


Ringkasan kaedah biasa untuk memasang perpustakaan pihak ketiga dalam Python
Artikel ini membawakan anda pengetahuan yang berkaitan tentang Python terutamanya kaedah pemasangan pustaka pihak ketiga. Mari kita lihat bersama-sama.
[Cadangan berkaitan: Tutorial video Python3]
Dalam kajian Python, saya percaya setiap orang biasanya akan menghadapi pihak ketiga perpustakaan Masalah pemasangan adalah sakit kepala bagi ramai pemula. Di sini saya akan membuat beberapa ringkasan mudah tentang cara memasang perpustakaan pihak ketiga dengan betul dan cekap serta mengelakkan lencongan
Kaedah pemasangan
1 . Pasang melalui pychram
Ini adalah kaedah paling mudah dan paling langsung pada pendapat saya, tetapi ia juga paling mudah untuk melaporkan ralat.
Buka File-Settings-Project-Python Interpreter
Dari sini anda boleh melihat perpustakaan dan versi pihak ketiga yang telah anda pasang, kemudian klik tanda tambah di bawah untuk meneruskan Tambah ke. Di sini saya mengambil numpy sebagai contoh Cari pustaka yang anda inginkan di bahagian atas, dan kemudian pilih versi yang anda inginkan di bahagian bawah sebelah kanan.
2. Kaedah pemasangan pip
Jika pemasangan gagal dalam pycharm, atau jika pycharm tidak digunakan, anda boleh terus Install menggunakan kaedah pip.
Mula-mula buka cmd dan terus masukkan pip install 你想要安装的第三方库
(di sini saya masih mengambil numpy sebagai contoh)
Di sini, saya juga akan menambah beberapa kaedah untuk mengemas kini dan menyahpasang pip:
( 1) Naik taraf pip itu sendiri
py -m pip install --upgrade pip
(2) pemasangan/penyahpasangan/naik taraf pip
pip install 包名 #安装pip uninstall 包名 #卸载pip install --upgrade 包名 #升级
(3) paparan pip pakej yang dipasang
pip list
(4 ) pip menyemak pakej mana yang perlu dikemas kini:
pip list --outdated
(5) pip menyemak butiran pakej:
pip show 包名
(6) pip memasang versi pakej yang ditentukan :
pip install 包名==版本号 例如: pip install numpy==1.20.3pip install 'matplotlib>3.4'pip install 'matplotlib>3.4.0,=, , <h2> <a id="3_whl_55"></a>3 Muat turun fail whl ke pemasangan luar talian setempat </h2><p>Jika dua kaedah pertama gagal, maka kaedah yang paling saya syorkan ialah kaedah ketiga, walaupun. ia tidak semudah dua yang pertama, tetapi ia berkesan dalam ujian peribadi dan tidak akan melaporkan ralat! Masukkan tapak web <a href="https://www.php.cn/link/7d7c61cdf50443a0079ebb5011209dbf">https://www.php.cn/link/7d7c61cdf50443a0079ebb5011209dbf</a> dan cari perpustakaan yang perlu anda muat turun Di sini saya mengambil matplotlib sebagai contoh: <br> Pertama sekali, pastikan anda membayar perhatian kepada <mark> sebelum memasang ini Beberapa perpustakaan yang bergantung padanya sebelum pakej mesti dipasang terlebih dahulu sebelum memasang yang anda mahu, jika tidak, ralat akan dilaporkan </mark>. <br> Pada masa yang sama, selepas mengemas kini perpustakaan tertentu, anda juga mesti memberi perhatian untuk mengemas kini perpustakaan yang bergantung padanya pada masa yang sama, jika tidak, ralat juga akan berlaku. <br><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/36cabce7a764653c64263a29550b7634-3.png" class="lazy" alt="Ringkasan kaedah biasa untuk memasang perpustakaan pihak ketiga dalam Python"><br> Kemudian pilih dan muat turun berdasarkan versi python anda dan bilangan bit Di sini, kerana versi python saya ialah 3.7.9 dan bilangan bit ialah 64 bit, saya memilih matplotlib‑3.5.1 ‑. cp37‑cp37m‑win_amd64.whl. <br> Simpan fail whl yang dimuat turun ke folder ini <code>Python37Libsite-packages</code>, buka cmd di bawah fail dan masukkan <code>pip install whl文件名</code> untuk memasang. <br><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/c522c75f56fd335401a3847b6e4f524c-4.png" class="lazy" alt="Ringkasan kaedah biasa untuk memasang perpustakaan pihak ketiga dalam Python"></p><p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/d5fdf37a9f18234fe0c302793ed1f48c-5.png" class="lazy" alt="Ringkasan kaedah biasa untuk memasang perpustakaan pihak ketiga dalam Python"></p><h3> <a id="31__65"></a>3.1 Tambahan </h3><p>Semasa proses pemasangan saya, kebanyakan masalah yang gagal adalah disebabkan tiadanya disebabkan oleh memasang pakej bergantung yang sepadan, jadi selepas melaporkan ralat, pastikan anda menyemak sama ada pakej yang sepadan dipasang dan mengemas kininya pada masa yang sama. <br> Sebagai contoh, saya pernah menghadapi masalah ini: <code>AttributeError:module ‘matplotlib’ has no attribute ‘get_data_path’</code> Ia menyusahkan saya untuk satu petang dan saya tidak dapat menyelesaikannya Akhirnya, saya mendapati bahawa pakej yang bergantung pada matplotlib tidak dipasang. <br><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/067/d5fdf37a9f18234fe0c302793ed1f48c-6.png" class="lazy" alt="Ringkasan kaedah biasa untuk memasang perpustakaan pihak ketiga dalam Python"></p><h2> <a id="4_71"></a>4. Kaedah lain </h2><h3> <a id="41_PythonPypi_72"></a>4.1 Menu Pypi rasmi Python </h3><p> Cari pihak ketiga secara langsung Perpustakaan untuk dipasang, alamat: <a href="https://www.php.cn/link/4b6cf59a2a5b31fc68aa6f9524067ef8">https://www.php.cn/link/4b6cf59a2a5b31fc68aa6f9524067ef8</a></p><h3> <a id="42_pip_74"></a>4.2 Sumber cermin domestik menyelesaikan masalah pemasangan pip yang perlahan </h3><p>Di bawah sistem Windows, apabila memasang perpustakaan pihak ketiga, anda sering menghadapi tamat masa atau muat turun yang perlahan Ini Kerana Python pelayan berada di luar negara, kadangkala kelajuan rangkaian terlalu perlahan apabila memuat turun dengan pip Dalam kes ini, disyorkan untuk menggunakan sumber cermin domestik untuk pemasangan. <br> Kaedah pemasangan: Buka cmd dan tambah parameter "-i" atau "-index". Ambil numpy sebagai contoh: `pip install -i https://www.php.cn/link/a6455ffc4e47fd737db213366771ec0e numpy<br> Beberapa sumber cermin domestik yang biasa digunakan: <br> Tsinghua: <a href="https://www.php.cn/link/a6455ffc4e47fd737db213366771ec0e">https://www.php .cn/link/a6455ffc4e47fd737db213366771ec0e</a><br> Awan Alibaba: <a href="https://www.php.cn/link/4901e49e1e2d9c85659eef5b2ffbe12f">https://www.php.cn/link/4901e49e1e2d9c85659eef5b</a>Sains dan Universiti : // www. php.cn/link/1cbbae823ca54abfb04302180fd84137<br><a href="https://www.php.cn/link/1cbbae823ca54abfb04302180fd84137"> Douban: </a>https://www.php.cn/link/3c0093f155f7a0bf00afca91dc><br> Ringkasan<a href="https://www.php.cn/link/3c0093f155f7a0bf00afca91dc8fb9b8"> </a>Bagi kebanyakan orang baru, pemasangan perpustakaan pihak ketiga Python pastinya menjadi batu penghalang dalam perjalanan mereka untuk belajar. Saya juga mengalami masalah ini. Tetapi setakat pemasangan peribadi saya, saya telah menguji secara peribadi tiga kaedah pertama. Kaedah pertama dan kedua adalah yang paling mudah dan paling langsung, tetapi ia terdedah kepada ralat kerana anda tidak biasa dengan kebergantungan antara pelbagai pakej, jadi saya sangat mengesyorkan bahawa jika dua pemasangan pertama tidak berjaya, anda mesti mencuba yang ketiga! ! </p>Semak dengan jelas pakej yang perlu dipasang sebelum memasang perpustakaan pihak ketiga yang anda perlukan, jika tidak pemasangan tidak akan berjaya<h1 id="Saya-tidak-menggunakan-kaedah-keempat-dengan-kerap-kerana-saya-fikir-tiga-kaedah-pertama-sudah-cukup-untuk-memasang-perpustakaan-yang-anda-perlukan-jika-anda-memerlukannya-anda-boleh-mengetahui-lebih-lanjut-mengenai-kaedah-keempat-yang-saya-tidak-akan-membincangkannya-di-sini-Terlalu-banyak-perkenalan-a-id-a-Cadangan-berkaitan">! ! Saya tidak menggunakan kaedah keempat dengan kerap kerana saya fikir tiga kaedah pertama sudah cukup untuk memasang perpustakaan yang anda perlukan, jika anda memerlukannya, anda boleh mengetahui lebih lanjut mengenai kaedah keempat yang saya tidak akan membincangkannya di sini. Terlalu banyak perkenalan! <a id="_83"></a>[Cadangan berkaitan: </h1>Tutorial video Python3<p>]<mark></mark></p>
Atas ialah kandungan terperinci Ringkasan kaedah biasa untuk memasang perpustakaan pihak ketiga dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Artikel ini akan menerangkan bagaimana untuk meningkatkan prestasi laman web dengan menganalisis log Apache di bawah sistem Debian. 1. Asas Analisis Log Apache Log merekodkan maklumat terperinci semua permintaan HTTP, termasuk alamat IP, timestamp, url permintaan, kaedah HTTP dan kod tindak balas. Dalam sistem Debian, log ini biasanya terletak di direktori/var/log/apache2/access.log dan /var/log/apache2/error.log. Memahami struktur log adalah langkah pertama dalam analisis yang berkesan. 2. Alat Analisis Log Anda boleh menggunakan pelbagai alat untuk menganalisis log Apache: Alat baris arahan: grep, awk, sed dan alat baris arahan lain.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Perbandingan antara Laravel dan Python dalam persekitaran pembangunan dan ekosistem adalah seperti berikut: 1. Persekitaran pembangunan Laravel adalah mudah, hanya PHP dan komposer diperlukan. Ia menyediakan pelbagai pakej lanjutan seperti Laravelforge, tetapi penyelenggaraan pakej lanjutan mungkin tidak tepat pada masanya. 2. Persekitaran pembangunan Python juga mudah, hanya Python dan PIP diperlukan. Ekosistem adalah besar dan meliputi pelbagai bidang, tetapi pengurusan versi dan pergantungan mungkin kompleks.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

Artikel ini membincangkan kaedah pengesanan serangan DDoS. Walaupun tiada kes permohonan langsung "debiansniffer" ditemui, kaedah berikut boleh digunakan untuk pengesanan serangan DDOS: Teknologi Pengesanan Serangan DDo Sebagai contoh, skrip Python yang digabungkan dengan perpustakaan Pyshark dan Colorama boleh memantau trafik rangkaian dalam masa nyata dan mengeluarkan makluman. Pengesanan berdasarkan analisis statistik: dengan menganalisis ciri statistik trafik rangkaian, seperti data

Artikel ini akan membimbing anda tentang cara mengemas kini sijil NginxSSL anda pada sistem Debian anda. Langkah 1: Pasang Certbot terlebih dahulu, pastikan sistem anda mempunyai pakej CertBot dan Python3-CertBot-Nginx yang dipasang. Jika tidak dipasang, sila laksanakan arahan berikut: sudoapt-getupdateudoapt-getinstallcertbotpython3-certbot-nginx Langkah 2: Dapatkan dan konfigurasikan sijil Gunakan perintah certbot untuk mendapatkan sijil let'Sencrypt dan konfigurasikan nginx: sudoCertBot-ninx ikuti

Fungsi Readdir dalam sistem Debian adalah panggilan sistem yang digunakan untuk membaca kandungan direktori dan sering digunakan dalam pengaturcaraan C. Artikel ini akan menerangkan cara mengintegrasikan Readdir dengan alat lain untuk meningkatkan fungsinya. Kaedah 1: Menggabungkan Program Bahasa C dan Pipeline Pertama, tulis program C untuk memanggil fungsi Readdir dan output hasilnya:#termasuk#termasuk#includeintMain (intargc, char*argv []) {dir*dir; structdirent*entry; if (argc! = 2) {
