Pengecaman imej adalah berdasarkan kepada imej itu
Pengecaman imej adalah berdasarkan ciri utama imej. Setiap imej mempunyai ciri-cirinya Penyelidikan pergerakan mata semasa pengecaman imej menunjukkan bahawa garis penglihatan sentiasa tertumpu pada ciri-ciri utama imej, iaitu pada tempat-tempat di mana kontur imej mempunyai kelengkungan yang paling besar atau di mana arah arah imej. kontur berubah secara tiba-tiba Jumlah maklumat adalah yang terbesar dan laluan pengimbasan mata sentiasa bertukar dari satu ciri ke satu lagi mengikut urutan.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 7, komputer Dell G3.
Teknologi pengecaman imej ialah bidang penting kecerdasan buatan. Ia merujuk kepada teknologi pengecaman objek pada imej untuk mengenal pasti sasaran dan objek pelbagai mod yang berbeza.
Pembangunan pengecaman imej telah melalui tiga peringkat: pengecaman teks, pemprosesan dan pengecaman imej digital, dan pengecaman objek. Pengecaman imej, seperti namanya, adalah untuk melakukan pelbagai pemprosesan dan analisis pada imej, dan akhirnya mengenal pasti sasaran yang ingin kita kaji. Pengecaman imej yang dimaksudkan hari ini bukan sekadar penggunaan mata manusia, tetapi pengecaman dengan bantuan teknologi komputer.
Prinsip teknologi pengecaman imej
Tiada perbezaan penting dalam prinsip antara teknologi pengecaman imej komputer dan pengecaman imej manusia bergantung pada klasifikasi ciri-ciri imej itu sendiri, dan kemudian mengenal pasti imej itu melalui ciri-ciri setiap kategori Apabila kita melihat gambar, otak kita akan cepat merasakan sama ada kita pernah melihat gambar ini atau yang serupa dengannya.
Dalam proses ini, otak kita akan mengenal pasti mengikut kategori yang telah dikelaskan dalam ingatan tersimpan untuk melihat sama ada terdapat memori tersimpan yang mempunyai ciri yang sama atau serupa dengan imej, seterusnya mengenal pasti sama ada imej tersebut mempunyai telah dilihat.
Teknologi pengecaman imej mungkin berdasarkan ciri utama imej. Setiap imej mempunyai ciri tersendiri, seperti huruf A mempunyai hujung, P mempunyai bulatan, dan pusat Y mempunyai sudut lancip, dll. Penyelidikan pergerakan mata semasa pengecaman imej menunjukkan bahawa garis penglihatan sentiasa tertumpu pada ciri-ciri utama imej, iaitu pada tempat-tempat di mana kelengkungan kontur imej adalah yang terbesar atau arah kontur berubah secara tiba-tiba, di mana jumlah maklumat adalah yang terbesar. Selain itu, laluan pengimbasan mata sentiasa bertukar dari satu ciri ke ciri yang lain mengikut urutan. Dapat dilihat bahawa dalam proses pengecaman imej, mekanisme persepsi mesti menghapuskan maklumat berlebihan input dan mengekstrak maklumat utama. Pada masa yang sama, mesti ada mekanisme dalam otak yang bertanggungjawab untuk mengintegrasikan maklumat, yang boleh menyusun maklumat yang diperoleh secara berperingkat-peringkat ke dalam imej persepsi yang lengkap.
Pengecaman corak ialah bahagian penting dalam kecerdasan buatan dan sains maklumat. Pengecaman corak merujuk kepada proses menganalisis dan memproses pelbagai bentuk maklumat yang mewakili perkara atau fenomena untuk mendapatkan penerangan, pengenalpastian dan pengelasan perkara atau fenomena.
Teknologi pengecaman imej adalah berdasarkan ciri utama imej. Setiap imej mempunyai ciri-cirinya Penyelidikan pergerakan mata semasa pengecaman imej menunjukkan bahawa garis penglihatan sentiasa tertumpu pada ciri-ciri utama imej, iaitu pada tempat-tempat di mana kontur imej mempunyai kelengkungan yang paling besar atau di mana arah arah imej. kontur berubah secara tiba-tiba. Selain itu, laluan pengimbasan mata sentiasa bertukar dari satu ciri ke ciri yang lain mengikut urutan. Dapat dilihat bahawa dalam proses pengecaman imej, mekanisme persepsi mesti menghapuskan maklumat berlebihan input dan mengekstrak maklumat utama. Pada masa yang sama, mesti ada mekanisme dalam otak yang bertanggungjawab untuk mengintegrasikan maklumat, yang boleh menyusun maklumat yang diperoleh secara berperingkat-peringkat ke dalam imej persepsi yang lengkap.
Proses teknologi pengecaman imej
Oleh kerana prinsip teknologi pengecaman imej komputer dan pengecaman imej manusia adalah sama, proses mereka juga serupa. Proses teknologi pengecaman imej dibahagikan kepada langkah-langkah berikut: pemerolehan maklumat, prapemprosesan, pengekstrakan dan pemilihan ciri, reka bentuk pengelas dan membuat keputusan klasifikasi.
Pemerolehan maklumat merujuk kepada menukar maklumat seperti cahaya atau bunyi kepada maklumat elektrik melalui penderia. Iaitu untuk mendapatkan maklumat asas objek kajian dan mengubahnya menjadi maklumat yang boleh difahami oleh mesin melalui beberapa kaedah.
Prapemprosesan terutamanya merujuk kepada operasi seperti denoising, melicinkan dan transformasi dalam pemprosesan imej, dengan itu meningkatkan ciri penting imej.
Pengekstrakan dan pemilihan ciri merujuk kepada keperluan untuk mengekstrak dan memilih ciri dalam pengecaman corak. Pemahaman mudah ialah imej yang kita kaji adalah pelbagai jenis Jika kita ingin menggunakan beberapa kaedah untuk membezakannya, kita mesti mengenal pastinya melalui ciri-cirinya sendiri, dan proses mendapatkan ciri-ciri ini adalah pengekstrakan ciri.
Ciri yang diperoleh dalam pengekstrakan ciri mungkin tidak semua berguna untuk pengecaman ini Pada masa ini, ciri berguna mesti diekstrak. Ini adalah pemilihan ciri. Pengekstrakan dan pemilihan ciri ialah salah satu teknologi paling kritikal dalam proses pengecaman imej, jadi memahami langkah ini adalah fokus pengecaman imej.
Apakah aplikasi teknologi pengecaman imej?
Pengecaman imej dibahagikan kepada pengecaman biometrik, pengecaman objek dan pemandangan serta pengecaman video. Pengecaman biometrik termasuk cap jari, bentuk tapak tangan, mata (retina dan iris), bentuk muka, dll.;
Pengecaman imej ialah masalah menyeluruh, meliputi padanan imej, klasifikasi imej, pengambilan imej, pengesanan muka, pengesanan pejalan kaki dan teknologi lain, dan digunakan dalam enjin carian Internet, pemanduan autonomi, analisis perubatan, analisis penderiaan jauh dan bidang lain Ia mempunyai nilai aplikasi yang luas.
Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan, sila lawati ruangan Soalan Lazim!
Atas ialah kandungan terperinci Pengecaman imej adalah berdasarkan kepada imej itu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pembangunan Java: Panduan Praktikal untuk Pengecaman dan Pemprosesan Imej Abstrak: Dengan perkembangan pesat penglihatan komputer dan kecerdasan buatan, pengecaman dan pemprosesan imej memainkan peranan penting dalam pelbagai bidang. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Java untuk melaksanakan pengecaman dan pemprosesan imej, serta menyediakan contoh kod khusus. 1. Prinsip asas pengecaman imej Pengecaman imej merujuk kepada penggunaan teknologi komputer untuk menganalisis dan memahami imej untuk mengenal pasti objek, ciri atau kandungan dalam imej. Sebelum melakukan pengecaman imej, kita perlu memahami beberapa teknik pemprosesan imej asas, seperti yang ditunjukkan dalam rajah

Ajar anda menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pengecaman imej Baidu dan merealisasikan fungsi pengecaman imej Dalam bidang penglihatan komputer, teknologi pengecaman imej adalah teknologi yang sangat penting. Baidu menyediakan antara muka pengecaman imej yang berkuasa yang melaluinya kami boleh melaksanakan pengelasan imej, pelabelan, pengecaman muka dan fungsi lain dengan mudah. Artikel ini akan mengajar anda cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej dengan menyambung ke antara muka pengecaman imej Baidu. Pertama, kita perlu membuat aplikasi pada Platform Pembangun Baidu dan mendapatkan

Dalam sains komputer, pengecaman imej sentiasa menjadi bidang yang penting. Menggunakan pengecaman imej, kita boleh membiarkan komputer mengenali dan menganalisis kandungan dalam imej dan memprosesnya. Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat popular yang boleh digunakan dalam banyak bidang, termasuk pengecaman imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ungkapan biasa Python untuk pengecaman imej. Ungkapan biasa ialah alat padanan corak teks yang digunakan untuk mencari teks yang sepadan dengan corak tertentu. Python mempunyai modul "semula" terbina dalam untuk ungkapan biasa

Cara melakukan pemprosesan dan pengecaman imej dalam Python Ringkasan: Teknologi moden telah menjadikan pemprosesan dan pengecaman imej sebagai alat penting dalam banyak bidang. Python ialah bahasa pengaturcaraan yang mudah dipelajari dan digunakan dengan pemprosesan imej yang kaya dan perpustakaan pengecaman. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk pemprosesan dan pengecaman imej, serta memberikan contoh kod khusus. Pemprosesan imej: Pemprosesan imej ialah proses melaksanakan pelbagai operasi dan transformasi pada imej untuk meningkatkan kualiti imej, mengekstrak maklumat daripada imej, dsb. Perpustakaan PIL dalam Python (Pi

Menggunakan Go dan Goroutines untuk melaksanakan sistem pengecaman imej yang sangat serentak Pengenalan: Dalam dunia digital hari ini, pengecaman imej telah menjadi teknologi penting. Melalui pengecaman imej, kita boleh menukar maklumat seperti objek, muka, pemandangan dan lain-lain dalam imej kepada data digital. Walau bagaimanapun, untuk pengiktirafan data imej berskala besar, kelajuan sering menjadi satu cabaran. Untuk menyelesaikan masalah ini, artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go dan Goroutines untuk melaksanakan sistem pengecaman imej konkurensi tinggi. Latar belakang: Go language

Permulaan Pantas: Gunakan fungsi bahasa Go untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej mudah Dalam perkembangan teknologi hari ini, teknologi pengecaman imej telah menjadi topik hangat. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap, bahasa Go mempunyai keupayaan untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej. Artikel ini akan memberikan pembaca panduan permulaan pantas dengan menggunakan fungsi bahasa Go untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej yang mudah. Pertama, kita perlu memasang persekitaran pembangunan bahasa Go. Anda boleh memuat turun versi yang sesuai di laman web rasmi bahasa Go (https://golang.org/)

Dengan perkembangan berterusan bidang kecerdasan buatan, teknologi pengecaman imej telah menjadi semakin matang dan popular. Dalam aplikasi praktikal, cara mengenal pasti kandungan imej dengan cepat dan cekap telah menjadi masalah yang dihadapi oleh banyak pembangun dan penyelidik. Antaranya, teknologi OCR (Optical Character Recognition) digunakan secara meluas, yang boleh mengenal pasti teks dalam gambar dan menukarkannya kepada format teks yang boleh diedit untuk memudahkan pemprosesan seterusnya. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan operasi asas OCR dan pengecaman imej. Sediakan

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi pengecaman imej telah menjadi salah satu teknologi popular dalam bidang kecerdasan buatan. Bahasa Go diterima oleh semakin banyak syarikat dan pembangun kerana kelebihannya seperti kesederhanaan, kemudahan pembelajaran dan operasi yang cekap. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk pembangunan pengecaman imej. 1. Pengenalan kepada teknologi pengecaman imej Teknologi pengecaman imej ialah proses pengecaman automatik objek atau pemandangan yang menggunakan teknologi penglihatan komputer Ia adalah aplikasi pembelajaran mendalam. Teknologi pengecaman imej sering digunakan dalam pemantauan keselamatan, pengangkutan pintar, diagnosis perubatan dan bidang lain. Pada masa ini, dalam