影响Mysql性能的重要参数详解_MySQL
查看MySQL中参数
Mysql服务启动之后,我们可以使用show variables和show status 命令可以查看mysql服务的静态参数值和动态运行状态信息。其中show variables是查看数据库启动后不会动弹更改的值,比如缓冲区大小、字符集、数据文件名等。show status是查看数据库运行期间的动态变化信息,比如锁等待、当前连接数等。查看服务器含有buffer的参数值
查看服务器含有buffer的运行状态值
影响MySQL性能的重要参数
主要介绍的是使用MyISAM存储引擎的key_buffer_size和table_cache,以及使用使用InnoDB存储引擎的一些以innodb_开头的参数。1.key_buffer_size
该参数是用来设置索引块(Index Blocks)缓存的大小,它被索引线程共享,此参数只使用MyISAM存储引擎。MySQL5.1之后的版本,可以将指定的表索引缓存入指定的key_buffer,这样可以降低线程之间的竞争。索引缓存概述
MyISAM存储引擎和其他很多数据库系统一样,采用了一种将最经常访问的表保存在内存中的策略。对应索引区块来说,它维护者一个叫做索引缓存(索引缓冲)的结构体,这个结构体中存放着许多哪些经常使用的索引区块的缓冲区块。对应数据区块来说,Mysql主要依靠系统的本地文件系统缓存。有了索引缓冲后,线程之间不再是串行地访问索引缓存。多个线程可以并行地访问索引缓存。可以设置多个索引缓存,同时也能指定数据表索引到特定的缓存中。创建一个索引缓存
set global 缓存索引名.key_buffer_size=100*1024;
global是全局限制,表示对每一个新的会话(连接)都有效。
修改一个索引缓存
和创建一个索引缓存一样一样的,都是set global 缓存索引名.key_buffer_size=100*1024;将相关表的索引放到自己创建的索引缓存中
格式:cache index 表名1,表名2 in 索引缓存将t1、t2、t3表中的索引放到my_cache索引缓存中
因为t1表式InnoDB表,t2,t3表为MyISAM表,故只有t2、t3表中的索引可以放到my_cache缓存中。
将索引放到默认的kef_buffer中
可以使用load index into cache +表名删除索引缓存
将其索引缓冲大小设置为了0,就可以删除了,注意不能删除默认的key_buffer。配置mysql服务器启动时自动加载索引缓存
在MySQL配置文件中添加如下内容(在Windows下叫my.ini,在Linux下叫my.cnf)my_cache.key_buffer_size=1G #指定索引缓存区大小 init_file=/usr/local/mysql/init_index.sql#在该文件中指定要加载到缓存区德索引
init_index.sql内容如下:
cache index t2 into my_cache;
cache index t3 into my_cache;
2.table_cache
概述
这个参数表示数据库用户打开表的缓冲数量,table_cache与max_connections有关。当某一连接访问一个表时,MySQL会检查当前已缓存表的数量,如果该表已经在缓冲中打开,则直接访问缓存中的表,如果为被缓存,则会将当前表添加进缓存并进行查询。在执行缓存操作之前,table_cache用于限制缓存表的最大数目,如果当前已经缓存的表未达到table_cache,则会将新表添加进来;若已经达到此值,MySQL将根据缓存表的最后查询时间、查询率等规则释放之前缓存的表,添加新表。参数调优
通过检查mysqld的状态变量open_tables和opend_tables确定table_cache这个参数的大小。open_tables代表当前打开的表缓冲数量,如果执行flush tables,则系统会关闭一些当前没有使用的表缓存,使得open_tables值减少。opend_tables表示曾经打开的表缓存数,会一直进行累加,不会因为执行flush tables操作,有所减少。如下图,变化还是很明显的。
当执行一个查询之后,发现opend_table和open_table都增加了1
当再次执行同一个查询之后,发现opend_table和open_table都不再变化
由此可见open_table对于设置table_cache更有价值
3.Innodb_buffer_pool_size
这个参数定义了InnoDB存储引擎的表数据和索引数据的最大内存缓存区大小。和MyISAM存储引擎不同,MyISAM的key_buffer_size只缓存索引键,而Innodb_buffer_pool_size同时为数据块和索引块做了缓存,这个只设的越高,访问表中的数据需要的磁盘I/O就越少。但是设置的过大,会导致物理内存竞争过大。4.Innodb_flush_log_at_trx_commit
这个参数是控制缓存区中的数据写入到日志文件以及日志文件数据刷新到磁盘的操作时机。默认值为1。可以有以下值: 0:日志缓冲每秒一次地写到日志文件,并对日志文件作向磁盘刷新操作,但事务提交不做任何操作。 1:每个事务提交时,日志缓冲被写到日志文件,并且对日志文件做向磁盘刷新操作。 2:每个事务提交时候,日志缓冲被写到日志文件,但是不对日志文件作向磁盘刷新操作,对日志文件每秒向磁盘做一次刷新操作。5.Innodb_additional_mem_pool_size
这个参数用来存在数据库结构和其他内部数据结果的内存池的大小。6.Innodb_log_buffer_size
日志缓存大小7.innodb_log_file_size
日志组中每个日志文件的大小8.innodb_lock_wait-timeout
Mysql可以自动地监控行锁导致的死锁并经行相应的处理,但是对于表锁导致的死锁,不能自动检测,该参数主要是用于在出现行死锁时候等待指定的时间后回滚。9.Innodb_support_xa
设置是否支持分布式事务,默认为ON或者1,表示支持。
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Ollama ialah alat super praktikal yang membolehkan anda menjalankan model sumber terbuka dengan mudah seperti Llama2, Mistral dan Gemma secara tempatan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Ollama untuk mengvektorkan teks. Jika anda belum memasang Ollama secara tempatan, anda boleh membaca artikel ini. Dalam artikel ini kita akan menggunakan model nomic-embed-text[2]. Ia ialah pengekod teks yang mengatasi prestasi OpenAI text-embedding-ada-002 dan text-embedding-3-small pada konteks pendek dan tugas konteks panjang. Mulakan perkhidmatan nomic-embed-text apabila anda telah berjaya memasang o

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Pemeriksaan keselamatan jenis parameter C++ memastikan bahawa fungsi hanya menerima nilai jenis yang dijangkakan melalui semakan masa kompilasi, semakan masa jalan dan penegasan statik, menghalang tingkah laku yang tidak dijangka dan ranap program: Pemeriksaan jenis masa kompilasi: Pengkompil menyemak keserasian jenis. Semakan jenis masa jalan: Gunakan dynamic_cast untuk menyemak keserasian jenis dan buang pengecualian jika tiada padanan. Penegasan statik: Tegaskan keadaan jenis pada masa penyusunan.

Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.

Kesan fungsi pada prestasi program C++ termasuk overhed panggilan fungsi, pembolehubah tempatan dan overhed peruntukan objek: Overhed panggilan fungsi: termasuk peruntukan bingkai tindanan, pemindahan parameter dan pemindahan kawalan, yang mempunyai kesan ketara pada fungsi kecil. Overhed pembolehubah tempatan dan peruntukan objek: Sebilangan besar pembolehubah tempatan atau penciptaan objek dan pemusnahan boleh menyebabkan limpahan tindanan dan kemerosotan prestasi.

Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.

Pertimbangan prestasi fungsi statik adalah seperti berikut: Saiz kod: Fungsi statik biasanya lebih kecil kerana ia tidak mengandungi pembolehubah ahli. Pendudukan memori: tidak tergolong dalam mana-mana objek tertentu dan tidak menduduki memori objek. Panggilan overhed: lebih rendah, tidak perlu memanggil melalui penunjuk objek atau rujukan. Selamat berbilang benang: Secara umumnya selamat untuk benang kerana tiada pergantungan pada kejadian kelas.

Parameter rujukan dalam fungsi C++ (pada asasnya alias berubah-ubah, mengubah suai rujukan mengubah suai pembolehubah asal) dan parameter penunjuk (menyimpan alamat memori pembolehubah asal, mengubah suai pembolehubah dengan menyahrujuk penunjuk) mempunyai penggunaan yang berbeza apabila menghantar dan mengubah suai pembolehubah. Parameter rujukan sering digunakan untuk mengubah suai pembolehubah asal (terutamanya struktur besar) untuk mengelakkan overhed salinan apabila diserahkan kepada pembina atau pengendali tugasan. Parameter penunjuk digunakan untuk secara fleksibel menunjuk ke lokasi memori, melaksanakan struktur data dinamik, atau menghantar penunjuk nol untuk mewakili parameter pilihan.
