Penggunaan fungsi nametuple dalam analisis python

Artikel ini membawakan anda pengetahuan yang berkaitan tentang Python Ia terutamanya memperkenalkan analisis penggunaan fungsi nametuple dalam python merujuk kepadanya.

[Cadangan berkaitan: Tutorial video Python3 ]

Penjelasan kod sumber:

def namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None):
    """Returns a new subclass of tuple with named fields.
    >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
    >>> Point.__doc__                   # docstring for the new class
    'Point(x, y)'
    >>> p = Point(11, y=22)             # instantiate with positional args or keywords
    >>> p[0] + p[1]                     # indexable like a plain tuple
    33
    >>> x, y = p                        # unpack like a regular tuple
    >>> x, y
    (11, 22)
    >>> p.x + p.y                       # fields also accessible by name
    33
    >>> d = p._asdict()                 # convert to a dictionary
    >>> d['x']
    11
    >>> Point(**d)                      # convert from a dictionary
    Point(x=11, y=22)
    >>> p._replace(x=100)               # _replace() is like str.replace() but targets named fields
    Point(x=100, y=22)
    """

Struktur tatabahasa:

namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)

• nama taip: mewakili nama tuple yang baru dibuat.
• field_names: ialah kandungan tupel, iaitu seperti senarai ['x', 'y']

dinamakan tuple, menjadikan tuple Ia boleh diakses menggunakan kunci seperti senarai (dan juga boleh diakses menggunakan indeks).

collections.namedtuple ialah fungsi kilang yang boleh digunakan untuk membina tuple dengan nama medan dan kelas bernama

Mencipta tuple bernama memerlukan dua parameter, satu ialah nama kelas dan. satu lagi ialah nama setiap medan kelas.

Data yang disimpan dalam medan yang sepadan mesti dihantar ke dalam pembina dalam bentuk satu siri parameter (perhatikan bahawa pembina tuple hanya menerima satu objek boleh lelar).

Tuple yang dinamakan juga mempunyai beberapa sifat uniknya sendiri. Yang paling berguna: atribut kelas _fields, kaedah kelas _make(iterable) dan kaedah instance _asdict().

Kod sampel 1:

from collections import namedtuple
 
# 定义一个命名元祖city，City类，有name/country/population/coordinates四个字段
city = namedtuple('City', 'name country population coordinates')
tokyo = city('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689, 139.69))
print(tokyo)
 
# _fields 类属性,返回一个包含这个类所有字段名称的元组
print(city._fields)
 
# 定义一个命名元祖latLong，LatLong类，有lat/long两个字段
latLong = namedtuple('LatLong', 'lat long')
delhi_data = ('Delhi NCR', 'IN', 21.935, latLong(28.618, 77.208))
 
# 用 _make() 通过接受一个可迭代对象来生成这个类的一个实例，作用跟City(*delhi_data)相同
delhi = city._make(delhi_data)
 
# _asdict() 把具名元组以 collections.OrderedDict 的形式返回，可以利用它来把元组里的信息友好地呈现出来。
print(delhi._asdict())

Hasil berjalan:

Kod sampel 2:

from collections import namedtuple
 
Person = namedtuple('Person', ['age', 'height', 'name'])
data2 = [Person(10, 1.4, 'xiaoming'), Person(12, 1.5, 'xiaohong')]
print(data2)
 
res = data2[0].age
print(res)
 
res2 = data2[1].name
print(res2)

Hasil berjalan:

Kod sampel 3:

from collections import namedtuple
card = namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])  # 定义一个命名元祖card，Card类，有rank和suit两个字段
class FrenchDeck(object):
    ranks = [str(n) for n in range(2, 5)] + list('XYZ')
    suits = 'AA BB CC DD'.split()  # 生成一个列表，用空格将字符串分隔成列表
 
    def __init__(self):
        # 生成一个命名元组组成的列表，将suits、ranks两个列表的元素分别作为命名元组rank、suit的值。
        self._cards = [card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks]
        print(self._cards)
 
    # 获取列表的长度
    def __len__(self):
        return len(self._cards)
    # 根据索引取值
    def __getitem__(self, item):
        return self._cards[item]
f = FrenchDeck()
print(f.__len__())
print(f.__getitem__(3))

Hasil jalankan:

Kod sampel 4:

from collections import namedtuple
 
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
 
p1 = person('san', 'zhang')
print(p1)
print('first item is:', (p1.first_name, p1[0]))
print('second item is', (p1.last_name, p1[1]))

Hasil jalankan:

Kod sampel 5: [_make mencipta contoh daripada jujukan atau lelaran sedia ada]

from collections import namedtuple
course = namedtuple('Course', ['course_name', 'classroom', 'teacher', 'course_data'])
math = course('math', 'ERB001', 'Xiaoming', '09-Feb')
print(math)
print(math.course_name, math.course_data)
course_list = [
    ('computer_science', 'CS001', 'Jack_ma', 'Monday'),
    ('EE', 'EE001', 'Dr.han', 'Friday'),
    ('Pyhsics', 'EE001', 'Prof.Chen', 'None')
]
for k in course_list:
    course_i = course._make(k)
    print(course_i)

Hasil jalankan:

Kod sampel 6: [_asdict mengembalikan perintah baru, Petakan nama medan kepada nilai yang sepadan]

from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
zhang_san = ('Zhang', 'San')
p = person._make(zhang_san)
print(p)
# 返回的类型不是dict，而是orderedDict
print(p._asdict())

Jalankan hasil:

Contoh kod 7: [_replace mengembalikan kejadian baharu dan menggantikan medan yang ditentukan dengan nilai baharu]

from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
zhang_san = ('Zhang', 'San')
p = person._make(zhang_san)
print(p)
p_replace = p._replace(first_name='Wang')
print(p_replace)
print(p)
p_replace2 = p_replace._replace(first_name='Dong')
print(p_replace2)

Hasil berjalan:

Kod sampel 8: [_fields mengembalikan nama medan]

from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
zhang_san = ('Zhang', 'San')
p = person._make(zhang_san)
print(p)
print(p._fields)

Hasil berjalan:

Kod sampel 9: [Gunakan medan untuk menggabungkan dua namatuple]

from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'])
print(person._fields)
degree = namedtuple('Degree', 'major degree_class')
print(degree._fields)
person_with_degree = namedtuple('person_with_degree', person._fields + degree._fields)
print(person_with_degree._fields)
zhang_san = person_with_degree('san', 'zhang', 'cs', 'master')
print(zhang_san)

Hasil berjalan:

Kod sampel 10: [field_defaults]

from collections import namedtuple
person = namedtuple('Person', ['first_name', 'last_name'], defaults=['san'])
print(person._fields)
print(person._field_defaults)
print(person('zhang'))
print(person('Li', 'si'))

Hasil berjalan:

Kod sampel 11: [namedtuple ialah kelas, jadi fungsi boleh ditukar melalui subkelas]

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(4, 5)
print(p)
class Point(namedtuple('Point', ['x', 'y'])):
    __slots__ = ()
 
    @property
    def hypot(self):
        return self.x + self.y
    def hypot2(self):
        return self.x + self.y
    def __str__(self):
        return 'result is %.3f' % (self.x + self.y)
aa = Point(4, 5)
print(aa)
print(aa.hypot)
print(aa.hypot2)

Hasil berjalan:

Kod sampel 12: [Perhatikan perbezaan antara dua kaedah penulisan]

from collections import namedtuple
 
Point = namedtuple("Point", ["x", "y"])
p = Point(11, 22)
print(p)
print(p.x, p.y)
 
# namedtuple本质上等于下面写法
class Point2(object):
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
o = Point2(33, 44)
print(o)
print(o.x, o.y)

Hasil berjalan:

[Cadangan berkaitan: Tutorial video Python3]

Atas ialah kandungan terperinci Penggunaan fungsi nametuple dalam analisis python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!