怎么使用node实现一个图片拼接插件?下面本篇文章给大家介绍一下使用node封装一个图片拼接插件的方法,希望对大家有所帮助!
平时我们拼接图片的时候一般都要通过ps或者其他图片处理工具来进行处理合成,这次有个需求就需要进行图片拼接,而且我希望是可以直接使用代码进行拼接,于是就有了这么一个工具包。
通过该插件,我们可以将图片进行以下操作:
如下,我们有这么两张图片,现在我们可以通过该工具将它们拼接成一张
n1.jpg
n2.jpg
const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p1 = { left:'.\\img\\n1.jpg', right:'.\\img\\n2.jpg', target:'.\\longImg' } // 横向拼接两张图片 ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });
仍是上面的两张图片,我们将其进行纵向拼接
const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p1 = { left:'.\\img\\n1.jpg', right:'.\\img\\n2.jpg', target:'.\\longImg' } //纵向拼接两张图片 ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });
我们也可以直接将某一目录中的所有图片进行批量拼接成长图,如下图,我们现在要对该目录下的所有图片进行拼接:
const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p = { folderPath:'.\\img', //资源目录 targetFolder:'.\\longImg', //转换后图片存放目录 direction:'y' //拼接方向,y为横向,n为纵向 } // 拼接目录下的所有图片 ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); })
const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p = { folderPath:'.\\img', //资源目录 targetFolder:'.\\longImg', //转换后图片存放目录 direction:'n' //拼接方向,y为横向,n为纵向 } // 拼接目录下的所有图片 ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); })
我们也可以自己定义图片拼接矩阵,shape
为二维数组,定义各个位置的图片,具体如下:
const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p = { shape:[['.\\img\\n1.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n2.jpg'], ['.\\img\\white.jpg','.\\img\\n3.jpg','.\\img\\white.jpg'], ['.\\img\\n4.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n5.jpg'] ], target:'.\\longImg' }; //自定义矩阵拼接图片 ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });
使用GraphicsMagick进行图片拼接
const gm = require('gm'); collapse (left,right,target,flag = true) { return new Promise((r) => { gm(left).append(right,flag).write(target, err => { if(err) console.log(err); r(); }) }) }
const gm = require('gm'); const fs = require('fs'); const path = require('path'); const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar'); const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util'); doConcatAll = async(folderPath,targetFolder,direction) => { let fileList = fs.readdirSync(folderPath); fileList.sort((a, b) => { return path.basename(a) - path.basename(b); }); const extensionName = getFileSuffix(fileList[0], "."); let targetFilePath = path.join(targetFolder, new Date().getTime() + '.' + extensionName); const barConfig = { duration: fileList.length - 1, current: 0, block:'█', showNumber:true, tip:{ 0: '拼接中……', 100:'拼接完成' }, color:'green' }; let progressBarC = new progressBar(barConfig); const imgInfo = await this.getImgInfo(path.join(folderPath, fileList[0])); for (let index = 1; index <h3 data-id="heading-11"><strong>自定义矩阵拼接</strong></h3><pre class="brush:php;toolbar:false">const gm = require('gm'); const fs = require('fs'); const path = require('path'); const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar'); const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util'); async conCatByMaxit(res){ const {shape} = res; const tmpList = []; const barConfig = { duration: shape[0].length * shape.length, current: 0, block:'█', showNumber:true, tip:{ 0: '拼接中……', 100:'拼接完成' }, color:'green' }; const progressBarC = new progressBar(barConfig); let target = ''; let extensionName = getFileSuffix(shape[0][0], "."); const imgInfo = await this.getImgInfo(shape[0][0]); for(let i = 0; i 0){ await this.collapse(res.target + '\\' + `targetImg${i - 1}.${extensionName}`,target,target,false); } } progressBarC.run(shape[0].length * shape.length); const newTarget = res.target + '\\' + new Date().getTime() + `.${extensionName}`; fs.renameSync(target,newTarget) for(let i = 0; i <h2 data-id="heading-12"><strong>插件使用</strong></h2><h3 data-id="heading-13"><strong>依赖引入</strong></h3><pre class="brush:php;toolbar:false">const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat();
左边图片路径
右边图片路径
合成图片保存目录
const p1 = { left:'.\\img\\n1.jpg', right:'.\\img\\n2.jpg', target:'.\\longImg' } // 横向拼接两张图片 ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });
左边图片路径
右边图片路径
合成图片保存目录
const p1 = { left:'.\\img\\n1.jpg', right:'.\\img\\n2.jpg', target:'.\\longImg' } // 纵向拼接两张图片 ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });
资源文件目
合并图片保存目录
图片合并方向,y为横向,n为纵向
const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat'); const ImgConcatClass = new ImgConcat(); const p = { folderPath:'.\\img', //资源目录 targetFolder:'.\\longImg', //合并后图片存放目录 direction:'y' //拼接方向,y为横向,n为纵向 } // 拼接目录下的所有图片 ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); })
图片合并矩阵,传入各个位置的图片路径。
合并后图片的保存路径
const p = { shape:[['.\\img\\n1.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n2.jpg'], ['.\\img\\white.jpg','.\\img\\n3.jpg','.\\img\\white.jpg'], ['.\\img\\n4.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n5.jpg'] ], target:'.\\longImg' }; //自定义矩阵拼接图片 ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{ console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`); });
https://gitee.com/zheng_yongtao/node-scripting-tool/tree/master/src/imgConcat
更多node相关知识,请访问:nodejs 教程!
Atas ialah kandungan terperinci Mari kita bincangkan tentang cara menggunakan nod untuk melaksanakan pemalam penyambungan gambar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!