Adakah buruh pelabuhan menyokong pemasangan centos6?
Docker menyokong pemasangan centos6; dokumen rasmi memerlukan "kernel Linux" mestilah sekurang-kurangnya 3.8 untuk memasang docker, dan docker hanya boleh dijalankan dalam sistem 64-bit, kerana versi kernel "RHEL6" dan " CentOS6" ialah 2.6, jadi anda mesti menaik taraf kernel sistem "CentOS6" dahulu sebelum memasangnya.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem centos6.5, docker versi 19.03, komputer Dell G3.
Docker menyokong pemasangan centos6
Dokumen rasmi memerlukan kernel Linux sekurang-kurangnya 3.8 dan docker hanya boleh dijalankan pada sistem 64-bit. Memandangkan versi kernel RHEL6 dan CentOS6 ialah 2.6, kernel mesti dinaik taraf dahulu.
Docker ialah enjin kontena aplikasi sumber terbuka yang boleh mencipta bekas yang ringan, mudah alih dan serba boleh untuk sebarang aplikasi. LXC, AUFS, bahasa Go dan cgroup Linux digunakan untuk mencapai kebebasan sumber, dan pengasingan fail, sumber, rangkaian, dll. boleh dicapai dengan mudah Matlamat utama adalah untuk mencapai pengasingan aplikasi yang serupa dengan platform PaaS.
Yang berikut mengambil CentOS6.5 (64-bit) sebagai contoh untuk memperkenalkan langkah dan penggunaan pemasangan docker:
1 Naik taraf kernel (dengan modul aufs)
1. Pasang kernel 3.10 dengan modul aufs pada yum
cd /etc/yum .repos.d wget http: //www .hop5. in /yum/el6/hop5 .repo yum install kernel-ml-aufs kernel-ml-aufs-devel
2. Ubah suai fail konfigurasi utama grub /etc/grub.conf dan tetapkan default=0, yang bermaksud di bawah yang pertama tajuk Kandungan ialah kernel yang dimulakan secara lalai (biasanya kernel yang baru dipasang berada di kedudukan pertama).
3. Mulakan semula sistem Pada masa ini, kernel anda akan berjaya dinaik taraf.
[root@localhost ~] # uname -r 3.10.5-3.el6.x86_64
Semak sama ada kernel menyokong aufs:
[root@localhost ~] # grep aufs /proc/filesystems nodev aufs
2. Pasang docker
1. Tutup selinux pertama:
setenforce 0 sed -i '/^SELINUX=/c\SELINUX=disabled' /etc/selinux/config
2. Pakej docker-io telah disediakan dalam sumber EPEL Fedora Muat turun dan pasang epel:
rpm -ivh http: //mirrors .sohu.com /fedora-epel/6/x86_64/epel-release-6-8 .noarch.rpm sed -i 's/^mirrorlist=https/mirrorlist=http/' /etc/yum .repos.d /epel .repo
3. Pasang docker-io melalui yum:
<🎜. >yum -y install docker-io
service docker start
cat /var/log/docker
tutorial video docker"
Atas ialah kandungan terperinci Adakah buruh pelabuhan menyokong pemasangan centos6?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Terdapat empat cara untuk membungkus projek dalam PyCharm: Pakej sebagai fail boleh laku yang berasingan: Eksport ke format fail tunggal EXE. Dibungkus sebagai pemasang: Jana Setuptools Makefile dan bina. Pakej sebagai imej Docker: tentukan nama imej, laraskan pilihan binaan dan bina. Pakej sebagai bekas: Tentukan imej untuk dibina, laraskan pilihan masa jalan dan mulakan bekas.

Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.
