Lapisan seni bina teknologi data besar yang manakah menyediakan data berasaskan statistik?

Lapisan analisis seni bina teknologi data besar menyediakan algoritma perlombongan data dan pembelajaran mesin berasaskan statistik, infrastruktur data besar dibina sebagai seni bina teknologi tindanan, termasuk lapisan asas, lapisan pengurusan, lapisan analisis dan aplikasi lapisan. Lapisan digunakan untuk menganalisis dan mentafsir set data, membantu perniagaan memperoleh cerapan tentang nilai data mereka.

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer DELL G3.

Lapisan analisis seni bina teknologi data besar menyediakan data berasaskan statistik

Infrastruktur data besar dibina sebagai seni bina teknologi tindanan, termasuk: lapisan asas, lapisan pengurusan, analisis lapisan, lapisan aplikasi.

Seni bina teknologi tindanan empat lapisan data besar:

1. Lapisan asas

Lapisan pertama berfungsi sebagai keseluruhan data besar seni bina teknologi Lapisan paling bawah asas juga merupakan lapisan asas. Untuk merealisasikan aplikasi data besar berskala besar, perusahaan memerlukan platform storan dan pengkomputeran yang sangat automatik dan berskala mendatar. Infrastruktur ini perlu berkembang daripada bekas silo storan kepada kumpulan storan berkapasiti tinggi dengan keupayaan bersama. Kapasiti, prestasi dan daya pengeluaran mestilah berskala secara linear.

Model awan menggalakkan akses kepada data dan menyediakan kumpulan sumber elastik untuk menangani masalah berskala besar, menyelesaikan masalah cara menyimpan sejumlah besar data dan cara mengumpul sumber pengkomputeran yang diperlukan untuk mengendalikan data . Dalam awan, data diperuntukkan dan diedarkan merentas berbilang nod, mendekatkan data kepada pengguna yang memerlukannya, menghasilkan masa tindak balas yang lebih pantas dan meningkatkan produktiviti.

2 Pengurusan

Untuk menyokong analisis mendalam tentang data berbilang sumber, platform pengurusan diperlukan dalam seni bina teknologi data besar untuk membuat struktur dan bukan- data berstruktur Pengurusan data berstruktur disepadukan, dengan penghantaran masa nyata, pertanyaan dan fungsi pengiraan. Lapisan ini termasuk penyimpanan dan pengurusan data serta pengiraan data. Keselarian dan pengedaran adalah elemen yang mesti dipertimbangkan dalam platform pengurusan data besar.

3. Lapisan analisis

Aplikasi data besar memerlukan analisis data besar. Lapisan analisis menyediakan algoritma perlombongan data dan pembelajaran mesin berasaskan statistik untuk menganalisis dan mentafsir set data, membantu perusahaan memperoleh cerapan mendalam tentang nilai data. Platform analisis data besar dengan skalabiliti yang kuat dan penggunaan fleksibel boleh menjadi alat yang berkuasa untuk saintis data, mencapai dua kali ganda hasil dengan separuh usaha.

4. Lapisan aplikasi

Nilai data besar ditunjukkan dalam aplikasi yang membantu perusahaan membuat keputusan dan menyediakan perkhidmatan kepada pengguna akhir. Keperluan perniagaan baharu yang berbeza mendorong penggunaan data besar. Sebaliknya, kelebihan daya saing yang disediakan oleh aplikasi data besar kepada perusahaan menjadikan perusahaan lebih memperhatikan nilai data besar. Aplikasi data besar baharu terus mengemukakan keperluan baharu untuk teknologi data besar, dan oleh itu teknologi data besar menjadi semakin matang di tengah-tengah pembangunan dan perubahan yang berterusan.

Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan, sila lawati ruangan Soalan Lazim!

Atas ialah kandungan terperinci Lapisan seni bina teknologi data besar yang manakah menyediakan data berasaskan statistik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!