Rumah > alat pembangunan > VSCode > teks badan

Analisis ringkas tentang cara menggunakan anaconda untuk mengimport perpustakaan python dalam vscode

青灯夜游
Lepaskan: 2022-12-13 20:23:19
ke hadapan
2373 orang telah melayarinya

Bagaimana untuk mengimport perpustakaan python dalam vscode? Artikel berikut akan menunjukkan kepada anda cara menggunakan anaconda untuk mengimport pustaka python dalam vscode saya harap ia akan membantu anda!

Analisis ringkas tentang cara menggunakan anaconda untuk mengimport perpustakaan python dalam vscode

Saya baru mula belajar menulis python dengan vscode dan menghadapi banyak masalah.

Kali ini kod perlu mengimport numpy, panda dan perpustakaan lain Selepas menyemak imbas banyak kaedah di Internet, saya mendapati kaedah yang paling mudah: Gunakan anaconda untuk mengimport perpustakaan .
Ia juga memudahkan pengimportan perpustakaan lain pada masa hadapan. [Pembelajaran yang disyorkan: Tutorial vskod, Pengajaran pengaturcaraan]

Persekitaran sedia ada: Dipasang vs kod dan pemalam untuk menjalankan python

Pasang anaconda


Pengenalan kepada Anacond

Anaconda merujuk kepada pengedaran Python sumber terbuka, yang merangkumi lebih daripada 180 pakej saintifik seperti conda dan Python serta Ketergantungannya. Kerana ia mengandungi sejumlah besar pakej saintifik, fail muat turun Anaconda adalah agak besar (400+MB Jika anda hanya memerlukan pakej tertentu, atau perlu menjimatkan lebar jalur atau ruang storan, anda juga boleh menggunakan Miniconda, pengedaran yang lebih kecil (). yang hanya mengandungi conda dan Python).

Conda ialah pakej sumber terbuka dan pengurus persekitaran yang boleh digunakan untuk memasang versi pakej perisian yang berbeza dan kebergantungannya pada mesin yang sama, dan boleh bertukar antara persekitaran yang berbeza

Anaconda termasuk Conda, Python dan banyak pakej alat yang dipasang, seperti: numpy, panda, dll.

Miniconda termasuk Conda, Python

Muat turun Anacond dan pemasangan

Alamat muat turun rasmi: pautan

Anda boleh merujuk artikel ini untuk memuat turun dan memasang. Terdapat beberapa perkara yang perlu diberi perhatian: pautan

Ujian


Artikel rujukan: pautan
1. Buka cmd [WIN+R /cmd]
Masukkan senarai -conda.
Seperti yang ditunjukkan dalam gambar di bawah, Anaconda berjaya dipasang.
Analisis ringkas tentang cara menggunakan anaconda untuk mengimport perpustakaan python dalam vscode
2. Cipta persekitaran

Masukkan -conda create -n test python=3.8.3 pip
#Ubah suai versi Python mengikut nombor versi, seperti python anda Jika versi 3.7, tukarkannya kepada -conda create -n test python=3.7 pip
Analisis ringkas tentang cara menggunakan anaconda untuk mengimport perpustakaan python dalam vscode
#Anda boleh melihat versi Python di sudut kiri bawah halaman vs kod

Analisis ringkas tentang cara menggunakan anaconda untuk mengimport perpustakaan python dalam vscode
Teruskan (y/[n]) akan muncul, masukkan y
Langkah selebihnya diterangkan dengan jelas dalam artikel yang dipautkan di atas

persekitaran konfigurasi vscode


Masalah yang dihadapi: Kod semasa perlu mengimport perpustakaan numpy

Penyelesaian:
1. Atau klik pada nombor versi di sudut kiri bawah kod vs , pilihan yang ditunjukkan di bawah akan muncul, pilih jurubahasa sebagai ujian: versi conda
Analisis ringkas tentang cara menggunakan anaconda untuk mengimport perpustakaan python dalam vscode
2. Pada masa ini, ralat masih dilaporkan apabila berjalan, mengatakan bahawa tidak ada perpustakaan numpy, kita perlu memasang perpustakaan ini
3. Buka cmd, masukkan -conda install numpy, dan jalankan semula selepas berjaya memasang perpustakaan numpy Masalahnya diselesaikan
Artikel rujukan untuk proses memasang perpustakaan: pautan

Kesimpulan


1 kaedah untuk memasang pelbagai perpustakaan, yang mudah dan mudah.
2. Dengan mempelajari kaedah orang lain dan kemudian meringkaskan rekod, saya berharap dapat membantu orang lain

Untuk pengetahuan lanjut tentang VSCode, sila layari: tutorial asas vscode !

Atas ialah kandungan terperinci Analisis ringkas tentang cara menggunakan anaconda untuk mengimport perpustakaan python dalam vscode. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:csdn.net
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!