


Penerokaan mendalam tentang butiran penggunaan UPDATE dalam MySQL
Dalam MySQL, anda boleh menggunakan pernyataan UPDATE untuk mengubah suai dan mengemas kini data dalam satu atau lebih jadual. Artikel berikut akan membantu anda meneroka butiran penggunaan UPDATE dalam MySQL Saya harap ia akan membantu anda.
Latar Belakang Keperluan
Baru-baru ini saya menerima keperluan pemindahan data, data sistem lama telah dipindahkan ke sistem baharu; sistem lama tidak Data perniagaan akan ditambah lagi dan operasi perniagaan akan dilakukan pada sistem baharu
Untuk mengurangkan kesan migrasi, data akan dipindahkan secara berkelompok, yang bermaksud bahawa yang lama dan sistem baharu akan berjalan selari untuk satu tempoh masa
Pembahagian data Kelompok tidak dibahagikan mengikut julat ID, yang bermaksud bahawa ID setiap kelompok data adalah tidak teratur
Selain itu, untuk memastikan kesesuaian antara data sistem lama dan baharu, ID sistem baharu menggunakan ID sistem lama sebanyak mungkin
Memandangkan ID jadual ditambah secara automatik dalam yang lama dan baharu sistem, semasa penghijrahan, ID sistem lama mungkin telah diduduki dalam sistem baharu, serupa dengan yang berikut
Penerangan keperluan
Apabila memindahkan data, gunakan ID sistem lama sebanyak mungkin dan ID yang bercanggah perlu dilaraskan dalam kelompok
Cara melaraskan kumpulan ID yang bercanggah ini itulah yang saya mahu capai sekarang
Pelaksanaan saya adalah untuk menetapkan ID berdasarkan pertumbuhan data perniagaan dan ID maksimum sistem baharu semasa
Bagaimana hendak menulis SQL ini?
Realisasi keperluan
Sesetengah rakan mungkin berfikir bahawa ini tidak mudah?
Ia hanya 5 keping data, bukankah ia boleh dilakukan seperti ini? tuan, adakah anda tahu bagaimana untuk melakukannya?
Poster itu tiba-tiba menyedari: Kawan saya, awak sangat hebat
Tetapi jika terdapat banyak data yang bercanggah (beratus atau beribu), anda juga Tukar satu persatu macam ni?
Jika anda benar-benar melakukan ini, saya sangat mengagumi anda
Jelas sekali, ada kawan yang lebih waras
Jadi apa yang perlu saya lakukan? Sedar?
SQL Mari kita lihat kes sebenar
Jadual tbl_batch_update
Data adalah seperti berikut
Kesan pelaksanaan adalah seperti berikut
Selepas kemas kini
Menjadi lebih teliti
Bagaimana untuk mencapainya? Adakah
KEMASKINI
ORDER OLEH? Ia benar-benar disokong, seperti yang ditunjukkan di bawah
Apabila poster biasanya menggunakan KEMASKINI, dia pada dasarnya tidak menggabungkannya dengan PESAN OLEH , dan dia juga tidak mencubanya ? Jom baca perlahan-lahan
KEMASKINIYang berikut semuanya berdasarkan dokumen rasmi KEMASKINI MySQL
8.0Penyata dihimpunkan agar anda pergi terus ke dokumen rasmi
Adakah anda mempunyai banyak soalan:
Sintaks berbilang jadual
PESANAN
OLEH dan
KEUTAMAAN_RENDAH Salah satu pengubah suai KEMASKINI
, digunakan untuk mengurangkan keutamaan SQL
Apabila menggunakan KEUTAMAAN_RENDAH Selepas itu, pelaksanaan KEMASKINI akan ditangguhkan sehingga tiada pelanggan lain membaca data daripada jadual
Walau bagaimanapun, hanya terdapat kunci peringkat meja Enjin storan hanya menyokong KEUTAMAAN_RENDAH Enjin storan untuk kunci peringkat meja termasuk: MyISAM, MEMORY dan
MERGE, jadi yang paling biasa digunakan ialahInnoDB tidak disokong Terdapat sangat sedikit senario penggunaan, cuma nampak biasa ABAIKAN
Salah satu pengubah UPDATE, digunakan untuk mengisytiharkan kaedah pengendalian ralat apabilaSQL dilaksanakan
JikaIGNORE tidak digunakan, KEMASKINI Jika ralat berlaku semasa pelaksanaan, ia akan dibatalkan, seperti yang ditunjukkan di bawah
9002 Kemas Kini Apabila ia menjadi
9003
KEMASKINI dibatalkan dan kemas kini 9000 9001 akan ditarik balik, 9003 ~ 9005 belum dikemas kini lagi Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan ABAIKAN?
KEMASKINI Walaupun ralat berlaku semasa pelaksanaan, pelaksanaan akan selesai dan bilangan baris yang terjejas akhirnya akan menjadi dikembalikan
Baris yang terjejas dalam pemulangan di atas ialah 2 Bolehkah anda beritahu saya yang mana dua baris yang diubah suai?
Untuk maklumat lanjut tentang ABAIKAN, sila semak: Kesan IGNORE terhadap Pelaksanaan Penyata
Mengenai senario penggunaan, berjalan selari antara lama dan sistem baharu, Ia mungkin digunakan semasa melakukan pemindahan data Apabila kunci utama atau kunci unik bercanggah, abaikan sahaja
PESANAN OLEH
Jika anda berminat dengan UDPATE Jika anda memahami proses pelaksanaan, ia akan lebih mudah untuk difahami
KEMASKINI Sebenarnya terdapat dua peringkat: Periksa peringkat, Peringkat kemas kini
Memproses baris demi baris, jika baris didapati memenuhi klausaWHERE, kemas kini baris
Jadi, di siniPESAN OLEH adalah sama dengan PILIH dalam ORDER OLEH mempunyai kesan yang sama
Berkenaan senario penggunaan, anda boleh kembali dan melihat latar belakang permintaan yang dinyatakan tadi,ABAIKAN dalam kes 1 Malah, anda juga boleh menggunakan ORDER OLEH
LIMIT
KlausaLIMIT row_count ialah had padanan baris. Sebaik sahaja baris bilangan_baris ditemui yang memenuhi klausa WHERE, pernyataan akan berhenti serta-merta tanpa mengira sama ada baris itu benar-benar berubah
Iaitu untuk mengatakanHAD terhad kepada fasa semak dan tiada kaitan dengan fasa kemas kini
Ambil perhatian bahawa : Masih terdapat perbezaan daripada PILIH dalam sintaks HAD
nilai DEFAULT
KEMASKINI Sederhana Nilai klausa SET ialah ungkapan Kita boleh faham, apakah ini LALAI. maksudnya?
Mula-mula kita lihat masalah sebegini Katakan lajur diisytiharkanBUKAN NULL, tetapi kami mengemas kini lajur ini kepada <.>NULL
Apa yang akan berlaku
Mari kita lihat SQL_MODE dan laksanakan PILIH @@sql_mode; untuk mendapatkan hasil
STRICT_TRANS_TABLES menunjukkan bahawa mod ketat didayakan, untuk INSERT dan KEMASKINI pernyataan >nilai Kawalan akan menjadi lebih ketat
Jika kita mematikan mod ketat dan melihat hasil pelaksanaannama pengisytiharan medan Ia menjadi BUKAN NULL dalam mod SQL yang tidak ketat, tetapkan nama kepada NULL berjaya, tetapi nilai yang diubah bukan NULL, tetapi nilai lalai jenis VARCHAR : Rentetan kosong ('')
Ringkasan:1. Dalam mod SQL yang ketat,
TIDAK NULL tetapan medan NULL akan melaporkan ralat secara langsung dan kemas kini akan gagal 2. Bukan dalam mod SQL yang ketat, untuk
NOT NULL tetapan medan NULL akan menetapkan nilai medan kepada jenis medan Nilai lalai yang sepadan Untuk nilai lalai jenis medan, anda boleh melihat: Nilai Lalai Jenis Data
Untuk
sql_mode, anda boleh melihat : Mod SQL Pelayan Biasanya,
MySQLpersekitaran yang dijana biasanya dalam mod ketat, jadi semua orang tahu bahawa terdapat nilai LAIALA .
SET pesanan medanUntuk yang berikut
SQL
Saya rasa semua orang sangat jelas
Walau bagaimanapun, apakah nilai lajur
namadalam SQL
Mari kita lihat hasilnya
Adakah nilai nama
Jadual tunggal
KEMASKINISET dilakukan dari kiri ke kanan, tetapi berbilang jadual KEMASKINI bukan, beberapa jadual KEMASKINI tidak dijamin akan dilakukan dalam mana-mana tertib tertentu Ringkasan
1. Sama ada
KEMASKINI atau DELETE, terdapat proses menyemak dahulu dan memproses setiap baris ditemui 2. KEMASKINI sintaks KEUTAMAAN_RENDAH jarang digunakan, ABAIKAN kadangkala digunakan, PESANAN OLEH dan LIMIT agak biasa dan semuanya kelihatan biasa 3. sql_mode adalah lebih penting Mata pengetahuan disyorkan untuk semua orang untuk menguasai; untuk persekitaran pengeluaran, adalah sangat disyorkan untuk menghidupkan mod ketat Alamat asal: https://www.cnblogs.com/youzhibing/p/16719474.html Pengarang: Qingshi Lu [Cadangan berkaitan: tutorial video mysql]
Atas ialah kandungan terperinci Penerokaan mendalam tentang butiran penggunaan UPDATE dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.
