MySQL使用游标批量处理进行表操作_MySQL
一、概述
本章节介绍使用游标来批量进行表操作,包括批量添加索引、批量添加字段等。如果对存储过程、变量定义、预处理还不是很熟悉先阅读我前面写过的关于这三个概念的文章,只有先了解了这三个概念才能更好的理解这篇文章。
理解MySQL变量和条件:http://www.bitsCN.com/article/81375.htm
理解Mysql prepare预处理语句:http://www.bitsCN.com/article/81378.htm
理解MySQL存储过程和函数:http://www.bitsCN.com/article/81381.htm
二、正文
1、声明光标
DECLARE cursor_name CURSOR FOR select_statement
这个语句声明一个光标。也可以在子程序中定义多个光标,但是一个块中的每一个光标必须有唯一的名字。
注意:SELECT语句不能有INTO子句。
2、打开光标
DECLARE cursor_name CURSOR FOR select_statement
这个语句打开先前声明的光标。
3、前进光标
FETCH cursor_name INTO var_name [, var_name] ...
这个语句用指定的打开光标读取下一行(如果有下一行的话),并且前进光标指针。
4、关闭光标
CLOSE cursor_name
这个语句关闭先前打开的光标。
5、批量添加索引
共享一个批量添加索引的游标,当一个库中有上百张表结构一样但是名称不一样的表,这个时候批量操作就变得简单了。
#删除创建存储过程 DROP PROCEDURE IF EXISTS FountTable; DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE FountTable() BEGIN DECLARE TableName varchar(64); #声明游标 DECLARE cur_FountTable CURSOR FOR SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='front' AND TABLE_NAME LIKE 'student%'; DECLARE EXIT HANDLER FOR not found CLOSE cur_FountTable; #打开游标 OPEN cur_FountTable; REPEAT FETCH cur_FountTable INTO TableName; #定义预处理 SET @SQLSTR1 = CONCAT('create index Flag on ','`',TableName,'`',' (Flag); '); SET @SQLSTR2 = CONCAT('create index State on ','`',TableName,'`',' (State); '); SET @SQLSTR3 = CONCAT('create index upload on ','`',TableName,'`',' (upload); '); SET @SQLSTR4 = CONCAT('create index ccFlag on ','`',TableName,'`',' (lockFlag); '); SET @SQLSTR5 = CONCAT('create index comes on ','`',TableName,'`',' (comes); '); ###SET @SQLSTR=CONCAT(@SQLSTR1,@SQLSTR2,@SQLSTR3,@SQLSTR4,@SQLSTR5 ); PREPARE STMT1 FROM @SQLSTR1; PREPARE STMT2 FROM @SQLSTR2; PREPARE STMT3 FROM @SQLSTR3; PREPARE STMT4 FROM @SQLSTR4; PREPARE STMT5 FROM @SQLSTR5; EXECUTE STMT1; EXECUTE STMT2; EXECUTE STMT3; EXECUTE STMT4; EXECUTE STMT5; DEALLOCATE PREPARE STMT1; DEALLOCATE PREPARE STMT2; DEALLOCATE PREPARE STMT3; DEALLOCATE PREPARE STMT4; DEALLOCATE PREPARE STMT5; # SELECT @SQLSTR; UNTIL 0 END REPEAT; #关闭游标 CLOSE cur_FountTable; END $$ DELIMITER ; CALL FountTable();
这里有几个细节:
在声明游标的时候记得修改自己需要查询的条件
在预处理这里也需要改成对应的字段
在定义条件变量的时候这里我使用的是EXIT就是遇到错误就中断,当然也可以使用CONTINUE 。
注意:由于mysql在存储过程当中无法将查询出来的变量名直接作为表名来用,所以这里要用到动态拼接SQL的方法,但是通常的SET CONCAT的方法并不管用,所以这里就使用了PREPARE来进行预编译。
总结
批量处理虽然有时候能提高工作的效率,但是带来的潜在危险也是挺大了,所以在执行之前必须要非常有把握你执行的语句对数据的影响,否则在生成环境就非常危险了。
以上就是MySQL使用游标批量处理进行表操作_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.
