MYSQL必知必会读书笔记第四章之检索数据_MySQL
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
使用Select语句返回的数据,可能会发现显示的数据会与其他的地方顺序不同。出现这种情况很正常。如果没有明确排序查询结果。则返回的数据没有特殊意义。返回数据的顺序可能是是数据被添加到表中的顺序,也可能不是。只要返回相同数目的行,就是正常。
注意:SQL语句和大小写 请注意,SQL语句不区分大小写,因此select和SELECT是相同的。同样,写成Select也没有关系。许多SQL开发人员喜欢对所有SQL关键字使用大写,而对所有列名和表名使用小写。这样做使代码更易于阅读和调试。不过,一定要认识到虽然SQL是不区分大小写的,但有些标识符(如数据库名,表名,列名)可能不同:在MYSQL4.1 及之前的版本中,这些标识符默认是区分大小写的;在MySQL 4.1.1 版本中,这些标识符默认是不区分大小写的。
使用空格: 在处理SQL语句时,其中所有空格都被忽略。SQL语句可以在一行上给出,也可以分成许多行。多数SQL开发人员认为将SQL语句分成多行更容易阅读和调试。
数据表示: 从上述输出可以看到,SQL语句一般返回原始的、无格式的数据。数据的格式化是一个表示问题,而不是一个检索问题。因此,表示(对齐和显示上面的价格值,用货币符号和逗号表示其金额) 一般在显示该数据的应用程序中规定。一般很少使用实际检索出的原始数据。
使用通配符: 一般,除非你确定需要表中的每个列,否则最好不要使用通配符
检索未知列 :使用通配符最大的一个优点。由于不明确指定列名,所以能检索出名字未知的列。
返回唯一值:SELECT DISTINCT vendor_id FROM products;
不能部分使用DISTINCT DISTINCT关键字应用于所有列而不仅是前置它的列。如果给出SELECT DISTINCT vend_id,pro_price,除非指定的两个列都不同,否则所有行都将被检索出来。
限制显示:
MYSQL 5 的limit语法 LIMIT 3,4 一样 的一种替代语法为 : LIMIT 4 OFFSET 3
使用完全限定的表名:
SELECT products.prod_name FROM products
也可以从数据库开始限定
SELECT products.prod_name FROM crashcourse.products
以上所述是小编给大家整理的MYSQL必知必会第四章之检索数据的相关知识,希望对大家有所帮助,同时也非常感谢大家对网站的支持!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.
