Apakah maksud sumber data?
Sumber data bermaksud "pangkalan data atau pelayan pangkalan data yang digunakan oleh aplikasi pangkalan data" sumber data juga merupakan sumber data, iaitu peranti atau media asal yang menyediakan data tertentu yang diperlukan dan disimpan dalam sumber data Semua maklumat; diperlukan untuk mewujudkan sambungan pangkalan data disediakan Dengan memberikan nama sumber data yang betul, sambungan pangkalan data yang sepadan boleh didapati.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer DELL G3.
Apakah maksud sumber data?
Sumber data merujuk kepada pangkalan data atau pelayan pangkalan data yang digunakan oleh aplikasi pangkalan data.
Sumber Data (Sumber Data) Seperti namanya, sumber data ialah peranti atau media asal yang menyediakan beberapa data yang diperlukan. Semua maklumat yang diperlukan untuk mewujudkan sambungan pangkalan data disimpan dalam sumber data. Sama seperti anda boleh mencari fail dalam sistem fail dengan menyatakan nama fail, anda boleh mencari sambungan pangkalan data yang sepadan dengan memberikan nama sumber data yang betul.
Sumber data sistem maklumat mestilah boleh dipercayai dan berkeupayaan mengemas kini Sumber data yang biasa digunakan ialah:
Data pemerhatian, iaitu data terukur yang diperoleh di tapak. , termasuk data lapangan Data tinjauan dan pengukuran, data cerapan dan rakaman stesen, data telemetri, dsb.
Menganalisis data ukuran, iaitu menggunakan kaedah fizikal dan kimia untuk menganalisis data yang diukur.
Data grafik, pelbagai peta topografi dan peta tematik, dsb.
Data tinjauan statistik, pelbagai jenis laporan statistik, data tinjauan sosial, dsb.
Data penderiaan jauh, data yang diperoleh melalui penderiaan jauh darat, udara atau angkasa lepas. Bilangan sumber data di China adalah besar.
Contohnya: inventori sumber tanah seluruh negara dan data tinjauan terperinci, imej fotogrametri udara dan data satelit bancian tanah telah meliputi negara, rangkaian stesen pemerhatian kedudukan dan separa kedudukan tersebar di seluruh negara , dan terdapat tanah Sebilangan besar data seperti tinjauan dan pemetaan.
Contoh sumber data yang dinyatakan di atas hanyalah sebahagian kecil, sebenarnya, sumber data boleh menjadi sebarang jenis data.
Pengetahuan lanjutan: Pengenalan kepada nama sumber data
Nama sumber data (DSN) ialah struktur data yang mengandungi maklumat tentang pangkalan data tertentu Maklumat ini adalah maklumat yang diperlukan untuk pemacu Sambungan Pangkalan Data Terbuka untuk dapat menyambung ke pangkalan data. Disimpan dalam pendaftaran atau sebagai fail teks yang berasingan, DSN mengandungi maklumat seperti nama, direktori dan pemacu pangkalan data, serta ID pengguna dan kata laluan (bergantung pada jenis DSN). Pembangun mencipta DSN bebas untuk setiap pangkalan data. Untuk menyambung ke pangkalan data tertentu, pembangun perlu menentukan DSN dalam program. Sebaliknya, sambungan tanpa DSN memerlukan semua maklumat yang diperlukan dinyatakan dalam program.
Terdapat tiga jenis DSN: DSN pengguna (kadangkala dipanggil DSN mesin), DSN sistem dan DSN fail. Kedua-dua pengguna dan sistem DSN berbeza-beza berdasarkan komputer tertentu, dan maklumat DSN disimpan dalam pendaftaran. Pengguna DSN membenarkan pengguna tunggal mengakses pangkalan data pada satu komputer, dan sistem DSN membenarkan berbilang pengguna pada komputer tertentu untuk mengakses pangkalan data. Fail DSN menyimpan maklumat yang berkaitan dalam fail teks yang berakhir dengan sambungan .DSN dan boleh dikongsi oleh berbilang pengguna pada komputer yang berbeza dengan pemacu yang sama dipasang.
Tidak kira apa teknologi kegigihan yang digunakan, pangkalan data mesti diakses melalui sambungan data Pada Musim Bunga, sambungan data diperoleh melalui sumber data. Dalam aplikasi sebelumnya, sumber data biasanya disediakan oleh pelayan aplikasi Web. Dalam Spring, anda bukan sahaja boleh mendapatkan sumber data pelayan aplikasi melalui JNDI, tetapi juga mengkonfigurasi sumber data secara langsung dalam bekas Spring Selain itu, anda juga boleh mencipta sumber data melalui kod untuk mengkonfigurasi ujian unit tanpa kebergantungan sumber data.
Spring termasuk dua pakej kelas pelaksanaan sumber data dalam pakej pergantungan pihak ketiga, satu ialah DBCP Apache dan satu lagi ialah C3P0. Salah satu daripada dua sumber data ini boleh dikonfigurasikan dalam fail konfigurasi Spring.
Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan, sila lawati ruangan Soalan Lazim!
Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud sumber data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PowerBI mungkin menghadapi kesukaran apabila ia tidak dapat menyambung ke sumber data yang merupakan fail XLS, SQL atau Excel. Artikel ini akan meneroka kemungkinan penyelesaian untuk membantu anda menyelesaikan isu ini. Artikel ini akan membimbing anda tentang perkara yang perlu dilakukan jika anda menghadapi ralat atau kegagalan sambungan semasa proses sambungan. Jadi, jika anda menghadapi masalah ini, teruskan membaca dan kami akan memberikan anda beberapa cadangan berguna. Apakah ralat sambungan get laluan dalam PowerBI? Ralat gerbang dalam PowerBI selalunya disebabkan oleh ketidakpadanan antara maklumat sumber data dan set data asas. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda perlu memastikan bahawa sumber data yang ditakrifkan pada get laluan data setempat adalah tepat dan konsisten dengan sumber data yang dinyatakan dalam desktop PowerBI. PowerBI tidak dapat menyambung

Tajuk: Cara menggunakan MyBatis untuk melaksanakan operasi Sisipan kelompok MyBatis ialah rangka kerja lapisan kegigihan yang sangat baik yang digunakan secara meluas dalam pembangunan Java. Dalam pembangunan sebenar, kami sering menghadapi situasi di mana data perlu dimasukkan dalam kelompok Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan MyBatis untuk melaksanakan operasi Sisipan kelompok, dengan contoh kod tertentu. Langkah 1: Konfigurasikan MyBatis Perkenalkan MyBatis ke dalam projek dan konfigurasikan maklumat berkaitan MyBatis, termasuk maklumat sambungan pangkalan data, Ma

Sumber data bermaksud "pangkalan data atau pelayan pangkalan data yang digunakan oleh aplikasi pangkalan data" juga merupakan sumber data, iaitu peranti atau media asal yang menyediakan data tertentu yang diperlukan Semua maklumat yang diperlukan untuk mewujudkan sambungan pangkalan data disimpan dalam data sumber. Maklumat, dengan memberikan nama sumber data yang betul, sambungan pangkalan data yang sepadan boleh ditemui.

Dengan perkembangan pesat Internet, data telah menjadi sumber penting untuk pembangunan perusahaan. Untuk menggunakan data dengan lebih baik, kami perlu mengekstrak data daripada sumber data yang berbeza untuk analisis dan pemprosesan. Dalam artikel ini, kami akan menumpukan pada cara mendapatkan data daripada sumber data yang berbeza dalam rangka kerja Yii. 1. Ekstrak data daripada pangkalan data MySQL MySQL adalah salah satu pangkalan data hubungan yang paling popular pada masa ini Pemasangan dan penggunaannya sangat mudah. Di bawah ini kami akan memperkenalkan cara mengekstrak data daripada pangkalan data MySQL dalam rangka kerja Yii

PHPPDOPHPPDO (phpDataObjects) ialah lapisan abstraksi capaian data berorientasikan objek yang membolehkan pembangun menyambung ke pelbagai sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) menggunakan antara muka bersatu. Ia menyediakan cara standard untuk berinteraksi dengan pangkalan data, tanpa mengira DBMS asas. Kelebihan PDO: Antara muka bersatu: PDO menyediakan API bersatu untuk menyambung, melaksanakan pertanyaan dan mendapatkan hasil, dengan itu memudahkan interaksi dengan DBMS yang berbeza. PreparedStatements: PDO menyokong kenyataan yang disediakan, yang membantu mencegah serangan suntikan SQL dan meningkatkan prestasi. Sokongan transaksi: PDO membenarkan pengurusan transaksi untuk memastikan operasi pangkalan data sama ada semuanya berjaya atau semuanya gagal. Ralat pengendalian :P

Apabila kita bercakap tentang kecerdasan buatan dalam perniagaan dan masyarakat hari ini, kita benar-benar merujuk kepada pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin ialah aplikasi yang menggunakan algoritma (satu set arahan) untuk menjadi lebih baik dan lebih baik dalam melaksanakan tugas tertentu kerana ia terdedah kepada lebih banyak data yang berkaitan dengan tugas itu. Tugasan ini boleh terdiri daripada menjawab soalan, mencipta teks atau imej (seperti yang boleh dilakukan oleh aplikasi seperti ChatGPT atau Dall-E) kepada mengenali imej (penglihatan komputer) atau menavigasi kereta pandu sendiri dari titik A ke titik B. Semua tugasan ini memerlukan data dan perniagaan yang ingin melatih algoritma pembelajaran mesin mereka sendiri untuk mengautomasikan tugas rutin akan memerlukan beberapa sumber data. Apakah jenis data yang ada? Data perusahaan secara amnya dibahagikan kepada dua kategori - data dalaman dan luaran

Mengintegrasikan sumber data luaran dalam C++ boleh mengembangkan keupayaan analisis data dengan banyak. Langkah-langkahnya termasuk: memilih penyambung yang serasi dengan sumber data sasaran, mewujudkan sambungan mengikut keperluan sumber data dan menggunakan SQL untuk membuat pertanyaan. Contoh menggunakan penyambung ODBC untuk menyambung ke MySQL menunjukkan cara mengekstrak hasil data. Mengintegrasikan sumber data luaran memperkayakan proses analisis dan membolehkan keputusan yang lebih termaklum.

Dengan kemunculan Internet dan era data besar, data telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam kehidupan orang ramai. Perniagaan dan organisasi yang besar perlu memproses set data yang besar untuk meningkatkan perniagaan mereka. Bagi saintis data dan penyelidik, mencari sumber data yang boleh dipercayai dan cekap adalah keutamaan. Bahasa Go telah menjadi pilihan ideal untuk sistem teragih sebagai sumber data. Bahasa Go (pendek kata Golang) ialah bahasa pengaturcaraan yang berorientasikan pengaturcaraan serentak. Ia pada asalnya dibangunkan oleh Google pada tahun 2009 untuk menyediakan aplikasi berskala besar