Apakah prinsip 4C untuk memilih pangkalan data literatur?

Prinsip 4c ​​untuk memilih pangkalan data kesusasteraan: 1. Kandungan, iaitu kandungan kesusasteraan yang termasuk dalam pangkalan data, melibatkan skop subjek, kandungan saintifik dan teknologi kesusasteraan, jenis pangkalan data ( seperti nilai berangka, fakta, abstrak, teks penuh, dsb.), dan sumber data 2. Liputan, iaitu skop dokumen yang termasuk dalam pangkalan data, melibatkan julat masa, skop geografi, sumber institusi, jumlah literatur; , dsb.; 3. mata wang, iaitu, kekerapan kemas kini pangkalan data 4. caj, iaitu caj pangkalan data, pelbagai pangkalan data, Caj untuk pelbagai kaedah dan format carian adalah berbeza.

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 7, komputer Dell G3.

Pangkalan data sastera merujuk kepada koleksi maklumat sastera yang berkaitan yang boleh dibaca dan teratur. Dalam pangkalan data literatur, maklumat literatur tidak dinyatakan dalam teks tradisional, tetapi dalam bentuk pengekodan binari, dan disimpan dalam komputer secara teratur mengikut struktur data tertentu, supaya komputer dapat mengenali dan memprosesnya. Pangkalan data kesusasteraan ialah objek pemprosesan dan perolehan yang terawal dan utama untuk mendapatkan maklumat dalam talian melalui rangkaian komunikasi di seluruh dunia.

Kandungan pangkalan data sastera sepadan dengan maklumat sastera tradisionalnya. Kandungan dan ciri formal buku atau dokumen membentuk item selepas diterangkan. Entri ialah unit asas maklumat dokumentari. Dalam pangkalan data literatur, item dipanggil rekod, dan rekod juga merupakan unit asas yang membentuk pangkalan data literatur. Entri terdiri daripada item bibliografi seperti tajuk artikel, pengarang, dan subjek Item bibliografi dipanggil medan dalam pangkalan data literatur. Sesuatu medan boleh dibahagikan kepada beberapa subbidang. Dengan cara ini, pangkalan data literatur terdiri daripada satu siri rekod berterusan, medan dan sub-bidang, dan membentuk struktur pokok hierarki.

Prinsip 4C untuk memilih pangkalan data literatur

1

Kandungan pangkalan data melibatkan skop subjek, kandungan saintifik dan teknologi, jenis pangkalan data (seperti nilai berangka, fakta, abstrak, teks penuh, dll.), dan sumber data (seperti artikel jurnal, persidangan. kertas, dokumen paten, laporan saintifik dan teknologi) tunggu).

Artikel dalam medan berbeza disertakan dalam pangkalan data yang berbeza Sama ada anda boleh mencari dokumen yang anda perlukan bergantung pada pangkalan data yang anda temui.

2. Liputan (saiz pangkalan data): skop dokumen yang disertakan dalam pangkalan data

Saiz pangkalan data, yang melibatkan julat masa, skop geografi, sumber institusi , dan jumlah dokumen menunggu.

Berapa tahun kesusasteraan yang terkandung dalam pangkalan data dan jenis subjek yang terkandung di dalamnya.

3. Mata Wang: kekerapan kemas kini pangkalan data

Ketepatan masa kemas kini pangkalan data, kekerapan dan kitaran kemas kini.

4. Caj: Caj pangkalan data

Caj untuk pangkalan data, pelbagai kaedah dan format keluaran carian adalah berbeza.

Pemilihan titik carian dan istilah carian

Titik carian sepadan dengan tajuk medan dalam pangkalan data, dan unit asasnya ialah carian perkataan. Pemilihan yang sesuai adalah penting untuk hasil carian keseluruhan.

Pemilihan titik carian terutamanya termasuk: topik, kategori, pengarang, pengarang kumpulan, nama, nombor, dll.

Pemilihan istilah carian berkait rapat dengan penguasaan bahasa carian Dalam analisis topik Atas dasar ini, konsep yang berkaitan dengan topik ditukar kepada bahasa carian. Secara amnya, keutamaan boleh diberikan kepada penggunaan perkataan standard, tetapi bilangan perkataan standard adalah terhad dan konsep yang diliputi juga terhad Selain itu, tiada senarai perkataan bersatu untuk setiap sistem carian dan pangkalan data dan perbendaharaan kata baharu muncul satu demi satu, dan bilangan pangkalan data baharu ialah Apabila ia keluar, mungkin tiada senarai kosa kata yang standard.

Oleh itu, penggunaan perkataan percuma juga agak biasa sekarang, atau perkataan standard dan perkataan bukan standard sering digabungkan untuk menyatakan soalan carian. Kebanyakan sistem carian mempunyai kamus indeks yang boleh dikembangkan untuk menyediakan pemilihan perbendaharaan kata.

Perumusan istilah carian

Istilah perolehan semula (pertanyaan, formula, profil, pernyataan) ialah penjelmaan khusus strategi carian dan merupakan mesin -boleh laku Skim mendapatkan semula yang menggabungkan unit dapatan semula (istilah carian) dan menyatakan dengan betul hubungan antara mereka, seperti hubungan logik dan hubungan kedudukan. Pertanyaan carian boleh diselesaikan dalam sekali jalan atau dalam beberapa langkah. Ungkapan istilah carian mungkin mengambil pelbagai bentuk untuk topik, dengan pelbagai pilihan, gabungan, perihalan, pengehadan, dll. Perhubungan ini ditunjukkan melalui pengendali. Formula carian boleh menyatakan soalan carian yang rumit, dan menyusun pelbagai titik carian, nilai atribut yang berbeza dan perhubungan yang berbeza ke dalam satu formula carian secara sistematik untuk menyelesaikan tugas carian.

Pelarasan pelan carian

Disebabkan sifat carian komputer masa nyata dan interaktif, ia memberi pengguna kemungkinan untuk menganalisis hasil carian dan menyesuaikan rancangan carian tepat pada masanya. Untuk mendapatkan hasil akhir yang lebih memuaskan, pengambilan selalunya memerlukan berbilang pertimbangan dan berbilang pengubahsuaian Jika satu langkah tidak sesuai, kembali ke langkah itu dan lakukannya semula.

Output hasil carian

Terdapat banyak cara untuk mengeluarkan hasil carian, termasuk paparan, salinan, cetakan, penghantaran, muat turun, mel E-mil, dsb. Format output termasuk katalog, bibliografi, abstrak, teks penuh atau borang tersuai, dsb. Anda boleh juga Pilih hasil carian dan keluarkannya.

Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan, sila lawati ruangan Soalan Lazim!

Atas ialah kandungan terperinci Apakah prinsip 4C untuk memilih pangkalan data literatur?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!