MySql判断汉字、日期、数字的具体函数_MySQL
几个平常用的mysql函数,MySql判断汉字、日期、数字的具体函数分享给大家,具体内容如下
1.判断字符串是否为汉字 返回值:1-汉字 0-非汉字
DROP FUNCTION IF EXISTS fc_is_hanzi; CREATE FUNCTION fc_is_hanzi( p_str VARCHAR(1024) ) RETURNS int(11) NOT DETERMINISTIC SQL SECURITY DEFINER COMMENT '检查字符串是否为汉字' BEGIN /*检查字符串是否为汉字 返回值:1-汉字 0-非汉字*/ DECLARE _ret, i, other_cnt, l_acode INT DEFAULT 0; SET _ret = 0; SET i = 1; SET other_cnt = 0; SET l_acode = 0; WHILE i <= CHAR_LENGTH(p_str) DO SET l_acode = ASCII(SUBSTRING(p_str, i, 1)); IF l_acode254 THEN SET other_cnt = other_cnt + 1; END IF; SET i = i + 1; END WHILE; IF other_cnt = 0 THEN SET _ret = 1; ELSE SET _ret = 0; END IF; RETURN _ret; END;
2.判断日期格式是否正确(返回值:1-正确 0-错误)
DROP FUNCTION IF EXISTS fc_ck_date; CREATE FUNCTION fc_ck_date( p_cont CHAR(32) ) RETURNS tinyint(4) NOT DETERMINISTIC SQL SECURITY DEFINER COMMENT '判定日期格式是否正确' BEGIN /*判定日期格式是否正确(返回值:1-正确 0-错误)*/ /*输入值格式为:yyyyMMdd 或 yyyy-MM-dd*/ IF(SELECT DATE_FORMAT(p_cont,'%Y%m%d')) IS NULL THEN RETURN 0; ELSE RETURN 1; END IF; END;
3.判断字符串是否为纯数字(返回值:1-为纯数字 0-非纯数字)
DROP FUNCTION IF EXISTS fc_is_num; CREATE FUNCTION fc_is_num( p_string VARCHAR(32) ) RETURNS int(4) NOT DETERMINISTIC SQL SECURITY DEFINER COMMENT '检查字符串是否为纯数字' BEGIN /*检查字符串是否为纯数字*/ /*返回值:1-为纯数字 0-非纯数字*/ DECLARE iResult INT DEFAULT 0; SELECT p_string REGEXP '^[0-9]*$' INTO iResult; IF iResult = 1 THEN RETURN 1; ELSE RETURN 0; END IF; END;
以上就是MySql判断汉字、日期、数字的三段函数,希望对大家的学习有所帮助,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
