


Apakah yang perlu saya lakukan jika docker start tidak boleh bermula?
docker start起不来的解决办法:1、检查运行状态,然后通过“echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches”命令释放被占用的内存;2、通过“$netstat -nltp|grep ...”命令检查端口是否已经被占用,如果上线后发现占有,则改为可用端口再重启即可。
本教程操作环境:linux7.3系统、docker19.03版、Dell G3电脑。
docker start起不来怎么办?
Docker无法正常启动的原因及解决办法
概述
Docker启动异常表现
状态反复restaring,用命令查看
$docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 21c09be88c11 docker.xxxx.cn:5000/xxx-tes/xxx_tes:1.0.6 "/usr/local/tomcat..." 9 days ago Restarting (1) Less than a second ago xxx10
Docker日志有明显问题:
$docker logs [容器名/容器ID] 比如: docker logs openresty
Docker启动异常的可能原因
内存不够
Docker 启动至少需要2G内存,首先执行free -mh命令查看剩余内存是否足够
直接查看内存
$free -mh total used free shared buff/cache available Mem: 15G 14G 627M 195M 636M 726M Swap: 0B 0B 0B
分析日志
有时候一瞬间内存过载溢出,导致部分进程被杀死,看起来内存也是够用的,事实上docker还是会反复重启,就需要通过docker日志和系统日志信的息来进一步分析:
分析docker日志
查看docker日志看到内存溢出的信息,要仔细翻阅才能找到信息,并不是在最下面
$docker logs [容器名/容器ID]|less Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x0000000769990000, 1449590784, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12) # # There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue. # Native memory allocation (malloc) failed to allocate 1449590784 bytes for committing reserved memory. # An error report file with more information is saved as: # //hs_err_pid1.log Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x0000000769990000, 1449590784, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12) # # There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue. # Native memory allocation (malloc) failed to allocate 1449590784 bytes for committing reserved memory. # An error report file with more information is saved as: # /tmp/hs_err_pid1.log Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x0000000769990000, 1449590784, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12) # # There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue. # Native memory allocation (malloc) failed to allocate 1449590784 bytes for committing reserved memory. # Can not save log file, dump to screen.. # # There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue. # Native memory allocation (malloc) failed to allocate 1449590784 bytes for committing reserved memory. # Possible reasons: # The system is out of physical RAM or swap space # In 32 bit mode, the process size limit was hit # Possible solutions: # Reduce memory load on the system # Increase physical memory or swap space # Check if swap backing store is full # Use 64 bit Java on a 64 bit OS # Decrease Java heap size (-Xmx/-Xms) # Decrease number of Java threads # Decrease Java thread stack sizes (-Xss) # Set larger code cache with -XX:ReservedCodeCacheSize= # This output file may be truncated or incomplete. # # Out of Memory Error (os_linux.cpp:2756), pid=1, tid=140325689620224 # # JRE version: (7.0_79-b15) (build ) # Java VM: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.79-b02 mixed mode linux-amd64 compressed oops) # Core dump written. Default location: //core or core.1 #
分析系统日志
查看系统日志,发现有大量由于内存溢出,进程被杀死的记录
$grep -i 'Out of Memory' /var/log/messages Apr 7 10:04:02 centos106 kernel: Out of memory: Kill process 1192 (java) score 54 or sacrifice child Apr 7 10:08:00 centos106 kernel: Out of memory: Kill process 2301 (java) score 54 or sacrifice child Apr 7 10:09:59 centos106 kernel: Out of memory: Kill process 28145 (java) score 52 or sacrifice child Apr 7 10:20:40 centos106 kernel: Out of memory: Kill process 2976 (java) score 54 or sacrifice child Apr 7 10:21:08 centos106 kernel: Out of memory: Kill process 3577 (java) score 47 or sacrifice child Apr 7 10:21:08 centos106 kernel: Out of memory: Kill process 3631 (java) score 47 or sacrifice child Apr 7 10:21:08 centos106 kernel: Out of memory: Kill process 3634 (java) score 47 or sacrifice child Apr 7 10:21:08 centos106 kernel: Out of memory: Kill process 3640 (java) score 47 or sacrifice child Apr 7 10:21:08 centos106 kernel: Out of memory: Kill process 3654 (java) score 47 or sacrifice child Apr 7 10:27:27 centos106 kernel: Out of memory: Kill process 6998 (java) score 51 or sacrifice child Apr 7 10:27:28 centos106 kernel: Out of memory: Kill process 7027 (java) score 52 or sacrifice child Apr 7 10:28:10 centos106 kernel: Out of memory: Kill process 7571 (java) score 42 or sacrifice child Apr 7 10:28:10 centos106 kernel: Out of memory: Kill process 7586 (java) score 42 or sacrifice child
端口冲突
该docker监听端口已经被其他进程占用,一般此种问题容易出现在新部署的服务,或在原有机器上部署新的后台服务,所以在部署之前应该执行命令检查端口是否已经被占用,如果上线后发现占有则应改为可用端口再重启之。
检查命令: netstat -nltp|grep [规划的端口号]
解决方案
内存不够的方案
进程在运行一段时间后占用大量内存,需要将其重启。重启命令可能有时并不起作用。主要检查运行状态,如果未成功停止,则重新重启;
ELK日志收集程序或者其他java进程占用过高,用top和ps命令排查,谨慎确定进程的作用,在确保不影响业务的情况下,停止相关进程;
释放被占用的内存(buff/cache)
[root]# sync #将内存数据写入磁盘 [root]# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches #释放被占用的内存
有时候并不是buff/cache过高导致内存不够用,确实是被很多必要的进程消耗掉了内存,那就需要从机器资源分配使用的层面去考虑和解决了。
端口冲突的对策
一般此种问题容易出现在新部署的服务,或在原有机器上部署新的后台服务,所以在部署之前应该执行命令检查端口是否已经被占用,如果上线后发现占有则应改为可用端口再重启之。
检查命令: $netstat -nltp|grep [规划的端口号]
推荐学习:《docker视频教程》
Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang perlu saya lakukan jika docker start tidak boleh bermula?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

Jawapan: Gunakan PHPCI/CD untuk mencapai lelaran pantas, termasuk menyediakan saluran paip CI/CD, ujian automatik dan proses penggunaan. Sediakan saluran paip CI/CD: Pilih alat CI/CD, konfigurasikan repositori kod dan tentukan saluran paip binaan. Ujian automatik: Tulis ujian unit dan penyepaduan dan gunakan rangka kerja ujian untuk memudahkan ujian. Kes praktikal: Menggunakan TravisCI: Pasang TravisCI, tentukan saluran paip, dayakan saluran paip dan lihat hasilnya. Laksanakan penyampaian berterusan: pilih alatan pengerahan, tentukan saluran paip pengerahan dan automatik penggunaan. Faedah: Meningkatkan kecekapan pembangunan, mengurangkan ralat dan memendekkan masa penghantaran.

Gunakan aplikasi Java EE menggunakan bekas Docker: Cipta Fail Docker untuk mentakrifkan imej, bina imej, jalankan bekas dan petakan port, dan kemudian akses aplikasi dalam penyemak imbas. Contoh aplikasi JavaEE: REST API berinteraksi dengan pangkalan data, boleh diakses pada localhost selepas penggunaan melalui Docker.

1. Mula-mula, selepas membuka antara muka, klik butang ikon sambungan di sebelah kiri 2. Kemudian, cari lokasi bar carian di halaman sambungan yang dibuka 3. Kemudian, masukkan perkataan Docker dengan tetikus untuk mencari pemalam sambungan 4 . Akhir sekali, pilih pemalam sasaran dan klik kanan Hanya klik butang pasang di sudut bawah
