


Mari kita bincangkan tentang cara terbaik untuk merangkum echart dalam vue3? (penjelasan kod terperinci)
项目中经常用到echarts,不做封装直接拿来使用也行,但不可避再龍見代码,封装稍不注意又会过度封装,丢失了扩展性和可读性。始终没有找到一个好的实践,偶然看到一篇文章,给了灵一一个好的实践,偶然看到一篇文章,给了灵一一一一一么一一一一么一一一一一一一了为用起来很舒服的封装。
思路
- 结合项目需求,针对不同类型的图表,配置基础的默认通用配置,例同类型。 > 创建图表组件实例(不要使用
- ,容易重复,还需要操作
id
,直接用dom
获取当前组件的ref
来创建图衐),直接用el
获取当前组件的type
来创建图衐),曾图衐),更天,和options
(图表配置)两个必要属性 - 根据传入
type
,加载默认的图表配置 - 深度监听传入的
options
,时集猲置,更新图表 - 提供事件支持,支持
echart
事件按需绑定交互
注意要瀮保保tions数组都是事件按需绑定交互
shallowReactive
├─v-charts │ │ index.ts // 导出类型定义以及图表组件方便使用 │ │ type.d.ts // 各种图表的类型定义 │ │ useCharts.ts // 图表hooks │ │ v-charts.vue // echarts图表组件 │ │ │ └─options // 图表配置文件 │ bar.ts │ gauge.ts │ pie.ts
目录结构
<template> <div></div> </template> <script> import { PropType } from "vue"; import * as echarts from "echarts/core"; import { useCharts, ChartType, ChartsEvents } from "./useCharts"; /** * echarts事件类型 * 截至目前,vue3类型声明参数必须是以下内容之一,暂不支持外部引入类型参数 * 1. 类型字面量 * 2. 在同一文件中的接口或类型字面量的引用 * // 文档中有说明:https://cn.vuejs.org/api/sfc-script-setup.html#typescript-only-features */ interface EventEmitsType { <T extends ChartsEvents.EventType>(e: `${T}`, event: ChartsEvents.Events[Uncapitalize<T>]): void; } defineOptions({ name: "VCharts" }); const props = defineProps({ type: { type: String as PropType<ChartType>, default: "bar" }, options: { type: Object as PropType<echarts.EChartsCoreOption>, default: () => ({}) } }); // 定义事件,提供ts支持,在组件使用时可获得友好提示 defineEmits<EventEmitsType>(); const { type, options } = toRefs(props); const chartRef = shallowRef(); const { charts, setOptions, initChart } = useCharts({ type, el: chartRef }); onMounted(async () => { await initChart(); setOptions(options.value); }); watch( options, () => { setOptions(options.value); }, { deep: true } ); defineExpose({ $charts: charts }); </script> <style> .v-charts { width: 100%; height: 100%; min-height: 200px; } </style>
仓眶仠
任眶䠁import { ChartType } from "./type"; import * as echarts from "echarts/core"; import { ShallowRef, Ref } from "vue"; import { TitleComponent, LegendComponent, TooltipComponent, GridComponent, DatasetComponent, TransformComponent } from "echarts/components"; import { BarChart, LineChart, PieChart, GaugeChart } from "echarts/charts"; import { LabelLayout, UniversalTransition } from "echarts/features"; import { CanvasRenderer } from "echarts/renderers"; const optionsModules = import.meta.glob("./options/**.ts"); interface ChartHookOption { type?: Ref<charttype>; el: ShallowRef<htmlelement>; } /** * 视口变化时echart图表自适应调整 */ class ChartsResize { #charts = new Set<echarts.echarts>(); // 缓存已经创建的图表实例 #timeId = null; constructor() { window.addEventListener("resize", this.handleResize.bind(this)); // 视口变化时调整图表 } getCharts() { return [...this.#charts]; } handleResize() { clearTimeout(this.#timeId); this.#timeId = setTimeout(() => { this.#charts.forEach(chart => { chart.resize(); }); }, 500); } add(chart: echarts.ECharts) { this.#charts.add(chart); } remove(chart: echarts.ECharts) { this.#charts.delete(chart); } removeListener() { window.removeEventListener("resize", this.handleResize); } } export const chartsResize = new ChartsResize(); export const useCharts = ({ type, el }: ChartHookOption) => { echarts.use([ BarChart, LineChart, BarChart, PieChart, GaugeChart, TitleComponent, LegendComponent, TooltipComponent, GridComponent, DatasetComponent, TransformComponent, LabelLayout, UniversalTransition, CanvasRenderer ]); const charts = shallowRef<echarts.echarts>(); let options!: echarts.EChartsCoreOption; const getOptions = async () => { const moduleKey = `./options/${type.value}.ts`; const { default: defaultOption } = await optionsModules[moduleKey](); return defaultOption; }; const setOptions = (opt: echarts.EChartsCoreOption) => { charts.value.setOption(opt); }; const initChart = async () => { charts.value = echarts.init(el.value); options = await getOptions(); charts.value.setOption(options); chartsResize.add(charts.value); // 将图表实例添加到缓存中 initEvent(); // 添加事件支持 }; /** * 初始化事件,按需绑定事件 */ const attrs = useAttrs(); const initEvent = () => { Object.keys(attrs).forEach(attrKey => { if (/^on/.test(attrKey)) { const cb = attrs[attrKey]; attrKey = attrKey.replace(/^on(Chart)?/, ""); attrKey = `${attrKey[0]}${attrKey.substring(1)}`; typeof cb === "function" && charts.value?.on(attrKey, cb as () => void); } }); }; onBeforeUnmount(() => { chartsResize.remove(charts.value); // 移除缓存 }); return { charts, setOptions, initChart, initEvent }; }; export const chartsOptions = <t>(option: T) => shallowReactive<t>(option); export * from "./type.d";</t></t></echarts.echarts></echarts.echarts></htmlelement></charttype>
/* * @Description: * @Version: 2.0 * @Autor: GC * @Date: 2022-03-02 10:21:33 * @LastEditors: GC * @LastEditTime: 2022-06-02 17:45:48 */ // import * as echarts from 'echarts/core'; import * as echarts from 'echarts' import { XAXisComponentOption, YAXisComponentOption } from 'echarts'; import { ECElementEvent, SelectChangedPayload, HighlightPayload, } from 'echarts/types/src/util/types' import { TitleComponentOption, TooltipComponentOption, GridComponentOption, DatasetComponentOption, AriaComponentOption, AxisPointerComponentOption, LegendComponentOption, } from 'echarts/components';// 组件 import { // 系列类型的定义后缀都为 SeriesOption BarSeriesOption, LineSeriesOption, PieSeriesOption, FunnelSeriesOption, GaugeSeriesOption } from 'echarts/charts'; type Options = LineECOption | BarECOption | PieECOption | FunnelOption type BaseOptionType = XAXisComponentOption | YAXisComponentOption | TitleComponentOption | TooltipComponentOption | LegendComponentOption | GridComponentOption type BaseOption = echarts.ComposeOption<baseoptiontype> type LineECOption = echarts.ComposeOption<lineseriesoption> type BarECOption = echarts.ComposeOption<barseriesoption> type PieECOption = echarts.ComposeOption<pieseriesoption> type FunnelOption = echarts.ComposeOption<funnelseriesoption> type GaugeECOption = echarts.ComposeOption<gaugeseriesoption> type EChartsOption = echarts.EChartsOption; type ChartType = 'bar' | 'line' | 'pie' | 'gauge' // echarts事件 namespace ChartsEvents { // 鼠标事件类型 type MouseEventType = 'click' | 'dblclick' | 'mousedown' | 'mousemove' | 'mouseup' | 'mouseover' | 'mouseout' | 'globalout' | 'contextmenu' // 鼠标事件类型 type MouseEvents = { [key in Exclude<mouseeventtype> as `chart${Capitalize<key>}`] :ECElementEvent } // 其他的事件类型极参数 interface Events extends MouseEvents { globalout:ECElementEvent, contextmenu:ECElementEvent, selectchanged: SelectChangedPayload; highlight: HighlightPayload; legendselected: { // 图例选中后的事件 type: 'legendselected', // 选中的图例名称 name: string // 所有图例的选中状态表 selected: { [name: string]: boolean } }; // ... 其他类型的事件在这里定义 } // echarts所有的事件类型 type EventType = keyof Events } export { BaseOption, ChartType, LineECOption, BarECOption, Options, PieECOption, FunnelOption, GaugeECOption, EChartsOption, ChartsEvents }</key></mouseeventtype></gaugeseriesoption></funnelseriesoption></pieseriesoption></barseriesoption></lineseriesoption></baseoptiontype>
import { BarECOption } from "../type"; const options: BarECOption = { legend: {}, tooltip: {}, xAxis: { type: "category", axisLine: { lineStyle: { // type: "dashed", color: "#C8D0D7" } }, axisTick: { show: false }, axisLabel: { color: "#7D8292" } }, yAxis: { type: "value", alignTicks: true, splitLine: { show: true, lineStyle: { color: "#C8D0D7", type: "dashed" } }, axisLine: { lineStyle: { color: "#7D8292" } } }, grid: { left: 60, bottom: "8%", top: "20%" }, series: [ { type: "bar", barWidth: 20, itemStyle: { color: { type: "linear", x: 0, x2: 0, y: 0, y2: 1, colorStops: [ { offset: 0, color: "#62A5FF" // 0% 处的颜色 }, { offset: 1, color: "#3365FF" // 100% 处的颜色 } ] } } // label: { // show: true, // position: "top" // } } ] }; export default options;
options/bar.ts
<template> <div> <section> <div> <div>累计设备接入统计</div> <v-charts></v-charts> </div> <div> <div>坐标数据接入统计</div> <v-charts></v-charts> </div> </section> </div> </template> <script> import { useStatisDeviceByUserObject, } from "./hooks"; // 设备分类统计 const { options: statisDeviceByUserObjectOpts,selectchanged,handleChartClick } = useStatisDeviceByUserObject(); </script>
项目中使用
export const useStatisDeviceByUserObject = () => { // 使用chartsOptions确保所有传入v-charts组件的options数据都是## shallowReactive浅层作用形式,避免大量数据导致性能问题 const options = chartsOptions<barecoption>({ yAxis: {}, xAxis: {}, series: [] }); const init = async () => { const xData = []; const sData = []; const dicts = useHashMapDics(["dev_user_object"]); const data = await statisDeviceByUserObject(); dicts.dictionaryMap.dev_user_object.forEach(({ label, value }) => { if (value === "6") return; // 排除其他 xData.push(label); const temp = data.find(({ name }) => name === value); sData.push(temp?.qty || 0); // 给options赋值时要注意options是浅层响应式 options.xAxis = { data: xData }; options.series = [{ ...options.series[0], data: sData }]; }); }; // 事件 const selectchanged = (params: ChartsEvents.Events["selectchanged"]) => { console.log(params, "选中图例了"); }; const handleChartClick = (params: ChartsEvents.Events["chartClick"]) => { console.log(params, "点击了图表"); }; onMounted(() => { init(); }); return { options, selectchanged, handleChartClick }; };</barecoption>
/hooks/useStatisDeviceByUserObject.ts
Atas ialah kandungan terperinci Mari kita bincangkan tentang cara terbaik untuk merangkum echart dalam vue3? (penjelasan kod terperinci). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Antara muka ECharts dan Java: Bagaimana untuk melaksanakan carta statistik dengan cepat seperti carta garis, carta bar dan carta pai, yang memerlukan contoh kod khusus Dengan kemunculan era Internet, analisis data menjadi semakin penting. Carta statistik ialah kaedah paparan yang sangat intuitif dan berkuasa Carta boleh memaparkan data dengan lebih jelas, membolehkan orang ramai memahami konotasi dan corak data. Dalam pembangunan Java, kita boleh menggunakan antara muka ECharts dan Java untuk memaparkan pelbagai carta statistik dengan cepat. ECharts ialah perisian yang dibangunkan oleh Baidu

Dalam konteks hari ini di mana visualisasi data menjadi semakin penting, ramai pembangun berharap untuk menggunakan pelbagai alatan untuk menjana pelbagai carta dan laporan dengan cepat supaya mereka boleh memaparkan data dengan lebih baik dan membantu pembuat keputusan membuat pertimbangan yang pantas. Dalam konteks ini, menggunakan antara muka Php dan perpustakaan ECharts boleh membantu ramai pembangun menjana carta statistik visual dengan cepat. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan antara muka Php dan perpustakaan ECharts untuk menjana carta statistik visual. Dalam pelaksanaan khusus, kami akan menggunakan MySQL

Langkah-langkah untuk melukis papan pemuka menggunakan antara muka ECharts dan Python memerlukan contoh kod khusus: ECharts ialah alat visualisasi data yang sangat baik yang boleh melakukan pemprosesan data dan lukisan grafik melalui antara muka Python. Artikel ini akan memperkenalkan langkah khusus untuk melukis papan pemuka menggunakan antara muka ECharts dan Python serta menyediakan kod sampel. Kata kunci: ECharts, antara muka Python, papan pemuka, visualisasi data Pengenalan Papan pemuka ialah bentuk visualisasi data yang biasa digunakan, yang menggunakan

Cara menggunakan peta haba peta untuk memaparkan haba bandar dalam ECharts ECharts ialah perpustakaan carta visual berkuasa yang menyediakan pelbagai jenis carta untuk digunakan oleh pembangun, termasuk peta haba peta. Peta haba peta boleh digunakan untuk menunjukkan populariti bandar atau wilayah, membantu kami memahami dengan cepat populariti atau kepadatan tempat yang berbeza. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan peta haba peta dalam ECharts untuk memaparkan haba bandar dan menyediakan contoh kod untuk rujukan. Pertama, kami memerlukan fail peta yang mengandungi maklumat geografi, EC

Cara menggunakan carta kalendar untuk memaparkan data masa dalam ECharts ECharts (pustaka carta JavaScript sumber terbuka Baidu) ialah alat visualisasi data yang berkuasa dan mudah digunakan. Ia menawarkan pelbagai jenis carta, termasuk carta garisan, carta bar, carta pai dan banyak lagi. Carta kalendar ialah jenis carta yang sangat tersendiri dan praktikal dalam ECharts, yang boleh digunakan untuk memaparkan data berkaitan masa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan carta kalendar dalam ECharts dan memberikan contoh kod khusus. Pertama, anda perlu menggunakan

Panduan teknikal ECharts dan golang: Petua praktikal untuk mencipta pelbagai carta statistik, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dalam bidang visualisasi data moden, carta statistik adalah alat penting untuk analisis dan visualisasi data. ECharts ialah perpustakaan visualisasi data yang berkuasa, manakala golang ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas, boleh dipercayai dan cekap. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada cara menggunakan ECharts dan golang untuk mencipta pelbagai jenis carta statistik dan memberikan contoh kod untuk membantu anda menguasai kemahiran ini. Persediaan

Cara menggunakan antara muka ECharts dan PHP untuk menjana carta statistik Pengenalan: Dalam pembangunan aplikasi web moden, visualisasi data ialah pautan yang sangat penting, yang boleh membantu kami memaparkan dan menganalisis data secara intuitif. ECharts ialah perpustakaan carta JavaScript sumber terbuka yang berkuasa Ia menyediakan pelbagai jenis carta dan fungsi interaktif yang kaya, dan boleh menjana pelbagai carta statistik dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka ECharts dan PHP untuk menjana carta statistik, dan memberikan contoh kod khusus. 1. Gambaran keseluruhan ECha

Adakah ECharts perlu bergantung pada jQuery? Tafsiran terperinci memerlukan contoh kod khusus ECharts ialah perpustakaan visualisasi data yang sangat baik yang menyediakan pelbagai jenis carta dan fungsi interaktif dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Apabila menggunakan ECharts, ramai orang akan mempunyai soalan: Adakah ECharts perlu bergantung pada jQuery? Artikel ini akan menerangkan perkara ini secara terperinci dan memberikan contoh kod khusus. Pertama sekali, untuk menjadi jelas, ECharts sendiri tidak bergantung pada jQuery;
