Adakah mysql mempunyai indeks?
mysql mempunyai indeks. Biasanya terdapat dua cara untuk mengakses data baris jadual pangkalan data dalam MySQL: 1. Akses berurutan, iaitu melakukan imbasan jadual penuh dalam jadual dan melintasinya baris demi baris dari awal hingga akhir sehingga data sasaran yang memenuhi keadaan ditemui dalam data baris tidak tertib 2. Akses indeks adalah untuk mengakses terus baris rekod dalam jadual dengan melintasi indeks. Struktur data indeks MySQL boleh dibahagikan kepada dua jenis: BTree dan Hash, dan BTree boleh dibahagikan kepada BTree dan B Tree.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem windows7, versi mysql8, komputer Dell G3.
Apakah itu indeks MySQL?
Indeks ialah struktur pangkalan data khas, yang terdiri daripada satu atau lebih lajur dalam jadual data Ia boleh digunakan untuk menanya rekod dengan nilai tertentu dalam jadual data. Bahagian ini akan menerangkan secara terperinci maksud, fungsi, kebaikan dan keburukan indeks.
Melalui indeks, apabila menanyakan data, anda tidak perlu membaca semua maklumat yang direkodkan, tetapi hanya menanya lajur indeks. Jika tidak, sistem pangkalan data akan membaca semua maklumat setiap rekod untuk dipadankan.
Indeks boleh dibandingkan dengan urutan fonetik Kamus Xinhua. Sebagai contoh, jika anda ingin mencari perkataan "ku", jika anda tidak menggunakan urutan fonetik, anda perlu mencarinya halaman demi halaman dalam 400 halaman kamus. Walau bagaimanapun, jika anda mengekstrak pinyin untuk membentuk urutan fonetik, anda hanya perlu mencarinya terus daripada jadual fonetik lebih daripada 10 halaman. Ini boleh menjimatkan banyak masa.
Oleh itu, menggunakan indeks boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan pangkalan data dan meningkatkan prestasi sistem pangkalan data dengan berkesan.
Mengapa menggunakan indeks
Indeks ialah hubungan antara nilai lajur dan baris rekod yang ditubuhkan dalam susunan tertentu berdasarkan satu atau beberapa lajur dalam jadual Jadual surat-menyurat pada asasnya ialah jadual tersusun yang menerangkan kesesuaian satu-satu antara nilai lajur lajur indeks dan baris rekod dalam jadual asal.
Indeks ialah objek pangkalan data yang sangat penting dalam MySQL Ia adalah asas teknologi penalaan prestasi pangkalan data dan sering digunakan untuk mencapai perolehan semula data dengan pantas.
Dalam MySQL, biasanya terdapat dua cara untuk mengakses data baris jadual pangkalan data:
1) Akses berjujukan
Akses berjujukan berada dalam jadual Lakukan imbasan jadual penuh, merentasi baris demi baris dari awal hingga akhir sehingga anda menemui data sasaran yang memenuhi syarat dalam data baris tidak tersusun.
Akses berjujukan agak mudah untuk dilaksanakan, tetapi apabila terdapat sejumlah besar data dalam jadual, kecekapan adalah sangat rendah. Sebagai contoh, apabila mencari sejumlah kecil data di antara berpuluh-puluh juta data, menggunakan akses berjujukan akan merentasi semua data, yang akan mengambil banyak masa dan jelas akan menjejaskan prestasi pemprosesan pangkalan data.
2) Akses indeks
Akses indeks ialah cara untuk mengakses terus baris rekod dalam jadual dengan merentasi indeks.
Premis menggunakan kaedah ini adalah untuk mencipta indeks pada jadual Selepas mencipta indeks pada lajur, apabila mencari data, anda boleh terus mencari lokasi baris rekod yang sepadan berdasarkan indeks pada. lajur, supaya cepat mencari data. Indeks menyimpan penunjuk kepada nilai data lajur yang ditentukan, mengisih penunjuk ini mengikut susunan isihan yang ditentukan.
Contohnya, dalam jadual maklumat asas pelajar tb_pelajar, jika indeks diwujudkan berdasarkan student_id, sistem mencipta jadual pemetaan daripada lajur indeks kepada rekod sebenar. Apabila pengguna perlu mencari data dengan student_id 12022, sistem mula-mula mencari rekod pada indeks student_id, kemudian mencari terus baris data melalui jadual pemetaan dan mengembalikan baris data. Oleh kerana kelajuan mengimbas indeks secara amnya jauh lebih besar daripada kelajuan mengimbas baris data sebenar, menggunakan indeks boleh meningkatkan kecekapan pangkalan data.
Ringkasnya, tanpa menggunakan indeks, MySQL mesti membaca keseluruhan jadual bermula dari rekod pertama sehingga ia menemui baris yang berkaitan. Lebih besar jadual, lebih banyak masa yang diperlukan untuk menanyakan data. Jika lajur yang ditanya dalam jadual mempunyai indeks, MySQL boleh dengan cepat pergi ke lokasi untuk mencari fail data tanpa perlu melihat semua data, yang akan menjimatkan banyak masa.
Klasifikasi indeks MYSQL
1. Indeks biasa dan indeks unik
Indeks biasa: Jenis indeks asas dalam MySQL, membenarkan nilai pendua dan nilai nol dimasukkan ke dalam lajur yang mentakrifkan indeks
-
Indeks unik: Nilai lajur indeks mestilah unik , tetapi nilai null dibenarkan
- Jika indeks gabungan, gabungan nilai lajur mestilah unik
- Indeks kunci utama ialah indeks unik khas dan tiada nilai nol dibenarkan
2. Indeks lajur tunggal dan indeks gabungan
- Indeks lajur tunggal: indeks hanya mengandungi lajur tunggal dan jadual boleh mempunyai berbilang indeks lajur tunggal
- Indeks gabungan: dalam jadual Indeks dibuat pada gabungan medan berbilang
- Indeks hanya akan digunakan apabila medan kiri medan ini digunakan dalam keadaan pertanyaan (prinsip awalan paling kiri)
3 Indeks teks penuh
- Jenis indeks teks penuh ialah teks penuh.
- menyokong carian teks penuh nilai pada lajur yang mentakrifkan indeks, membolehkan pendua dimasukkan dalam lajur indeks ini dan nilai nol
- Indeks teks penuh boleh dibuat pada lajur jenis char, varchar dan teks
4
Indeks spatial ialah indeks yang ditubuhkan untuk bidang jenis data spatial
Terdapat 4 jenis data spatial dalam MySQL iaitu Geometry, Point dan Linestring . Dan Poligon
MySQL dilanjutkan menggunakan kata kunci Spatial, membolehkan anda mencipta indeks spatial dengan sintaks yang serupa dengan mencipta indeks biasa
Buat lajur indeks spatial tidak membenarkan nilai nol dan hanya boleh dibuat dalam jadual MyISAM.
5. Indeks awalan
- Apabila mencipta indeks pada lajur jenis char, varchar dan teks, anda boleh menentukan panjang lajur indeks
Struktur data indeks MySQL
Struktur data indeks MySQL boleh dibahagikan kepada BTree dan Hash, dan BTree boleh dibahagikan kepada BTree dan B-Tree.
Hash: Gunakan jadual Hash untuk menyimpan data, Kunci menyimpan lajur indeks dan Nilai menyimpan rekod baris atau alamat cakera baris.
Hash hanya menyokong pertanyaan nilai yang sama ("=", "IN", "") dan tidak menyokong sebarang pertanyaan julat (sebabnya ialah tiada sambungan antara setiap kunci Hash ), Kecekapan pertanyaan hash adalah sangat tinggi, dan kerumitan masa ialah O(1).
BTree: Kepunyaan pokok berbilang garpu, juga dikenali sebagai pokok carian seimbang berbilang hala.
Sifat:
- Nod BTree menyimpan berbilang elemen (nilai utama - alamat data/nod anak)
- Nilai utama nod BTree disusun dalam tertib tidak menurun
- BTree Semua nod daun terletak dalam lapisan yang sama (dengan kedalaman yang sama)
Proses pertanyaan, contohnya: Pilih * daripada jadual di mana id = 6;
Kelemahan BTree:
- tidak menyokong carian pantas untuk pertanyaan julat (setiap pertanyaan mesti dilalui dari nod akar semula)
- Menyimpan data pada semua nod akan mengakibatkan penyimpanan data cakera berselerak dan kecekapan pertanyaan dikurangkan
B Tree: Atas dasar daripada BTree, lakukan BTree Optimized: hanya nod daun akan menyimpan data nilai utama, nod bukan daun hanya menyimpan nilai utama dan alamat nod daun anak disambungkan menggunakan penunjuk dwiarah untuk membentuk senarai terpaut tertib dua arah.
Pertanyaan nilai yang sama, sebagai contoh: Pilih * daripada jadual di mana id = 8;
Pertanyaan julat, untuk contoh: Pilih * daripada jadual di mana id antara 8 dan 22;
Kelebihan B Tree:
- memastikan pertanyaan kesamaan pantas dan pertanyaan julat Carian
- Satu nod menyimpan lebih banyak elemen, mengurangkan bilangan pertanyaan IO
[Cadangan berkaitan: tutorial video mysql]
Atas ialah kandungan terperinci Adakah mysql mempunyai indeks?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.
