Apakah perbezaan antara MyISAM dan InnoDB dalam mysql
Perbezaan: 1. InnoDB menyokong transaksi, tetapi MyISAM tidak menyokong kunci asing, tetapi MyISAM tidak 3. InnoDB ialah indeks berkelompok, manakala MyISAM ialah indeks tidak berkelompok; Innodb tidak menyokong indeks teks penuh , manakala MyISAM menyokong indeks teks penuh 5. InnoDB menyokong kunci peringkat jadual dan baris, manakala MyISAM menyokong kunci peringkat jadual 6. Jadual InnoDB mesti mempunyai indeks unik, tetapi Myisam tidak memerlukannya; mereka; 7. Fail simpanan adalah berbeza.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem windows7, versi mysql8, komputer Dell G3.
InnoDB: Enjin transaksi lalai MySQL dan enjin storan yang paling penting dan digunakan secara meluas. Ia direka bentuk untuk mempunyai sejumlah besar urus niaga jangka pendek Dalam kebanyakan kes, urus niaga jangka pendek diserahkan seperti biasa dan jarang ditarik balik. Prestasi InnoDB dan ciri pemulihan ranap automatik menjadikannya popular untuk keperluan storan bukan transaksi. Melainkan terdapat sebab yang sangat istimewa untuk menggunakan enjin storan lain, enjin InnoDB harus diberi keutamaan.
MyISAM: Dalam MySQL 5.1 dan versi terdahulu, MyISAM ialah enjin lalai. MyISAM menyediakan sejumlah besar ciri, termasuk pengindeksan teks penuh, pemampatan, fungsi spatial (GIS), dll., tetapi MyISAM tidak menyokong urus niaga dan kunci peringkat baris, dan kelemahan yang tidak diragui ialah ia tidak boleh dipulihkan dengan selamat selepas kemalangan.
Perbezaan antara MyISAM dan InnoDB dalam mysql:
1 dalam InnoDB Secara lalai, bahasa dirangkumkan ke dalam urus niaga dan diserahkan secara automatik, yang akan menjejaskan kelajuan, jadi yang terbaik adalah meletakkan berbilang bahasa SQL antara permulaan dan komited untuk membentuk transaksi
2. InnoDB Menyokong kunci asing, manakala MyISAM tidak. Menukar jadual InnoDB yang mengandungi kunci asing kepada MYISAM akan gagal
3. kunci) indeks Bersama (fail data jadual itu sendiri ialah struktur indeks yang dianjurkan oleh B Tree), mesti ada kunci utama, dan pengindeksan melalui kunci utama adalah sangat cekap. Walau bagaimanapun, indeks tambahan memerlukan dua pertanyaan, pertama untuk menanyakan kunci utama, dan kemudian untuk menanyakan data melalui kunci utama. Oleh itu, kunci utama tidak boleh terlalu besar, kerana jika kunci utama terlalu besar, indeks lain juga akan menjadi besar.
MyISAM ialah indeks bukan berkelompok dan juga menggunakan B Tree sebagai struktur indeks Indeks dan fail data diasingkan, dan indeks menyimpan penunjuk fail data . Indeks utama utama dan indeks sekunder adalah bebas.
Maksudnya: nod daun indeks kunci utama B-tree InnoDB ialah fail data, dan nod daun indeks tambahan ialah nilai kunci utama manakala nod daun MyISAM; Indeks kunci utama B-tree dan indeks tambahan ialah kedua-dua fail penunjuk alamat.
4. InnoDB tidak menyimpan bilangan baris tertentu dalam jadual dan keseluruhan jadual diperlukan semasa melaksanakan pilih count(*) daripada pengimbasan jadual. MyISAM menggunakan pembolehubah untuk menyimpan bilangan baris dalam keseluruhan jadual Apabila melaksanakan pernyataan di atas, anda hanya perlu membaca pembolehubah, yang sangat pantas (perhatikan bahawa tiada syarat WHERE boleh ditambah); Jadi mengapa? Bagaimana jika InnoDB tidak mempunyai pembolehubah ini?
Oleh kerana ciri urus niaga InnoDB, bilangan baris dalam jadual waktu yang sama adalah berbeza untuk urus niaga yang berbeza, jadi statistik kiraan akan mengira bilangan baris yang boleh dikira untuk transaksi semasa, bukan Simpan jumlah bilangan baris untuk pertanyaan pantas. InnoDB akan cuba melintasi indeks terkecil yang mungkin melainkan pengoptimum menggesa untuk menggunakan indeks lain. Jika indeks sekunder tidak wujud, InnoDB juga akan cuba melintasi indeks berkelompok lain.
Jika indeks tidak sepenuhnya dalam penimbal yang diselenggara oleh InnoDB (Buffer Pool), operasi kiraan akan memakan masa yang lebih lama. Anda boleh mencipta jadual yang merekodkan jumlah bilangan baris dan biarkan program anda mengemas kini data yang sepadan semasa INSERT/DELETE. Seperti masalah yang dinyatakan di atas, penyelesaian ini tidak begitu berguna jika terdapat banyak transaksi pada masa ini. Jika anggaran nilai baris cukup untuk memenuhi keperluan, anda boleh cuba SHOW TABLE STATUS6 Jadual MyISAM boleh dimampatkan
7 InnoDB menyokong kunci tahap jadual dan baris (lalai), manakala MyISAM menyokong kunci peringkat jadual
Kunci baris InnoDB dilaksanakan pada indeks, bukannya mengunci pada rekod baris fizikal. Subteksnya ialah jika akses tidak mencapai indeks dan kunci baris tidak boleh digunakan, ia akan merosot menjadi kunci meja. Contohnya: 8 Jadual InnoDB mesti mempunyai indeks unik (seperti kunci utama) (jika pengguna tidak menyatakannya, lajur tersembunyi. Row_id akan ditemui/dihasilkan untuk berfungsi sebagai kunci utama lalai) ), dan Myisam tidak memerlukan 9. Fail storan Innodb termasuk frm, ibd, manakala Myisam adalah frm, MYD, MYI frm ialah fail definisi jadual, ibd ialah fail data Myisam: frm ialah fail definisi jadual, myd ialah fail data, myi ialah fail indeks Cara memilih: 2. Jika kebanyakan jadual hanya membaca pertanyaan, anda boleh mempertimbangkan MyISAM Jika terdapat kedua-dua bacaan dan tulis, sila gunakan InnoDB. 3. Selepas sistem ranap, ia akan menjadi lebih sukar untuk MyISAM untuk pulih, adakah ia boleh diterima? dikeluarkan sejak versi MySQL 5.5 Menjadi enjin lalai MySQL (sebelum ini MyISAM) menunjukkan bahawa kelebihannya jelas kepada semua Jika anda tidak tahu apa yang perlu digunakan, maka gunakan InnoDB, sekurang-kurangnya ia tidak akan menjadi buruk. Mengapa InnoDB mengesyorkan menggunakan ID penambahan automatik sebagai kunci utama? Jawapan: Auto-increment ID boleh memastikan bahawa indeks B dikembangkan dari kanan semasa setiap sisipan, yang boleh mengelakkan B-tree dan kerap bergabung dan berpecah (berbanding dengan menggunakan UUID). Jika anda menggunakan kunci primer rentetan dan kunci primer rawak, data akan dimasukkan secara rawak dan kecekapan akan menjadi lemah. 4 ciri utama enjin innodb Masukkan penimbal, tulis dua kali , indeks cincang suai (ahi), baca ke hadapan (baca ke hadapan) [Cadangan berkaitan: tutorial video mysql]t_user(uid, uname, age, sex) innodb;
uid PK
无其他索引
update t_user set age=10 where uid=1; 命中索引,行锁。
update t_user set age=10 where uid != 1; 未命中索引,表锁。
update t_user set age=10 where name='chackca'; 无索引,表锁。
1. Adakah anda mahu menyokong transaksi Jika ya, sila pilih innodb pertimbangkan MyISAM;
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara MyISAM dan InnoDB dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.
