Rumah masalah biasa Apakah perbezaan antara gpgpu dan gpu

Apakah perbezaan antara gpgpu dan gpu

Feb 02, 2023 pm 02:45 PM
gpu gpgpu

Perbezaan antara gpgpu dan gpu: GPGPU bertanggungjawab untuk pengiraan beberapa program bukan berkaitan grafik, manakala GPU bertanggungjawab untuk pemaparan grafik. 2. GPGPU biasanya disepadukan ke dalam CPU, manakala GPU digunakan sebagai modul berasingan, iaitu teras grafik bebas atau teras grafik bersepadu papan induk. 3. GPU bertanggungjawab untuk beberapa rendering grafik dan senario pengiraan grafik, dan prestasi GPU adalah penting semasa bermain permainan manakala GPGPU bertanggungjawab untuk beberapa pengiraan yang tidak ada kaitan dengan grafik, yang secara khusus ditunjukkan dalam kelajuan; penyulitan dan penyahsulitan, dsb.

Apakah perbezaan antara gpgpu dan gpu

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 7, komputer Dell G3.

Apakah itu GPU

Pada masa ini, permintaan pengkomputeran yang berkaitan dengan pemprosesan grafik semakin meningkat, yang dihadkan oleh kuasa pengkomputeran titik terapung bagi CPU itu sendiri Bagi mereka yang memerlukan Untuk operasi pemprosesan imej pengkomputeran berketumpatan tinggi, kaedah tradisional untuk melaksanakannya pada CPU tidak mencapai kemajuan yang besar dalam prestasi pemprosesan dan kecekapan. Oleh itu, industri telah membangunkan GPU (Unit Pemprosesan Grafik) khusus untuk keperluan pengkomputeran berkaitan pemprosesan grafik, iaitu mikropemproses yang melengkapkan operasi imej.

Apakah itu GPGPU

Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, di samping permintaan untuk kuasa pengkomputeran berkaitan grafik, terdapat juga keperluan untuk keupayaan pengkomputeran am CPU Ia semakin tinggi dan lebih tinggi. Pada masa ini, aplikasi GPGPU telah dilahirkan.

GPGPU adalah singkatan kepada GPU Tujuan Umum, iaitu pemproses grafik pengkomputeran tujuan umum. "GP" pertama mewakili tujuan umum (GeneralPurpose), dan "GP" kedua mewakili pemprosesan grafik (GraphicProcess) Gabungan kedua-dua "GP" ini bermaksud "pemprosesan grafik umum". GPGPU boleh difahami secara amnya sebagai alat yang membantu CPU Ia boleh membantu CPU melaksanakan pengiraan program bukan grafik.

Apabila mereka bentuk seni bina GPGPU, unit perkakasan pecutan yang direka oleh GPU untuk pemprosesan grafik telah dialih keluar dan seni bina SIMT dan unit pengkomputeran am GPU telah dikekalkan. Oleh itu, tugas grafik berasaskan GPU semasa tidak boleh dijalankan secara langsung pada GPGPU (mungkin mungkin pada masa hadapan), tetapi tugas pengkomputeran umum seperti pengkomputeran saintifik, latihan AI dan tugas inferens (sebenarnya terutamanya operasi matriks) masih mengekalkan kelebihan GPU, iaitu, Mengangkut, mengira dan mengulang tugas dengan cekap yang melibatkan jumlah data yang besar. Pada masa ini ia digunakan terutamanya untuk pengkomputeran fizikal, penyulitan dan penyahsulitan, pengkomputeran saintifik, dan penjanaan mata wang kripto seperti Bitcoin.

Perbezaan antara gpgpu dan gpu

1. Tugas yang berbeza

GPGPU bertanggungjawab beberapa Operasi program bukan grafik berkaitan, dan GPU yang sering kita dengar bertanggungjawab untuk pemaparan grafik, tugas kedua-duanya adalah berbeza.

2. Bentuk kewujudan yang berbeza

GPGPU biasanya disepadukan ke dalam CPU, manakala GPU digunakan sebagai modul berasingan, iaitu teras grafik atau papan induk bebas Teras grafik bersepadu.

3. Fungsi yang berbeza

Memandangkan kedua-duanya bertanggungjawab untuk kawasan yang berbeza, fungsinya secara semula jadi berbeza, yang ditunjukkan dalam penggunaan harian: GPU bertanggungjawab Dalam sesetengah grafik rendering dan senario pengkomputeran grafik, prestasi GPU adalah penting semasa bermain permainan manakala GPGPU bertanggungjawab untuk beberapa pengiraan yang tiada kaitan dengan grafik, yang secara khusus ditunjukkan dalam kelajuan penyulitan dan penyahsulitan, dsb.

Pengetahuan lanjutan:

Untuk membezakan perbezaan antara GPU dan GPGPU dengan lebih baik, AIDA64 boleh melihat maklumat berkaitan GPU:

  • Pilih "Peranti Paparan" - "Pemproses Grafik (GPU)" daripada menu kiri

  • Klik untuk melihat maklumat berkaitan GPU , yang termasuk proses GPU, pengilang dan maklumat lain.

Apakah perbezaan antara gpgpu dan gpu
Gunakan AIDA64 untuk melihat maklumat terperinci GPU

Untuk mengetahui lebih lanjut berkaitan, sila lawati lajur Soalan Lazim !

Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara gpgpu dan gpu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk mematikan memori kongsi win10gpu Bagaimana untuk mematikan memori kongsi win10gpu Jan 12, 2024 am 09:45 AM

Rakan yang mengetahui sesuatu tentang komputer mesti tahu bahawa GPU telah berkongsi memori, dan ramai rakan bimbang bahawa memori yang dikongsi akan mengurangkan bilangan memori dan menjejaskan komputer, jadi mereka ingin mematikannya. Berikut ialah cara untuk mematikannya satu pandangan. Matikan memori kongsi win10gpu: Nota: Memori kongsi GPU tidak boleh dimatikan, tetapi nilainya boleh ditetapkan kepada nilai minimum. 1. Tekan DEL untuk memasuki BIOS semasa boot Sesetengah papan induk perlu menekan F2/F9/F12 untuk masuk Terdapat banyak tab di bahagian atas antara muka BIOS, termasuk "Main, Advanced" dan tetapan lain "pilihan. Cari pilihan tetapan SouthBridge dalam antara muka di bawah dan klik Enter untuk masuk.

Apakah maksud memori gpu yang dikongsi? Apakah maksud memori gpu yang dikongsi? Mar 07, 2023 am 10:17 AM

Memori gpu dikongsi bermaksud kapasiti memori keutamaan yang dibahagikan khas oleh sistem WINDOWS10 untuk kad grafik apabila memori kad grafik tidak mencukupi, sistem akan memberi keutamaan kepada bahagian "memori GPU dikongsi" ini dalam sistem WIN10; daripada kapasiti memori fizikal akan dibahagikan kepada "Memori GPU dikongsi".

Adakah saya perlu mendayakan pecutan perkakasan GPU? Adakah saya perlu mendayakan pecutan perkakasan GPU? Feb 26, 2024 pm 08:45 PM

Adakah perlu untuk mendayakan GPU dipercepatkan perkakasan? Dengan pembangunan dan kemajuan teknologi yang berterusan, GPU (Unit Pemprosesan Grafik), sebagai komponen teras pemprosesan grafik komputer, memainkan peranan penting. Walau bagaimanapun, sesetengah pengguna mungkin mempunyai soalan tentang sama ada pecutan perkakasan perlu dihidupkan. Artikel ini akan membincangkan keperluan pecutan perkakasan untuk GPU dan kesan menghidupkan pecutan perkakasan pada prestasi komputer dan pengalaman pengguna. Pertama, kita perlu memahami cara GPU dipercepatkan perkakasan berfungsi. GPU adalah khusus

Berita mengatakan AMD akan melancarkan GPU notebook RX 7700M / 7800M baharu Berita mengatakan AMD akan melancarkan GPU notebook RX 7700M / 7800M baharu Jan 06, 2024 pm 11:30 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 2 Januari, menurut TechPowerUp, AMD akan melancarkan kad grafik notebook berdasarkan Navi32 GPU Model tertentu mungkin RX7700M dan RX7800M. Pada masa ini, AMD telah melancarkan pelbagai GPU komputer riba siri RX7000, termasuk RX7900M (72CU) dan siri RX7600M/7600MXT (28/32CU) arus perdana dan siri RX7600S/7700S (28/32CU). Navi32GPU mempunyai 60CU AMD boleh menjadikannya RX7700M dan RX7800M, atau ia mungkin menghasilkan model RX7900S berkuasa rendah. AMD dijangka akan

Dok pengembangan kad grafik Beelink EX menjanjikan kehilangan prestasi GPU sifar Dok pengembangan kad grafik Beelink EX menjanjikan kehilangan prestasi GPU sifar Aug 11, 2024 pm 09:55 PM

Salah satu ciri menonjol Beelink GTi 14 yang dilancarkan baru-baru ini ialah PC mini mempunyai slot PCIe x8 tersembunyi di bawahnya. Pada pelancaran, syarikat itu berkata bahawa ini akan memudahkan untuk menyambungkan kad grafik luaran ke sistem. Beelink mempunyai n

OpenGL rendering gpu harus memilih kad automatik atau grafik? OpenGL rendering gpu harus memilih kad automatik atau grafik? Feb 27, 2023 pm 03:35 PM

Pilih "Auto" untuk gpu rendering opengl secara umumnya pilih mod automatik untuk rendering opengl secara automatik mengikut perkakasan sebenar komputer jika anda ingin tentukan, kemudian nyatakan kad grafik yang sesuai lebih sesuai untuk memaparkan kandungan grafik vektor 2D dan 3D, sokongan untuk API pengkomputeran umum OpenGL lebih kuat daripada CPU.

AMD FSR 3.1 dilancarkan: ciri penjanaan bingkai juga berfungsi pada GPU Nvidia GeForce RTX dan Intel Arc AMD FSR 3.1 dilancarkan: ciri penjanaan bingkai juga berfungsi pada GPU Nvidia GeForce RTX dan Intel Arc Jun 29, 2024 am 06:57 AM

AMD menunaikan janji awalnya pada 24 Mac untuk melancarkan FSR 3.1 pada Q2 tahun ini. Apa yang benar-benar membezakan keluaran 3.1 ialah penyahgandingan bahagian penjanaan bingkai daripada bahagian peningkatan. Ini membolehkan pemilik GPU Nvidia dan Intel menggunakan FSR 3.

Panduan Membeli GPU Pembelajaran Dalam: Kad grafik manakah yang layak untuk relau alkimia saya? Panduan Membeli GPU Pembelajaran Dalam: Kad grafik manakah yang layak untuk relau alkimia saya? Apr 12, 2023 pm 04:31 PM

Seperti yang kita sedia maklum, apabila menangani pembelajaran mendalam dan tugas rangkaian saraf, adalah lebih baik menggunakan GPU berbanding CPU kerana GPU yang agak rendah akan mengatasi CPU apabila ia melibatkan rangkaian saraf. Pembelajaran mendalam ialah bidang yang memerlukan banyak pengkomputeran Pada tahap tertentu, pilihan GPU secara asasnya akan menentukan pengalaman pembelajaran yang mendalam. Tetapi di sini datang masalah, bagaimana untuk memilih GPU yang sesuai juga adalah perkara yang memeningkan kepala dan membakar otak. Bagaimana untuk mengelakkan perangkap dan bagaimana untuk membuat pilihan yang kos efektif? Tim Dettmers, seorang blogger penilaian terkenal yang telah menerima tawaran PhD dari Stanford, UCL, CMU, NYU, dan UW dan sedang belajar untuk PhD di University of Washington, memfokuskan pada jenis GPU yang diperlukan dalam bidang pembelajaran mendalam, digabungkan dengan pembelajarannya sendiri