Jadual Kandungan
Latar Belakang Keperluan
Penerangan keperluan
Realisasi keperluan
Adakah anda mempunyai banyak soalan:
Rumah pangkalan data tutorial mysql Penerokaan mendalam tentang butiran penggunaan UPDATE dalam MySQL

Penerokaan mendalam tentang butiran penggunaan UPDATE dalam MySQL

Oct 11, 2022 pm 07:32 PM
mysql update

Dalam MySQL, anda boleh menggunakan pernyataan UPDATE untuk mengubah suai dan mengemas kini data dalam satu atau lebih jadual. Artikel berikut akan membantu anda meneroka butiran penggunaan UPDATE dalam MySQL Saya harap ia akan membantu anda.

Penerokaan mendalam tentang butiran penggunaan UPDATE dalam MySQL

Latar Belakang Keperluan

Baru-baru ini saya menerima keperluan pemindahan data, data sistem lama telah dipindahkan ke sistem baharu; sistem lama tidak Data perniagaan akan ditambah lagi dan operasi perniagaan akan dilakukan pada sistem baharu

Untuk mengurangkan kesan migrasi, data akan dipindahkan secara berkelompok, yang bermaksud bahawa yang lama dan sistem baharu akan berjalan selari untuk satu tempoh masa

Pembahagian data Kelompok tidak dibahagikan mengikut julat ID, yang bermaksud bahawa ID setiap kelompok data adalah tidak teratur

Selain itu, untuk memastikan kesesuaian antara data sistem lama dan baharu, ID sistem baharu menggunakan ID sistem lama sebanyak mungkin

Memandangkan ID jadual ditambah secara automatik dalam yang lama dan baharu sistem, semasa penghijrahan, ID sistem lama mungkin telah diduduki dalam sistem baharu, serupa dengan yang berikut

Penerangan keperluan

Apabila memindahkan data, gunakan ID sistem lama sebanyak mungkin dan ID yang bercanggah perlu dilaraskan dalam kelompok

  Cara melaraskan kumpulan ID yang bercanggah ini itulah yang saya mahu capai sekarang

Pelaksanaan saya adalah untuk menetapkan ID berdasarkan pertumbuhan data perniagaan dan ID maksimum sistem baharu semasa

 

Bagaimana hendak menulis SQL ini?

Realisasi keperluan

Sesetengah rakan mungkin berfikir bahawa ini tidak mudah?

Ia hanya 5 keping data, bukankah ia boleh dilakukan seperti ini? tuan, adakah anda tahu bagaimana untuk melakukannya?

Poster itu tiba-tiba menyedari: Kawan saya, awak sangat hebat

Tetapi jika terdapat banyak data yang bercanggah (beratus atau beribu), anda juga Tukar satu persatu macam ni?

Jika anda benar-benar melakukan ini, saya sangat mengagumi anda

Jelas sekali, ada kawan yang lebih waras

Jadi apa yang perlu saya lakukan? Sedar? Penerokaan mendalam tentang butiran penggunaan UPDATE dalam MySQL

Poster tidak kisah, anda boleh menggunakan pembolehubah tempatan

KEMASKINI

untuk mencapainya, hanya pergi ke

SQL Mari kita lihat kes sebenar

Jadual tbl_batch_update

Data adalah seperti berikut

Kesan pelaksanaan adalah seperti berikut

Selepas kemas kini

Menjadi lebih teliti

Bagaimana untuk mencapainya? Adakah

KEMASKINI

turut menyokong

ORDER OLEH? Ia benar-benar disokong, seperti yang ditunjukkan di bawah

Apabila poster biasanya menggunakan KEMASKINI, dia pada dasarnya tidak menggabungkannya dengan PESAN OLEH , dan dia juga tidak mencubanya ? Jom baca perlahan-lahan

KEMASKINI

Yang berikut semuanya berdasarkan dokumen rasmi KEMASKINI MySQL

8.0

Penyata dihimpunkan agar anda pergi terus ke dokumen rasmi

 Sintaks jadual tunggal

Adakah anda mempunyai banyak soalan:

Sintaks berbilang jadual

Berbanding dengan Jadual sintaks jadual tunggal, nampaknya lebih mudah, tidak menyokong

PESANAN

OLEH

dan

HAD

 KEUTAMAAN_RENDAH   Salah satu pengubah suai KEMASKINI

, digunakan untuk mengurangkan keutamaan SQL

Apabila menggunakan KEUTAMAAN_RENDAH Selepas itu, pelaksanaan KEMASKINI akan ditangguhkan sehingga tiada pelanggan lain membaca data daripada jadual

Walau bagaimanapun, hanya terdapat kunci peringkat meja Enjin storan hanya menyokong KEUTAMAAN_RENDAH Enjin storan untuk kunci peringkat meja termasuk: MyISAM, MEMORY dan

MERGE, jadi yang paling biasa digunakan ialah

InnoDB tidak disokong Terdapat sangat sedikit senario penggunaan, cuma nampak biasa ABAIKAN

Salah satu pengubah UPDATE

, digunakan untuk mengisytiharkan kaedah pengendalian ralat apabila

SQL dilaksanakan

Jika

IGNORE tidak digunakan, KEMASKINI Jika ralat berlaku semasa pelaksanaan, ia akan dibatalkan, seperti yang ditunjukkan di bawah

 9002 Kemas Kini Apabila ia menjadi

9003

, konflik kunci utama, keseluruhan

KEMASKINI dibatalkan dan kemas kini 9000 9001 akan ditarik balik, 9003 ~ 9005 belum dikemas kini lagi Apakah yang akan berlaku jika saya menggunakan ABAIKAN?  

KEMASKINI Walaupun ralat berlaku semasa pelaksanaan, pelaksanaan akan selesai dan bilangan baris yang terjejas akhirnya akan menjadi dikembalikan

Baris yang terjejas dalam pemulangan di atas ialah 2 Bolehkah anda beritahu saya yang mana dua baris yang diubah suai?

Untuk maklumat lanjut tentang ABAIKAN, sila semak: Kesan IGNORE terhadap Pelaksanaan Penyata

Mengenai senario penggunaan, berjalan selari antara lama dan sistem baharu, Ia mungkin digunakan semasa melakukan pemindahan data Apabila kunci utama atau kunci unik bercanggah, abaikan sahaja

 PESANAN OLEH

Jika anda berminat dengan UDPATE Jika anda memahami proses pelaksanaan, ia akan lebih mudah untuk difahami

 

KEMASKINI Sebenarnya terdapat dua peringkat: Periksa peringkat, Peringkat kemas kini

Memproses baris demi baris, jika baris didapati memenuhi klausa

WHERE, kemas kini baris

Jadi, di sini

PESAN OLEH adalah sama dengan PILIH dalam ORDER OLEH mempunyai kesan yang sama

Berkenaan senario penggunaan, anda boleh kembali dan melihat latar belakang permintaan yang dinyatakan tadi,

 

ABAIKAN dalam kes 1 Malah, anda juga boleh menggunakan ORDER OLEH

LIMIT

  Klausa

LIMIT row_count ialah had padanan baris. Sebaik sahaja baris bilangan_baris ditemui yang memenuhi klausa WHERE, pernyataan akan berhenti serta-merta tanpa mengira sama ada baris itu benar-benar berubah

Iaitu untuk mengatakan

HAD terhad kepada fasa semak dan tiada kaitan dengan fasa kemas kini

 

Ambil perhatian bahawa : Masih terdapat perbezaan daripada PILIH dalam sintaks HAD

 

nilai DEFAULT

 

KEMASKINI Sederhana Nilai klausa SET ialah ungkapan Kita boleh faham, apakah ini LALAI. maksudnya?

Mula-mula kita lihat masalah sebegini Katakan lajur diisytiharkan

BUKAN NULL, tetapi kami mengemas kini lajur ini kepada <.>NULL

Apa yang akan berlaku

Mari kita lihat SQL_MODE dan laksanakan PILIH @@sql_mode; untuk mendapatkan hasil

 STRICT_TRANS_TABLES menunjukkan bahawa mod ketat didayakan, untuk INSERT dan KEMASKINI pernyataan >nilai Kawalan akan menjadi lebih ketat

Jika kita mematikan mod ketat dan melihat hasil pelaksanaan

nama pengisytiharan medan Ia menjadi BUKAN NULL dalam mod SQL yang tidak ketat, tetapkan nama kepada NULL berjaya, tetapi nilai yang diubah bukan NULL, tetapi nilai lalai jenis VARCHAR : Rentetan kosong ('')

Ringkasan:

1. Dalam mod SQL yang ketat,

TIDAK NULL tetapan medan NULL akan melaporkan ralat secara langsung dan kemas kini akan gagal 2. Bukan dalam mod SQL yang ketat, untuk

NOT NULL tetapan medan NULL akan menetapkan nilai medan kepada jenis medan Nilai lalai yang sepadan Untuk nilai lalai jenis medan, anda boleh melihat: Nilai Lalai Jenis Data

Untuk

sql_mode

, anda boleh melihat : Mod SQL Pelayan Biasanya,

MySQL

persekitaran yang dijana biasanya dalam mod ketat, jadi semua orang tahu bahawa terdapat nilai LAIALA .

SET pesanan medan

Untuk yang berikut

SQL

Saya rasa semua orang sangat jelas

 Walau bagaimanapun, apakah nilai lajur

nama

dalam SQL

Mari kita lihat hasilnya

Adakah nilai nama

sedikit berbeza daripada yang dijangkakan?

Jadual tunggal

KEMASKINI

SET dilakukan dari kiri ke kanan, tetapi berbilang jadual KEMASKINI bukan, beberapa jadual KEMASKINI tidak dijamin akan dilakukan dalam mana-mana tertib tertentu Ringkasan

 1. Sama ada

KEMASKINI

atau DELETE, terdapat proses menyemak dahulu dan memproses setiap baris ditemui

 2. KEMASKINI sintaks KEUTAMAAN_RENDAH jarang digunakan, ABAIKAN kadangkala digunakan, PESANAN OLEH dan LIMIT agak biasa dan semuanya kelihatan biasa

3. sql_mode adalah lebih penting Mata pengetahuan disyorkan untuk semua orang untuk menguasai; untuk persekitaran pengeluaran, adalah sangat disyorkan untuk menghidupkan mod ketat

Alamat asal: https://www.cnblogs.com/youzhibing/p/16719474.html

Pengarang: Qingshi Lu

[Cadangan berkaitan: tutorial video mysql]

Atas ialah kandungan terperinci Penerokaan mendalam tentang butiran penggunaan UPDATE dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tidak dapat log masuk ke mysql sebagai akar Tidak dapat log masuk ke mysql sebagai akar Apr 08, 2025 pm 04:54 PM

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

mysql sama ada untuk menukar jadual kunci meja mysql sama ada untuk menukar jadual kunci meja Apr 08, 2025 pm 05:06 PM

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Bolehkah mysql mengendalikan pelbagai sambungan Bolehkah mysql mengendalikan pelbagai sambungan Apr 08, 2025 pm 03:51 PM

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah mysql berjalan di Android Bolehkah mysql berjalan di Android Apr 08, 2025 pm 05:03 PM

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

See all articles