Apakah maksud '+=' dalam python
Dalam Python, "+=" merujuk kepada pengendali "tugasan tambahan", yang merupakan jenis pengendali tugasan Fungsinya adalah untuk melakukan operasi tambah dahulu, dan kemudian menetapkan hasilnya kepada pembolehubah pada sebelah kiri operator; Sintaks ialah "x += y" dan bentuk yang setara ialah "x = x + y". Operator "+=" hanya boleh menetapkan nilai kepada pembolehubah sedia ada, kerana pembolehubah itu sendiri perlu mengambil bahagian dalam operasi semasa proses penetapan Jika pembolehubah tidak ditakrifkan terlebih dahulu, nilainya tidak diketahui dan tidak boleh mengambil bahagian dalam operasi .
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem windows7, versi python3, komputer DELL G3
Dalam python, "+=" adalah Merujuk kepada pengendali "tambah tugasan", yang merupakan jenis pengendali tugasan.
+=" operator boleh melakukan operasi tambah dahulu, dan kemudian tetapkan hasilnya kepada pembolehubah di sebelah kiri operator
Sintaks:
x += y
Ini Bersamaan dengan:
x = x + y
Contoh:
n1 = 100 f1 = 25.5 n1 += 80 #等价于 n1=n1+80 f1 += 0.5 #等价于 f1=f1+0.5 print("n1=%d" % n1) print("f1=%.2f" % f1)
Pengetahuan lanjutan: Operasi penugasan Python Pengendali tugasan
digunakan untuk memindahkan nilai di sebelah kanan ke pembolehubah (atau pemalar) di sebelah kiri anda boleh terus memindahkan nilai di sebelah kanan ke pembolehubah di sebelah kiri, atau anda boleh Selepas melakukan operasi tertentu, ia diserahkan kepada pembolehubah di sebelah kiri, seperti penambahan, penolakan, pendaraban dan pembahagian, panggilan fungsi, operasi logik, dll.
Yang paling asas operator tugasan dalam Python ialah tanda sama dengan =
; digabungkan dengan operator lain , =
juga boleh dilanjutkan kepada pengendali tugasan yang lebih berkuasa.
ialah tugasan paling biasa dan asas dalam Python Operator, digunakan untuk menetapkan nilai ungkapan kepada pembolehubah lain, sila lihat contoh berikut:
Tugas yang diperluaskan. operator=
#将字面量(直接量)赋值给变量 n1 = 100 f1 = 47.5 s1 = "http://c.biancheng.net/python/" #将一个变量的值赋给另一个变量 n2 = n1 f2 = f1 #将某些运算的值赋给变量 sum1 = 25 + 46 sum2 = n1 % 6 s2 = str(1234) #将数字转换成字符串 s3 = str(100) + "abc"
juga boleh digabungkan dengan operator lain (termasuk operator aritmetik, operator bit dan operator logik) untuk berkembang menjadi operator tugasan yang lebih berkuasa, seperti ditunjukkan dalam Jadual 1. Menulis ungkapan tugasan ialah lebih elegan dan selesa. operator, adalah disyorkan untuk menggunakan operator tugasan ini Walau bagaimanapun, sila ambil perhatian bahawa pengendali tugasan ini hanya boleh menetapkan nilai kepada pembolehubah sedia ada, kerana pembolehubah itu sendiri perlu mengambil bahagian dalam operasi semasa proses tugasan. , jika pembolehubah tidak ditakrifkan terlebih dahulu, nilainya tidak diketahui dan tidak boleh mengambil bahagian dalam operasi Contohnya, penulisan berikut adalah salah:
=
Ungkapan ini bersamaan dengan n = n + 10, n tidak wujud. Ditakrifkan terlebih dahulu, jadi ia tidak boleh mengambil bahagian dalam operasi penambahan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud '+=' dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Sambungan MySQL mungkin disebabkan oleh sebab -sebab berikut: Perkhidmatan MySQL tidak dimulakan, firewall memintas sambungan, nombor port tidak betul, nama pengguna atau kata laluan tidak betul, alamat pendengaran di my.cnf dikonfigurasi dengan tidak wajar, dan lain -lain. Langkah -langkah penyelesaian masalah termasuk: 1. 2. Laraskan tetapan firewall untuk membolehkan MySQL mendengar port 3306; 3. Sahkan bahawa nombor port adalah konsisten dengan nombor port sebenar; 4. Periksa sama ada nama pengguna dan kata laluan betul; 5. Pastikan tetapan alamat mengikat di my.cnf betul.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.
