Ringkasan peraturan sintaks subquery pangkalan data MySQL
Artikel ini membawakan anda pengetahuan yang berkaitan tentang mysql, yang terutamanya memperkenalkan isu yang berkaitan dengan peraturan sintaks subkueri pangkalan data ialah pertanyaan yang bersarang di dalam pernyataan pertanyaan Ini kerana apabila kami mengekstrak data , terdapat banyak data yang tidak diketahui yang mempunyai kebergantungan; mari kita lihat bersama-sama, saya harap ia akan membantu semua orang.
Pembelajaran yang disyorkan: tutorial video mysql
Subkueri ialah pertanyaan yang bersarang di dalam pernyataan pertanyaan. Ini kerana kita Semasa mengekstrak data, terdapat banyak data yang tidak diketahui yang mempunyai kebergantungan. Pada masa ini, kita perlu terlebih dahulu menanyakan set hasil bagi satu set data, dan kemudian menggunakan set hasil ini sebagai objek pertanyaan seterusnya. Dalam "Table Connection Chapter", kita pernah bercakap tentang masalah kecekapan rendah subquery Sebenarnya, tidak semua subquery adalah tidak cekap Subquery "WHERE" perlu dilaksanakan berulang kali. Ini tidak benar disyorkan; tetapi jika anda menggunakan set hasil pertanyaan sebagai jadual dan membuat sambungan dengan jadual lain, ini adalah subkueri daripada klausa "FROM" ini masih disyorkan.
Secara terperinci, subkueri dibahagikan kepada "subquery baris tunggal", "subquery berbilang baris", subquery "WHERE", subquery "FROM" dan subquery "SELECT" ini ialah bab yang perlu kita pelajari.
Pengenalan kepada subkueri
Subkueri ialah pernyataan pertanyaan yang bersarang dengan pertanyaan lain
Pernyataan pertanyaan biasa dibahagikan kepada subkueri "SELECT" dan Subquery "FROM", "WHERE" subquery; (Adalah amat disyorkan untuk menggunakan subquery "'FROM'")
Contoh subquery adalah seperti berikut:
Meminta maklumat pekerja yang gaji asasnya melebihi purata gaji pokok syarikat. (Kami telah menggunakan cantuman jadual untuk membuat kes ini sebelum ini. Mari kita lihat cara melaksanakannya melalui subkueri.)
SELECT empno, ename, sal FROM t_emp WHERE sal >= (SELECT AVG(sal) FROM t_emp); -- 正常情况下,将聚合函数作为 WHERE 子句的条件是不可以的,但是这里利用子查询与聚合函数先将平均底薪查询出来,这就变成具体的数据了 -- 这种情况下,作为 WHERE 子句的条件,就可以被使用了
Di atas ialah subkueri WHERE daripada klausa WHERE, tetapi subkueri klausa WHERE tidak disyorkan untuk digunakan.
WHERE subquery
Apabila menulis pernyataan SQL, WHERE subquery paling sesuai dengan logik pemikiran kita
Walaupun subquery jenis ini adalah yang paling mudah , yang paling mudah difahami, tetapi ia adalah subkueri yang sangat tidak cekap
Ambil pertanyaan yang baru ditunjukkan untuk maklumat pekerja yang gaji asasnya melebihi purata gaji pokok syarikat. Apabila klausa "WHERE" membandingkan setiap rekod pekerja dengan subquery "SELECT", subquery tersebut perlu dilaksanakan semula. Jika jadual pekerja mempunyai 10,000 rekod, maka subquery perlu dilaksanakan 10,000 kali pelaksanaan berulang jadi sangat tidak cekap.
Dalam pernyataan pertanyaan, subkueri yang ditanya berulang kali dipanggil "subkueri berkorelasi", dan subkueri "WHERE" di sini tergolong dalam "subkueri berkorelasi". harus Elakkan menggunakan subquery jenis ini.
FROM subquery
Dalam pernyataan pertanyaan, subquery "FROM" hanya akan dilaksanakan sekali, iaitu bertentangan dengan subquery "WHERE", jadi pertanyaan kecekapan Sangat tinggi.
Begitu juga, ambil pertanyaan maklumat pekerja yang gaji pokoknya melebihi purata gaji pokok syarikat sebagai contoh untuk melihat bagaimana subkueri "DARI" dilaksanakan.
SELECT e.empno, e.ename, e.sal, t.avg FROM t_emp e JOIN (SELECT deptno, AVG(sal) AS avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t ON e.deptno = t.deptno AND e.sal >= t.avg; -- 首先,按照每一个部门编号去分组,然后统计部门标号与该部门对应的平均月薪。将这个结果集作为一张临时的表与员工的表做连接。 -- 连接的条件为 "员工表" 的 "部门编号" = "结果集" 的 "部门编号",并且员工的月薪大于部门的平均月薪
Jadi soalan ini boleh dilaksanakan dengan mudah menggunakan subquery "FROM", dan tidak perlu menggunakan subquery "WHERE". Oleh kerana subkueri "DARI" bukan subkueri berkorelasi, jenis subkueri ini harus dihadkan apabila menyelesaikan beberapa masalah.
PILIH subkueri
Sejujurnya, saya tidak pernah melihat subkueri seperti ini dalam semua projek yang saya alami setakat ini.
Alasannya ialah subkueri "SELECT" juga merupakan subkueri yang berkorelasi Ia akan dilaksanakan berulang kali dalam pernyataan SQL, dan kecekapan pertanyaan adalah sangat rendah.
Di sini kami akan memberikan contoh: Sebagai contoh, jika kami ingin menanyakan maklumat jabatan setiap pekerja,
SELECT e.empno, e.ename, (SELECT dname FROM t_dept WHERE deptno = e.deptno) AS 部门名称 FROM t_emp e; -- 先试用 "SELECT" 子查询查询出 "部门表" 中的部门名称,约束条件为 "部门表"中的 "部门编号" 与 "员工表"中的 "部门编号" 一致 -- 将 "SELECT" 子查询得到的 "部门名称" 作为SQL语句中的一个字段进行输出
Walaupun keputusan pelaksanaan betul Ya, tetapi kecekapan pelaksanaan terlalu rendah, jadi kaedah subkueri "PILIH" ini tidak digalakkan Hanya fahaminya Apabila kita melihat orang lain menggunakan subkueri "PILIH", adalah lebih baik untuk peringatan mesra.
Pembelajaran yang disyorkan: tutorial video mysql
Atas ialah kandungan terperinci Ringkasan peraturan sintaks subquery pangkalan data MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Membina pangkalan data SQL melibatkan 10 langkah: memilih DBMS; memasang DBMS; mewujudkan pangkalan data; mewujudkan jadual; memasukkan data; mengambil data; mengemas kini data; memadam data; menguruskan pengguna; Menyandarkan pangkalan data.
