Bolehkah pekerja pelabuhan memasang cuda?
cuda boleh dipasang dalam docker; muat naik pakej perisian yang dimuat turun ke direktori yang ditentukan dan kemudian jalankan "sudo sh cuda_downloaded version_linux.run" untuk memasangnya cuda ialah operasi yang dikeluarkan oleh pengilang kad grafik NVIDIA Platform. selepas pemasangan selesai, anda boleh menggunakan "nvidia-smi" untuk melihat versi cuda yang dipasang.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem linux7.3, docker versi 19.03, komputer Dell G3.
docker boleh memasang cuda
CUDA (Compute Unified Device Architecture) ialah platform pengkomputeran yang dilancarkan oleh pengeluar kad grafik NVIDIA. CUDA ialah seni bina pengkomputeran selari tujuan umum yang diperkenalkan oleh NVIDIA yang membolehkan GPU menyelesaikan masalah pengkomputeran yang kompleks. Ia termasuk seni bina set arahan CUDA (ISA) dan enjin pengkomputeran selari di dalam GPU. Pembangun boleh menggunakan bahasa C untuk menulis program untuk seni bina CUDA™, dan program bertulis boleh berjalan pada prestasi ultra tinggi pada pemproses yang didayakan CUDA™. CUDA3.0 telah mula menyokong C dan FORTRAN.
Contohnya adalah seperti berikut:
Memasang cuda di bawah docker_Ubuntu16.04
(1) Muat turun fail pemasangan. Mula-mula pergi ke tapak web rasmi NVIDIA untuk memuat turun pakej pemasangan cuda: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
(2) Kemas kini pemacu sistem
Tetapan Sistem - Perisian dan Kemas Kini - Pemacu Tambahan - Kemas kini nvidia dan intel
Jika terdapat masalah menggelung ke dalam sistem semasa mengemas kini pemacu, sila nyahpasang pemacu terlebih dahulu, dan kemudian gunakan kaedah pemasangan dengan pemandu untuk menyelesaikan masalah (panacea ).
Cara menyahpasang pemacu pada masa ini: Memandangkan antara muka pengguna grafik (GUI) tidak boleh dimasukkan selepas log masuk, kami boleh memasukkan antara muka pengguna teks (TUI) Dalam keadaan antara muka log masuk, tekan Ctrl Alt f1 untuk memasuki TUI Execute
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
dan kemudian mulakan semula
sudo reboot
(3) pemasangan cuda
Muat naik pakej perisian yang dimuat turun ke direktori yang anda tentukan dan laksanakan arahan berikut
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
Kemudian gunakan sudut buku untuk menekan kekunci Enter sehingga syarat perkhidmatan dipaparkan pada 100%. Kemudian ikuti langkah di bawah untuk memilih
terima
n (jangan pasang pemacu)
y
y
y
Ralat berikut mungkin dilaporkan semasa melaksanakan langkah sebelumnya
gagal--kompilasi dihentikan di ./cuda-installer.pl baris 5
Penyelesaian: seperti berikut
sudo apt install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev libglfw3-dev libgles2-mesa-dev
(4) Tetapkan pembolehubah persekitaran
Buka fail .bashrc dalam direktori utama dan tambah laluan berikut Sebagai contoh, fail .bashrc saya berada di bawah /home/wangyuanwei Jika ia tidak ditemui, tekan kekunci Ctrl H untuk memaparkan fail tersembunyi.
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-9.0
然后在终端运行: cat /usr/local/cuda/version.txt
Ia akan memaparkan:
CUDA Version 9.0.176
CUDA telah berjaya dipasang
Pembelajaran yang disyorkan: "tutorial video buruh pelabuhan"
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah pekerja pelabuhan memasang cuda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Terdapat empat cara untuk membungkus projek dalam PyCharm: Pakej sebagai fail boleh laku yang berasingan: Eksport ke format fail tunggal EXE. Dibungkus sebagai pemasang: Jana Setuptools Makefile dan bina. Pakej sebagai imej Docker: tentukan nama imej, laraskan pilihan binaan dan bina. Pakej sebagai bekas: Tentukan imej untuk dibina, laraskan pilihan masa jalan dan mulakan bekas.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Terdapat empat cara untuk memulakan program Go: Menggunakan baris arahan: go run main.go Bermula melalui menu "Run" atau "Debug" IDE Memulakan bekas menggunakan alat orkestrasi kontena (seperti Docker atau Kubernetes) Menggunakan systemd atau penyelia pada sistem Unix Jalankan sebagai perkhidmatan sistem

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Jawapan: Gunakan PHPCI/CD untuk mencapai lelaran pantas, termasuk menyediakan saluran paip CI/CD, ujian automatik dan proses penggunaan. Sediakan saluran paip CI/CD: Pilih alat CI/CD, konfigurasikan repositori kod dan tentukan saluran paip binaan. Ujian automatik: Tulis ujian unit dan penyepaduan dan gunakan rangka kerja ujian untuk memudahkan ujian. Kes praktikal: Menggunakan TravisCI: Pasang TravisCI, tentukan saluran paip, dayakan saluran paip dan lihat hasilnya. Laksanakan penyampaian berterusan: pilih alatan pengerahan, tentukan saluran paip pengerahan dan automatik penggunaan. Faedah: Meningkatkan kecekapan pembangunan, mengurangkan ralat dan memendekkan masa penghantaran.
