Analisis punca: pemadaman berganda tertunda bagi cache redis
Pembelajaran yang disyorkan: Tutorial video Redis
Mengapa cache dipadamkan dan bukannya dikemas kini?
Jika ia adalah kemas kini dan terdapat masalah transaksi yang diedarkan, cache mungkin diubah suai dan pengubahsuaian pangkalan data mungkin gagal. Jika anda hanya memadamkan cache, walaupun pengubahsuaian pangkalan data gagal, pertanyaan seterusnya akan terus mengambil data daripada pangkalan data, dan tiada data kotor akan muncul.
Apakah pemadaman berganda tertunda?
Iaitu, apabila menambah, memadam atau mengubah suai kelas entiti, cache kelas entiti mesti dikosongkan Kedudukan pembersihan adalah sebelum dan selepas kaedah pengendalian pangkalan data.
Menggunakan kaedah pembuktian secara bercanggah
Hanya padam dahulu

Hanya padam kemudian
Kesimpulan
Ini membawa kepada kesimpulan bahawa pemadaman hadapan dan pemadaman belakang adalah bermasalah. Oleh itu, menggunakan strategi pemadaman berganda tertunda
Pemikiran 2: Mengapa ia ditangguhkan
Ia masih menjadi bukti dengan percanggahan. Situasi dalam gambar di bawah adalah situasi di mana cache lama masih wujud selepas pemadaman berganda Kelewatan adalah untuk memastikan operasi pertukaran cache transaksi lain telah selesai sebelum mengubah suai pangkalan data -> mengosongkan cache.
Tambahan: Mengapakah kita perlu menangguhkan pemadaman berganda untuk memastikan ketekalan cache? Untuk menangguhkan pemadaman dua kali bagi memastikan ketekalan cache
Sebelum mengubah suai data pangkalan data, anda perlu memadam redis sekali: Ini adalah untuk memastikan bahawa dalam selang antara pengubahsuaian data pangkalan data dan pemadaman data redis, Jika ada hit, dijamin data ini tidak wujud dalam redis. Tanpa pemadaman ini, apabila data pangkalan data telah diubah suai, data lama masih boleh dibaca dari redis, menyebabkan data tidak konsisten. Pemadaman kedua ialah selepas mengubah suai data pangkalan data Pada masa ini, data yang sepadan dalam redis perlu dipadamkan sekali lagi data. Jika ada permintaan, Kemudian data lama akan dicache semula dalam redis, tetapi data dalam pangkalan data akan diubah suai seterusnya.- Jadi mengapa anda perlu menangguhkan pemadaman redis untuk tempoh masa tertentu selepas pangkalan data diubah suai buat kali kedua?
- Untuk menunggu pembacaan pangkalan data sebelumnya, tunggu datanya ditulis ke cache, dan akhirnya padamkan data kotor kali ini, jadi inilah masa yang diperlukan untuk data itu dihantar dari pangkalan data ke cache pelayan untuk menulis
Menurut pertimbangan menyeluruh, walaupun pangkalan data diubah suai dahulu, Selepas memadam cache, akan ada tempoh masa tertentu apabila data lama dibaca, yang biasanya diterima.
Jika mesej tidak digunakan berulang kali dalam mq , ia akan diserahkan kepada pengguna lain untuk dimakan (Padam cache)
Pembelajaran yang disyorkan:
Tutorial video RedisAtas ialah kandungan terperinci Analisis punca: pemadaman berganda tertunda bagi cache redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Menggunakan REDIS untuk mengunci operasi memerlukan mendapatkan kunci melalui arahan SETNX, dan kemudian menggunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh. Langkah-langkah khusus adalah: (1) Gunakan arahan SETNX untuk cuba menetapkan pasangan nilai utama; (2) Gunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci; (3) Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci apabila kunci tidak lagi diperlukan.

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Redis, sebagai middleware mesej, menyokong model penggunaan pengeluaran, dapat meneruskan mesej dan memastikan penghantaran yang boleh dipercayai. Menggunakan Redis sebagai middleware mesej membolehkan pematuhan latensi rendah, boleh dipercayai dan berskala.
