Rumah hujung hadapan web Soal Jawab bahagian hadapan Cara menggunakan docker untuk menggunakan projek bertindak balas

Cara menggunakan docker untuk menggunakan projek bertindak balas

Dec 28, 2022 am 09:59 AM
react docker

Cara menggunakan docker untuk melaksanakan projek bertindak balas: 1. Tarik imej nginx melalui "docker pull nginx" 2. Periksa sama ada tarikan berjaya; 3. Gunakan "docker run --name reactweb -p 8088 :80 -d nginx" untuk mencipta dan memulakan bekas nginx; 4. Ubah suai maklumat nginx dan salin fail tempatan ke imej docker.

Cara menggunakan docker untuk menggunakan projek bertindak balas

Persekitaran pengendalian tutorial ini: Sistem Windows 10, bertindak balas versi 18.0.0, komputer Dell G3.

Bagaimana untuk menggunakan docker untuk menggunakan projek bertindak balas?

Ajar anda langkah demi langkah cara menggunakan projek bertindak balas dalam docker (deploy nginx dalam docker)

1 Tarik imej nginx

docker pull nginx
Salin selepas log masuk

2. Semak sama ada ia ditarik Berjaya

docker images
Salin selepas log masuk

3 Cipta dan mulakan bekas nginx

docker run --name reactweb -p 8088:80 -d nginx
Salin selepas log masuk

–nama: Namakan bekas yang baru dibuat, ini dia: reactweb

<. 🎜>-p :Pemetaan port, pemetaan port 8088 hos ke port 80 bekas, iaitu akses terakhir ke localhost:8088

-d: Selepas permulaan berjaya, keluarkan ID bekas lengkap

nginx: Nama cermin

Pada masa ini, anda boleh menguji sama ada nginx muncul semasa mengakses localhost:8088

3.1 Masukkan bekas MySQL

docker exec -it reactweb sh
Salin selepas log masuk
4. Anda mungkin perlu mengubah suai maklumat nginx dan menggunakan vim

apt-get update
apt-get install vim
Salin selepas log masuk
5. Salin fail tempatan ke imej docker

id bekas alamat tempatan docker: alamat pemetaan nginx

alamat setempat: /Application/code/build

Id kontena: docker ps -a View

alamat pemetaan nginx boleh dimasukkan ke dalam bekas dan kemudian dilihat secara lalai.conf dalam / etc/nginx/conf.d. Lalai ialah usr/share/nginx/ html

6. Jika anda perlu mengubah suai conf nginx

cd /etc/nginx/conf.d
vim default.conf
// 编辑完保存后 重启nginx
nginx -s reload
Salin selepas log masuk
anda boleh mengaksesnya secara setempat

Pembelajaran yang disyorkan: "

tutorial video bertindak balas"

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan docker untuk menggunakan projek bertindak balas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk membungkus projek dengan pycharm Bagaimana untuk membungkus projek dengan pycharm Apr 25, 2024 am 03:54 AM

Terdapat empat cara untuk membungkus projek dalam PyCharm: Pakej sebagai fail boleh laku yang berasingan: Eksport ke format fail tunggal EXE. Dibungkus sebagai pemasang: Jana Setuptools Makefile dan bina. Pakej sebagai imej Docker: tentukan nama imej, laraskan pilihan binaan dan bina. Pakej sebagai bekas: Tentukan imej untuk dibina, laraskan pilihan masa jalan dan mulakan bekas.

Seni bina dan amalan sistem teragih PHP Seni bina dan amalan sistem teragih PHP May 04, 2024 am 10:33 AM

Seni bina sistem teragih PHP mencapai kebolehskalaan, prestasi dan toleransi kesalahan dengan mengedarkan komponen yang berbeza merentasi mesin yang disambungkan ke rangkaian. Seni bina termasuk pelayan aplikasi, baris gilir mesej, pangkalan data, cache dan pengimbang beban. Langkah-langkah untuk memindahkan aplikasi PHP ke seni bina yang diedarkan termasuk: Mengenal pasti sempadan perkhidmatan Memilih sistem baris gilir mesej Mengguna pakai rangka kerja mikroperkhidmatan Penggunaan kepada pengurusan kontena Penemuan perkhidmatan

Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit Docker melengkapkan penggunaan tempatan model besar sumber terbuka LLama3 dalam masa tiga minit Apr 26, 2024 am 10:19 AM

Gambaran Keseluruhan LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ialah model kecerdasan buatan generatif sumber terbuka berskala besar yang dibangunkan oleh Syarikat Meta. Ia tidak mempunyai perubahan besar dalam struktur model berbanding LLaMA-2 generasi sebelumnya. Model LLaMA-3 dibahagikan kepada versi skala yang berbeza, termasuk kecil, sederhana dan besar, untuk memenuhi keperluan aplikasi dan sumber pengkomputeran yang berbeza. Saiz parameter model kecil ialah 8B, saiz parameter model sederhana ialah 70B, dan saiz parameter model besar mencapai 400B. Walau bagaimanapun, semasa latihan, matlamatnya adalah untuk mencapai kefungsian berbilang modal dan berbilang bahasa, dan hasilnya dijangka setanding dengan GPT4/GPT4V. Pasang OllamaOllama ialah model bahasa besar sumber terbuka (LL

Pembangunan tangkas dan pengendalian kontena perkhidmatan mikro PHP Pembangunan tangkas dan pengendalian kontena perkhidmatan mikro PHP May 08, 2024 pm 02:21 PM

Jawapan: Perkhidmatan mikro PHP digunakan dengan HelmCharts untuk pembangunan tangkas dan kontena dengan DockerContainer untuk pengasingan dan kebolehskalaan. Penerangan terperinci: Gunakan HelmCharts untuk menggunakan perkhidmatan mikro PHP secara automatik untuk mencapai pembangunan tangkas. Imej Docker membenarkan lelaran pantas dan kawalan versi perkhidmatan mikro. Piawaian DockerContainer mengasingkan perkhidmatan mikro dan Kubernetes mengurus ketersediaan dan kebolehskalaan bekas. Gunakan Prometheus dan Grafana untuk memantau prestasi dan kesihatan perkhidmatan mikro, serta mencipta penggera dan mekanisme pembaikan automatik.

PI Node Teaching: Apakah nod pi? Bagaimana cara memasang dan menyediakan nod pi? PI Node Teaching: Apakah nod pi? Bagaimana cara memasang dan menyediakan nod pi? Mar 05, 2025 pm 05:57 PM

Penjelasan dan Panduan Pemasangan Terperinci untuk Pinetwork Nodes Artikel ini akan memperkenalkan ekosistem pinetwork secara terperinci - nod pi, peranan utama dalam ekosistem pinetwork, dan menyediakan langkah -langkah lengkap untuk pemasangan dan konfigurasi. Selepas pelancaran Rangkaian Ujian Blockchain Pinetwork, nod PI telah menjadi bahagian penting dari banyak perintis yang aktif mengambil bahagian dalam ujian, bersiap sedia untuk pelepasan rangkaian utama yang akan datang. Jika anda tidak tahu kerja pinet, sila rujuk apa itu picoin? Berapakah harga untuk penyenaraian? Penggunaan PI, perlombongan dan analisis keselamatan. Apa itu Pinetwork? Projek Pinetwork bermula pada tahun 2019 dan memiliki syiling pi cryptocurrency eksklusifnya. Projek ini bertujuan untuk mewujudkan satu yang semua orang boleh mengambil bahagian

Penyepaduan rangka kerja Java dan rangka kerja React bahagian hadapan Penyepaduan rangka kerja Java dan rangka kerja React bahagian hadapan Jun 01, 2024 pm 03:16 PM

Penyepaduan rangka kerja Java dan rangka kerja React: Langkah: Sediakan rangka kerja Java bahagian belakang. Buat struktur projek. Konfigurasikan alat binaan. Buat aplikasi React. Tulis titik akhir REST API. Konfigurasikan mekanisme komunikasi. Kes praktikal (SpringBoot+React): Kod Java: Tentukan pengawal RESTfulAPI. Kod tindak balas: Dapatkan dan paparkan data yang dikembalikan oleh API.

Cara Memasang DeepSeek Cara Memasang DeepSeek Feb 19, 2025 pm 05:48 PM

Terdapat banyak cara untuk memasang DeepSeek, termasuk: Menyusun dari Sumber (untuk pemaju berpengalaman) menggunakan pakej yang dikompilasi (untuk pengguna Windows) menggunakan bekas docker (untuk yang paling mudah, tidak perlu bimbang tentang keserasian) Dokumen rasmi dengan berhati -hati dan menyediakannya sepenuhnya untuk mengelakkan masalah yang tidak perlu.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi fungsi Java melalui kontena? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi fungsi Java melalui kontena? Apr 29, 2024 pm 03:09 PM

Containerization meningkatkan prestasi fungsi Java dengan cara berikut: Pengasingan sumber - memastikan persekitaran pengkomputeran terpencil dan mengelakkan perbalahan sumber. Ringan - mengambil kurang sumber sistem dan meningkatkan prestasi masa jalan. Permulaan pantas - mengurangkan kelewatan pelaksanaan fungsi. Ketekalan - Asingkan aplikasi dan infrastruktur untuk memastikan tingkah laku yang konsisten merentas persekitaran.

See all articles