


Bagaimana untuk menggunakan Python untuk membuat kod QR? Kongsi dalam pelbagai cara
Bagaimana untuk menggunakan Python untuk mencipta kod QR? Artikel berikut akan berkongsi dengan anda pelbagai kaedah menggunakan Python untuk melaksanakan kod QR. Jika anda perlu menggunakan Python untuk membuat kod QR, anda harus menanda buku blog ini!
Sebagai pengaturcara Python yang berkelayakan, anda pasti akan menggunakan operasi berkaitan kod QR dalam kerja anda Jadi bagaimana anda boleh melaksanakannya dengan cepat dalam Python? Jangan risau, blog kami akan menyelesaikannya untuk anda.
Tidak mengapa jika anda tidak memerlukannya buat masa ini.
Artikel ini akan membawakan anda 4 cara yang paling biasa, paling mudah dan paling praktikal untuk menjana kod QR dalam Python.
pyqrcode melaksanakan kod QR
Apa yang saya tunjukkan kepada anda ialah modul kod QR pihak ketiga dan kecekapan tinggi adalah arus utama dalam dunia pengekodan hari ini.
pyqrcode
ialah veteran modul penjanaan kod QR Selepas pemasangan, anda boleh mencipta imej kod QR ringkas dengan tiga baris kod.
pip install pyqrcode
Selepas modul dipasang, demo pengenalan akan dipaparkan secara terus Untuk menghasilkan imej, modul tambahan perlu dipasang iaitu pip install pypng
.
import pyqrcode import png qr = pyqrcode.create('梦想橡皮擦') qr.png('ca.png', scale=5)
Jalankan kod untuk terus menjana kod QR teks Memandangkan sesetengah tapak menyekat kandungan imej kod QR, anda boleh menggunakan telefon mudah alih anda untuk mengimbas kod dan mengujinya sendiri.
Selain menjana imej PNG, anda juga boleh terus menjana imej svg.
import pyqrcode import png qr = pyqrcode.create('梦想橡皮擦') # qr.png('ca.png', scale=5) qr.svg("./ca.svg", scale=8, background="white", module_color="#03a9f4")
Tiada penjelasan khusus untuk parameter dalam kaedah di atas saya percaya anda boleh mempelajari dan menguasainya secara langsung melalui nama parameter Penerangan parameter terperinci juga boleh didapati dalam manual rasmi dengan melakukan a carian mudah.
import pyqrcode import png qr = pyqrcode.create('梦想橡皮擦') # qr.png('ca.png', scale=5) # qr.svg("./ca.svg", scale=8, background="white", module_color="#03a9f4") qr.png('./code.png', scale=5, m
qrcode melaksanakan kod QR
Modul yang disyorkan kedua mempunyai nama yang sama seperti modul sebelumnya, dan ia juga merupakan modul pihak ketiga yang agak lama, dan modul ini Kekerapan penampilan dalam pertempuran sebenar adalah sangat tinggi.
pip install qrcode
Untuk belajar dengan cepat, semak kod sampel terus:
import qrcode qr = qrcode.QRCode( version=None, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, border=4, box_size=10 ) img = qrcode.make('梦想橡皮擦',version=4,border=4,box_size=12) img.save('ca.jpg') # 保存图片
qrcode
Kaedah yang paling penting dalam modul ialah qrcode.QRCode
, dan parameternya secara ringkas diterangkan seperti berikut:
-
version
: Saiz kod QR, antara 1-40; di bawah; -
error_correction
: Bilangan piksel yang terkandung dalam setiap grid kecil dalam kod QR -
box_size
: Sempadan, jarak antara kod QR dan sempadan imej; . -
border
Julat pembetulan ralat kod QR, anda boleh memilih 4 pemalar:
- ERROR_CORRECT_M (nilai lalai): kurang daripada 15% daripada ralat akan dibetulkan; ERROR_CORRECT_H: Kurang daripada 30% ralat akan dibetulkan.
- MyQR melaksanakan kod QR Satu lagi modul penjanaan kod QR, arahan pemasangan adalah seperti berikut:
-
kepada versi terkini, gunakan arahan berikut:
Pertama lihat penjanaan kod QR biasa:
pip install MyQR
Imej animasi juga disediakan untuk anda. pillow
pip install pillow>=8.3.2
from MyQR import myqr myqr.run(words="cacaca", version=9, save_name="ca1.png", save_dir="./")
: Kandungan teks kod QR (Bahasa Cina tidak disokong);
: imej latar belakang;from MyQR import myqr myqr.run(words="https://juejin.cn/user/3966693684027512", version=3, picture="./in.gif", colorized=True, save_name="ca.gif", save_dir="./")
run()
- Amazing-QR merealisasikan kod QR
words
Boleh menjana kod QR biasa, kod QR artistik dengan gambar (hitam putih dan warna), kod QR dinamik QR kod (hitam dan putih dan warna). -
picture
Arahan pemasangan adalah seperti berikut: -
colorsize
Kod sampel juga sangat mudah. -
save_name
Pengiktirafan Cina tidak begitu baik dan perlu diubah suai Jika anda rasa terdapat terlalu banyak parameter, anda boleh memudahkannya secara langsung dan hanya mengekalkan parameter .
Secara lalai, gambar bernama dijana dalam direktori yang sedang berjalan.
[Cadangan berkaitan:
Tutorial video Python3]
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan Python untuk membuat kod QR? Kongsi dalam pelbagai cara. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
