Jadual Kandungan
Apakah kaedah untuk merealisasikan sambungan antara data dalam pangkalan data hubungan
Rumah masalah biasa Bagaimanakah pangkalan data hubungan menyedari hubungan antara data?

Bagaimanakah pangkalan data hubungan menyedari hubungan antara data?

Aug 15, 2022 pm 02:09 PM
pangkalan data

Kaedah merealisasikan sambungan antara data dalam pangkalan data hubungan adalah atribut awam; sambungan antara data direalisasikan dengan kaedah satu jadual yang mengandungi kunci utama jadual lain digunakan untuk mewujudkan sambungan antara data dua jadual Atribut, kunci asing boleh terdiri daripada satu atau lebih atribut, dan rujukan nilai kunci asing dirujuk kepada nilai kunci utama, mewujudkan hubungan antara kedua-dua data.

Bagaimanakah pangkalan data hubungan menyedari hubungan antara data?

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer DELL G3.

Apakah kaedah untuk merealisasikan sambungan antara data dalam pangkalan data hubungan

Dalam pangkalan data hubungan, sambungan antara data direalisasikan dengan memasukkan kunci utama (atribut awam) jadual lain? dalam satu jadual.

Kunci asing ialah atribut yang digunakan untuk mewujudkan sambungan antara dua data jadual. Nilai kunci asing merujuk kepada nilai kunci utama jadual yang dirujuk, mewujudkan hubungan antara dua data

pangkalan data hubungan

pangkalan data relasional, Ia adalah pangkalan data yang dibina berdasarkan model pangkalan data relasi Ia menggunakan konsep dan kaedah seperti algebra set untuk memproses data dalam pangkalan data Ia juga disusun menjadi satu set jadual deskriptif secara formal daripada jadual adalah untuk memuatkan Satu koleksi khas item data Data dalam jadual ini boleh diakses atau dipanggil semula dalam pelbagai cara tanpa perlu menyusun semula jadual pangkalan data. Definisi pangkalan data hubungan menghasilkan jadual metadata atau penerangan rasmi jadual, lajur, julat dan kekangan. Setiap jadual (kadangkala dipanggil perhubungan) mengandungi satu atau lebih jenis data yang diwakili oleh lajur. Setiap baris mengandungi entiti data unik jenis yang ditakrifkan oleh lajur. Apabila mencipta pangkalan data hubungan, anda boleh menentukan julat nilai yang mungkin untuk lajur data dan kekangan lanjut yang mungkin dikenakan pada nilai data tersebut. Bahasa SQL ialah antara muka pengguna dan aplikasi standard kepada pangkalan data hubungan. Kelebihannya ialah ia mudah dikembangkan, dan selepas penciptaan pangkalan data awal, jenis data baharu boleh ditambah tanpa mengubah suai semua aplikasi sedia ada.

Bagaimanakah pangkalan data hubungan menyedari hubungan antara data?

Konsep

Pangkalan data hubungan ialah arus perdana aplikasi pangkalan data, dan banyak pengurusan pangkalan data sistem Model data dibangunkan berdasarkan model data hubungan.

1) Pangkalan data perhubungan: Dalam medan aplikasi tertentu, pengumpulan semua entiti dan perhubungan antara entiti membentuk pangkalan data hubungan.

2) Jenis dan nilai pangkalan data hubungan: Jenis pangkalan data hubungan dipanggil skema pangkalan data hubungan, yang merupakan perihalan pangkalan data hubungan, definisi beberapa medan dan beberapa skema hubungan ditakrifkan pada medan ini; Nilai ialah himpunan hubungan yang sepadan dengan pola hubungan ini pada masa tertentu, sering dirujuk sebagai pangkalan data hubungan.

Pangkalan data perhubungan dibahagikan kepada dua kategori: satu ialah pangkalan data desktop, seperti Access, FoxPro dan dBase, dsb.; satu lagi ialah pangkalan data klien/pelayan, seperti SQL Server, Oracle, Sybase, dsb. Secara umumnya, pangkalan data desktop digunakan untuk aplikasi yang kecil dan bersendirian Mereka tidak memerlukan rangkaian atau pelayan dan lebih mudah untuk dilaksanakan, tetapi ia hanya menyediakan fungsi akses data. Pangkalan data pelanggan/pelayan terutamanya sesuai untuk sistem pengurusan pangkalan data berskala besar, berbilang pengguna Program aplikasi terdiri daripada dua bahagian: satu bahagian berada pada klien dan digunakan untuk memaparkan maklumat kepada pengguna dan berinteraksi dengan pengguna pada pelayan, terutamanya digunakan untuk melaksanakan operasi pangkalan data dan pemprosesan pengiraan data.

Meluaskan pengetahuan

Model relasi menggunakan jadual dua dimensi untuk mewakili set entiti dan menggunakan atribut awam untuk merealisasikan perkaitan antara entiti. Pangkalan data hubungan terdiri daripada beberapa jadual Data antara jadual disambungkan dengan memasukkan kunci utama (atribut biasa) jadual lain dalam satu jadual.

1. Perhubungan

Perkaitan ialah jadual dua dimensi di mana baris dan lajur bersilang. Satu baris dalam jadual dipanggil tuple perhubungan, dan lajur dalam jadual dipanggil atribut perhubungan Setiap atribut mempunyai julat nilai, dipanggil domain atribut. Koleksi tupel dipanggil contoh perhubungan, dan biasanya contoh perhubungan hanya dipanggil perhubungan.

2. Sifat perhubungan

Perhubungan ialah jadual dua dimensi yang dinormalkan. Dalam model hubungan, hubungan mesti memenuhi sifat berikut:

  • Semua data dalam setiap lajur adalah daripada jenis yang sama dan datang dari domain yang sama

  • Setiap lajur mempunyai nama lajur yang unik.

  • Susunan lajur dalam jadual tidak penting

  • Tiada dua baris dalam jadual boleh betul-betul sama

  • Susunan baris dalam jadual juga tidak penting

  • Persilangan baris dan lajur mesti mempunyai satu nilai (bukan set nilai lain)

3. Jenis data

Apabila mentakrifkan struktur jadual, jenis data lajur mesti ditentukan. Kebanyakan sistem pangkalan data menyokong sekurang-kurangnya jenis data berikut

  • Numerik: data yang boleh digunakan untuk operasi aritmetik

  • Watak: data aksara Juga dikenali sebagai rentetan, ia ialah rentetan teks yang terdiri daripada sebarang aksara atau simbol. Contohnya, nama, alamat dan major ialah semua data aksara

  • Tarikh: Data tarikh disimpan dalam format tertentu dan operasi matematik khas boleh dilakukan pada data tarikh. Contohnya, tolak satu tarikh daripada tarikh lain untuk mencari bilangan hari antara dua tarikh.

  • Logik: Data logik hanya boleh mempunyai dua nilai: benar atau salah. Sebagai contoh, sama ada hanya terdapat dua keadaan perkahwinan, semuanya boleh ditakrifkan sebagai data logik

4 berada dalam satu Tiada dua tupel dalam hubungan dibenarkan mempunyai nilai yang sama untuk kunci. Dari segi konsep, kunci boleh dibahagikan kepada kunci super, kunci calon, kunci utama dan kunci asing

Kunci super

Mana-mana atribut atau atribut yang boleh mengenal pasti tuple secara unik Kumpulan adalah dipanggil kunci super

Kunci calon

Kunci calon ialah kunci super terkecil, dan mana-mana subset yang betul daripadanya tidak boleh menjadi kunci super

Kunci utama

Mungkin terdapat berbilang kunci calon dalam perhubungan, pilih salah satu kunci calon sebagai kunci utama

Kunci asing

Dalam pangkalan data hubungan, sambungan antara data dicapai dengan memasukkan kunci utama (atribut awam) jadual lain dalam satu jadual

Kunci asing ialah atribut yang digunakan untuk mewujudkan sambungan antara data dua jadual , kunci asing boleh terdiri daripada satu atau lebih atribut. Nilai kunci asing merujuk kepada nilai kunci utama jadual yang dirujuk, mewujudkan sambungan antara dua data

Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan, sila lawati lajur

Soalan Lazim

!

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah pangkalan data hubungan menyedari hubungan antara data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimanakah bahasa Go melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data? Bagaimanakah bahasa Go melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data? Mar 27, 2024 pm 09:39 PM

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Bagaimanakah Hibernate melaksanakan pemetaan polimorfik? Bagaimanakah Hibernate melaksanakan pemetaan polimorfik? Apr 17, 2024 pm 12:09 PM

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

iOS 18 menambah fungsi album 'Dipulihkan' baharu untuk mendapatkan semula foto yang hilang atau rosak iOS 18 menambah fungsi album 'Dipulihkan' baharu untuk mendapatkan semula foto yang hilang atau rosak Jul 18, 2024 am 05:48 AM

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Tutorial terperinci tentang mewujudkan sambungan pangkalan data menggunakan MySQLi dalam PHP Tutorial terperinci tentang mewujudkan sambungan pangkalan data menggunakan MySQLi dalam PHP Jun 04, 2024 pm 01:42 PM

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Bagaimana untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP Bagaimana untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP Jun 05, 2024 pm 02:16 PM

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Apr 09, 2024 pm 12:36 PM

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Petua dan amalan untuk mengendalikan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data dengan PHP Petua dan amalan untuk mengendalikan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data dengan PHP Mar 27, 2024 pm 05:21 PM

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data jauh menggunakan Golang? Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data jauh menggunakan Golang? Jun 01, 2024 pm 08:31 PM

Melalui pakej pangkalan data/sql perpustakaan standard Go, anda boleh menyambung ke pangkalan data jauh seperti MySQL, PostgreSQL atau SQLite: buat rentetan sambungan yang mengandungi maklumat sambungan pangkalan data. Gunakan fungsi sql.Open() untuk membuka sambungan pangkalan data. Lakukan operasi pangkalan data seperti pertanyaan SQL dan operasi sisipan. Gunakan tangguh untuk menutup sambungan pangkalan data untuk mengeluarkan sumber.