleng test rate limit"
Konsol Polaris menambah peraturan pengehadan semasa
5. Penghalaan Perkhidmatan
polaris boleh melaksanakan berbilang borang penghalaan seperti penghalaan metadata, penghalaan terdekat, penghalaan peraturan, penghalaan tersuai, dsb. #xff0c;Artikel ini menggunakan penghalaan metadata untuk menunjukkan,Seperti yang ditunjukkan di bawah, hanya perkhidmatan dengan maklumat metadata yang sama akan dihalakan ke
perkhidmatan Tambah pergantungan polaris-router
<dependency> <groupId>com.tencent.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-tencent-polaris-router</artifactId> </dependency>
metadata tanda perkhidmatan
spring: cloud: polaris: address: grpc://127.0.0.1:8091 tencent: metadata: content: version: local
六、限流熔断
故障实例熔断是常见的一种容错保护机制。故障实例熔断能实现主调方迅速自动屏蔽错误率高或故障的服务实例,并启动定时任务对熔断实例进行探活。在达到恢复条件后对其进行半开恢复。在半开恢复后,释放少量请求去进行真实业务探测。并根据真实业务探测结果去判断是否完全恢复正常。
添加限流熔断相关的依赖 polaris-circuitbreaker
com.tencent.cloud spring-cloud-starter-tencent-polaris-circuitbreaker <dependency> <groupId>com.tencent.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-tencent-polaris-discovery</artifactId> </dependency> org.springframework.cloud spring-cloud-starter-loadbalancer org.springframework.cloud spring-cloud-circuitbreaker-spring-retry org.springframework.cloud spring-cloud-starter-openfeign
提供 Feign 服务调用实现
spring-cloud-tencent 当前版本仅支持 feign 熔断
@FeignClient(contextId = "demoFeign", value = "lengleng-circuitbreaker-tencent-circuitbreaker-provider", fallback = DemoFeignFallback.class) public interface DemoFeign { @GetMapping("/provider") String get(@RequestParam String name); }
服务接入 polaris-circuitbreaker
spring: cloud: polaris: address: grpc://127.0.0.1:8091 #开启断路器 feign: circuitbreaker: enabled: true
编写熔断规则 polaris.yml
consumer: circuitBreaker: checkPeriod: 100ms chain: - errorCount - errorRate plugin: errorCount: continuousErrorThreshold: 1 metricNumBuckets: 1 errorRate: errorRateThreshold: 100 metricStatTimeWindow: 1s requestVolumeThreshold: 1
Atas ialah kandungan terperinci SpringCloud Tencent penyelesaian lengkap satu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Faedah menggabungkan rangka kerja PHP dengan perkhidmatan mikro: Kebolehskalaan: Memanjangkan aplikasi dengan mudah, menambah ciri baharu atau mengendalikan lebih banyak beban. Fleksibiliti: Perkhidmatan mikro digunakan dan diselenggara secara bebas, menjadikannya lebih mudah untuk membuat perubahan dan kemas kini. Ketersediaan tinggi: Kegagalan satu perkhidmatan mikro tidak menjejaskan bahagian lain, memastikan ketersediaan yang lebih tinggi. Kes praktikal: Menggunakan perkhidmatan mikro menggunakan Laravel dan Kubernetes Langkah: Buat projek Laravel. Tentukan pengawal perkhidmatan mikro. Buat fail Docker. Buat manifes Kubernetes. Sebarkan perkhidmatan mikro. Uji perkhidmatan mikro.

Rangka kerja Java menyokong pengembangan mendatar perkhidmatan mikro Kaedah khusus termasuk: Spring Cloud menyediakan Ribbon dan Feign untuk pengimbangan beban sisi pelayan dan klien. NetflixOSS menyediakan Eureka dan Zuul untuk melaksanakan penemuan perkhidmatan, pengimbangan beban dan failover. Kubernetes memudahkan penskalaan mendatar dengan penskalaan automatik, pemeriksaan kesihatan dan mulakan semula automatik.

Cipta sistem teragih menggunakan rangka kerja mikro perkhidmatan Golang: Pasang Golang, pilih rangka kerja mikroperkhidmatan (seperti Gin), cipta perkhidmatan mikro Gin, tambah titik akhir untuk menggunakan perkhidmatan mikro, bina dan jalankan aplikasi, buat pesanan dan inventori perkhidmatan mikro, gunakan titik akhir untuk memproses pesanan dan inventori Gunakan sistem pemesejan seperti Kafka untuk menyambung perkhidmatan mikro Gunakan perpustakaan sarama untuk menghasilkan dan menggunakan maklumat pesanan

Jaminan ketekalan data dalam seni bina perkhidmatan mikro menghadapi cabaran transaksi yang diedarkan, ketekalan akhirnya dan kemas kini yang hilang. Strategi termasuk: 1. Pengurusan transaksi yang diedarkan, menyelaraskan urus niaga silang perkhidmatan; 2. Kekonsistenan akhirnya, membenarkan kemas kini bebas dan penyegerakan melalui baris gilir mesej 3. Kawalan versi data, menggunakan penguncian optimistik untuk menyemak kemas kini serentak;

SpringBoot memainkan peranan penting dalam memudahkan pembangunan dan penggunaan dalam seni bina perkhidmatan mikro: menyediakan konfigurasi automatik berasaskan anotasi dan mengendalikan tugas konfigurasi biasa, seperti sambungan pangkalan data. Menyokong pengesahan kontrak API melalui ujian kontrak, mengurangkan perubahan yang merosakkan antara perkhidmatan. Mempunyai ciri sedia pengeluaran seperti pengumpulan metrik, pemantauan dan pemeriksaan kesihatan untuk memudahkan pengurusan perkhidmatan mikro dalam persekitaran pengeluaran.

Pemantauan dan amaran seni bina mikroperkhidmatan dalam rangka kerja Java Dalam seni bina perkhidmatan mikro, pemantauan dan amaran adalah penting untuk memastikan kesihatan sistem dan operasi yang boleh dipercayai. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Java untuk melaksanakan pemantauan dan membimbangkan seni bina perkhidmatan mikro. Kes praktikal: Gunakan SpringBoot+Prometheus+Alertmanager1. Integrasikan Prometheus@ConfigurationpublicclassPrometheusConfig{@BeanpublicSpringBootMetricsCollectorsspringBootMetric.

Membina seni bina perkhidmatan mikro menggunakan rangka kerja Java melibatkan cabaran berikut: Komunikasi antara perkhidmatan: Pilih mekanisme komunikasi yang sesuai seperti REST API, HTTP, gRPC atau baris gilir mesej. Pengurusan data teragih: Kekalkan konsistensi data dan elakkan transaksi teragih. Penemuan dan pendaftaran perkhidmatan: Sepadukan mekanisme seperti SpringCloudEureka atau HashiCorpConsul. Pengurusan konfigurasi: Gunakan SpringCloudConfigServer atau HashiCorpVault untuk mengurus konfigurasi secara berpusat. Pemantauan dan pemerhatian: Integrasikan Prometheus dan Grafana untuk pemantauan penunjuk, dan gunakan SpringBootActuator untuk menyediakan penunjuk operasi.

Dalam seni bina perkhidmatan mikro PHP, ketekalan data dan pengurusan transaksi adalah penting. Rangka kerja PHP menyediakan mekanisme untuk melaksanakan keperluan ini: gunakan kelas transaksi, seperti DB::transaction dalam Laravel, untuk menentukan sempadan transaksi. Gunakan rangka kerja ORM, seperti Doktrin, untuk menyediakan operasi atom seperti kaedah lock() untuk mengelakkan ralat konkurensi. Untuk urus niaga teragih, pertimbangkan untuk menggunakan pengurus transaksi teragih seperti Saga atau 2PC. Sebagai contoh, urus niaga digunakan dalam senario kedai dalam talian untuk memastikan konsistensi data apabila menambah pada troli beli-belah. Melalui mekanisme ini, rangka kerja PHP mengurus urus niaga dan konsistensi data dengan berkesan, meningkatkan keteguhan aplikasi.
