Apakah perbezaan antara docker dan mesin maya
Perbezaan antara docker dan mesin maya: 1. Docker bermula dengan cepat pada tahap kedua, manakala mesin maya biasanya mengambil masa beberapa minit untuk dimulakan 2. Kehilangan prestasi yang berbeza, docker memerlukan sumber yang lebih sedikit 3. Pengasingan yang berbeza; docker tergolong dalam pengasingan antara proses, dan pengasingan adalah lemah, manakala mesin maya boleh mencapai pengasingan peringkat sistem.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem linux7.3, docker versi 19.03, komputer Dell G3.
Apakah perbezaan antara docker dan mesin maya
Mesin maya: Mesin maya memayakan kad rangkaian, cpu dan memori melalui Hypervisor (sistem pengurusan mesin maya, yang biasa termasuk VMWare stesen kerja, VirtualBox) Tunggu perkakasan maya dan kemudian bina mesin maya di atasnya Setiap mesin maya ialah sistem pengendalian bebas dan mempunyai kernel sistemnya sendiri.
Bekas: Bekas menggunakan ruang nama untuk mengasingkan sistem fail, proses, rangkaian, peranti dan sumber lain dan menggunakan cgroup untuk mengehadkan kebenaran dan sumber CPU Akhirnya, bekas tidak menjejaskan satu sama lain dan bekas tidak boleh menjejaskan hos. .
Kelebihan docker
Program docker yang dijalankan pada bekas secara langsung menggunakan sumber perkakasan mesin hos, jadi dari segi CPU, memori dan penggunaan, Docker akan mempunyai lebih besar kelebihan dalam kecekapan
Docker secara langsung menggunakan kernel sistem hos, mengelakkan masa but sistem yang diperlukan apabila mesin maya dimulakan dan penggunaan sumber sistem pengendalian berjalan boleh Memulakan sejumlah besar bekas dalam beberapa saat adalah sesuatu yang tidak boleh dilakukan oleh mesin maya. Kelebihan permulaan pantas dan penggunaan sumber yang rendah menjadikan Docker sebagai senario aplikasi yang baik dalam sistem operasi dan penyelenggaraan automatik platform awan elastik.
Masa permulaan kontena ialah beberapa saat, yang menjimatkan banyak masa dalam pembangunan, ujian dan penggunaan. Satu lagi perkara yang sangat kritikal ialah bekas Docker boleh digunakan dan dikembangkan dengan cekap pada hampir mana-mana platform, termasuk mesin maya, mesin fizikal, awan awam, awan peribadi, komputer peribadi, pelayan, dll. Keserasian ini, yang membolehkan pengguna untuk. secara langsung memindahkan aplikasi dari satu platform ke platform yang lain.
Walau bagaimanapun, keselamatan mesin maya adalah lebih baik daripada bekas Docker berkongsi sumber seperti kernel dan sistem fail dengan hos, dan lebih berkemungkinan menjejaskan bekas dan hos yang lain.
Perbezaan
1. Kelajuan permulaan berbeza
Docker bermula dengan cepat dalam beberapa saat. Mesin maya biasanya mengambil masa beberapa minit untuk dimulakan.
2. Kehilangan prestasi yang berbeza
Docker memerlukan lebih sedikit sumber secara maya pada peringkat sistem pengendalian, dan hampir tiada kehilangan prestasi . Prestasi adalah lebih baik daripada virtualisasi melalui lapisan hypervisor dan lapisan kernel.
3. Kadar penggunaan sistem yang berbeza
docker lebih ringan. Dalam persekitaran perkakasan yang sama, Docker menjalankan lebih banyak imej daripada mesin maya, dan penggunaan sistem adalah sangat tinggi.
4. Pengasingan yang berbeza
Berbanding dengan mesin maya, pengasingan docker adalah pengasingan antara proses dan mesin maya boleh mencapai pengasingan peringkat sistem.
5. Keselamatan yang berbeza
Keselamatan Docker juga lebih lemah. Akar penyewa Docker adalah sama dengan akar hos Setelah pengguna dalam bekas dinaik taraf daripada hak pengguna biasa kepada hak akar, ia secara langsung akan mempunyai hak akar hos dan boleh melakukan operasi tanpa had. Kebenaran akar penyewa mesin maya dipisahkan daripada kebenaran mesin maya akar hos, dan mesin maya menggunakan teknologi pengasingan perkakasan cincin-1 seperti Intel VT-d dan VT-x Teknologi pengasingan ini boleh menghalang mesin maya daripada menembusi dan berinteraksi interaksi antara satu sama lain, dan bekas belum mempunyai sebarang bentuk pengasingan perkakasan, yang menjadikan bekas terdedah kepada serangan.
6. Kebolehurusan yang berbeza
Alat pengurusan berpusat Docker belum matang. Pelbagai teknologi virtualisasi mempunyai alat pengurusan yang matang Contohnya, VMware vCenter menyediakan keupayaan pengurusan mesin maya yang lengkap.
7. Ketersediaan dan kebolehpulihan adalah berbeza
Sokongan ketersediaan tinggi Docker untuk perniagaan dicapai melalui penempatan semula yang pantas. Virtualisasi mempunyai mekanisme jaminan yang matang seperti pengimbangan beban, ketersediaan tinggi, toleransi kesalahan, pemindahan dan perlindungan data yang telah diuji dalam amalan pengeluaran VMware boleh menjanjikan 99.999% ketersediaan tinggi mesin maya untuk memastikan kesinambungan perniagaan.
8 Kelajuan penciptaan dan pemadaman adalah berbeza
Penciptaan penvirtualan mengambil masa beberapa minit, manakala pembuatan kontena Docker mengambil masa beberapa saat masa dalam pembangunan, ujian dan penggunaan.
9. Kelajuan penghantaran dan penggunaan adalah berbeza
Mesin maya boleh mencapai konsistensi dalam penghantaran persekitaran melalui pencerminan, tetapi pengedaran cermin tidak boleh sistematik; Proses pembinaan kontena boleh mencapai pengedaran pantas dan penggunaan pantas dalam kelompok;
Pembelajaran yang disyorkan: "tutorial video buruh pelabuhan"
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara docker dan mesin maya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Jawapan: Gunakan PHPCI/CD untuk mencapai lelaran pantas, termasuk menyediakan saluran paip CI/CD, ujian automatik dan proses penggunaan. Sediakan saluran paip CI/CD: Pilih alat CI/CD, konfigurasikan repositori kod dan tentukan saluran paip binaan. Ujian automatik: Tulis ujian unit dan penyepaduan dan gunakan rangka kerja ujian untuk memudahkan ujian. Kes praktikal: Menggunakan TravisCI: Pasang TravisCI, tentukan saluran paip, dayakan saluran paip dan lihat hasilnya. Laksanakan penyampaian berterusan: pilih alatan pengerahan, tentukan saluran paip pengerahan dan automatik penggunaan. Faedah: Meningkatkan kecekapan pembangunan, mengurangkan ralat dan memendekkan masa penghantaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

1. Mula-mula, selepas membuka antara muka, klik butang ikon sambungan di sebelah kiri 2. Kemudian, cari lokasi bar carian di halaman sambungan yang dibuka 3. Kemudian, masukkan perkataan Docker dengan tetikus untuk mencari pemalam sambungan 4 . Akhir sekali, pilih pemalam sasaran dan klik kanan Hanya klik butang pasang di sudut bawah
